doris---Rollup

Rollup

3.5.1基本概念
通过建表语句创建出来的表称为 Base 表(Base Table,基表)
在 Base 表之上,我们可以创建任意多个 ROLLUP 表。这些 ROLLUP 的数据是基于 Base 表产生的,并且在物理上是独立存储的。
Rollup表的好处:

  1. 和基表共用一个表名,doris会根据具体的查询逻辑选择合适的数据源(合适的表)来计算结果
  2. 对于基表中数据的增删改,rollup表会自动更新同步
    3.5.2 Aggregate 模型中的 ROLLUP
    查看下之前建得一张表:
    mysql> desc ex_user all;
    doris---Rollup_第1张图片

示例1:查看某个用户的总消费
添加一个roll up
alter table aggregate表名 add rollup “rollup表的表名” (user_id,city,date,cost);

alter table ex_user add rollup rollup_ucd_cost(user_id,city,date,cost);
alter table ex_user add rollup rollup_u_cost(user_id,cost);
alter table ex_user add rollup rollup_cd_cost(city,date,cost);

alter table ex_user drop rollup rollup_u_cost;
alter table ex_user drop rollup rollup_cd_cost;

–如果是replace聚合类型得value,需要指定所有得key
– alter table ex_user add rollup rollup_cd_visit(city,date,last_visit_date);
– ERROR 1105 (HY000): errCode = 2, detailMessage = Rollup should contains
– all keys if there is a REPLACE value

–添加完成之后可以show一下,看看底层得rollup有没有执行完成
SHOW ALTER TABLE ROLLUP;
![[图片](https://img-blog.csdnimg.cn/3519b9efcb814fc49bba05ecd612450f.png)

再次查看该表得详细信息后发现,多了一个IndexName为rollup_cost_userid(这是我们自己取得roll
Up 名字)
doris---Rollup_第2张图片

Doris 会自动命中这个 ROLLUP 表,从而只需扫描极少的数据量,即可完成这次聚合查询。
explain SELECT user_id, sum(cost) FROM ex_user GROUP BY user_id;
doris---Rollup_第3张图片

示例 2:获得不同城市,不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间
alter table ex_user add rollup rollup_city(city,age,cost,max_dwell_time,min_dwell_time);

– 当创建好了立即去查看得时候就会发现,他还没有开始
SHOW ALTER TABLE ROLLUP;
然后过会再去查询得时候,他就完成了,看他的状态即可

[图片]

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分别执行下面得三条语句,看看有什么不一样的??
explain SELECT city, age, sum(cost), max(max_dwell_time), min(min_dwell_time) FROM ex_user GROUP BY city, age;
explain SELECT city, sum(cost), max(max_dwell_time), min(min_dwell_time) FROM ex_user GROUP BY city;
explain SELECT city, age, sum(cost), min(min_dwell_time) FROM ex_user GROUP BY city, age;
doris---Rollup_第4张图片

doris---Rollup_第5张图片

doris---Rollup_第6张图片

很显然得发现,维度是city,或者age,或者他们组合得时候,都是可以命中这个rollup得,相对来说效率会高很多

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