实现规则匹配的逻辑 比如>= <=,同时支持 and or 多个条件组合 新增一个条件就增加一个实现类
对于这种需要实现规则匹配的逻辑,可以考虑使用策略模式。策略模式可以将不同的算法封装成不同的策略类,让它们可以相互替换,从而实现不同的行为。在这个问题中,可以将不同的匹配规则封装成不同的策略类,让它们可以相互替换,从而实现不同的匹配行为。
1、具体实现时,可以定义一个接口,例如 MatchStrategy,其中包含一个 match 方法,用于判断给定的值是否满足当前规则。然后,针对不同的规则,可以实现不同的策略类,例如 GreaterThanStrategy、LessThanStrategy、EqualStrategy 等,它们分别实现 MatchStrategy 接口,并实现自己的 match 方法。
2、对于多个条件组合的情况,可以使用组合模式来实现。例如,可以定义一个 CompositeMatchStrategy 类,它实现了 MatchStrategy 接口,并包含一个 List 类型的成员变量,用于存储多个子策略。然后,可以定义一个 AndMatchStrategy 类和一个 OrMatchStrategy 类,它们都是 CompositeMatchStrategy 的子类,分别实现了 “and” 和 “or” 运算符的匹配逻辑。
这样,当需要新增一个条件时,只需要新增一个实现了 MatchStrategy 接口的策略类,并将它加入到 CompositeMatchStrategy 中即可。整个匹配逻辑的实现就变得非常灵活和可扩展了。
假设我们需要实现一个匹配规则的功能,支持以下几种规则:
1、首先顶定义一个MatchStrategy 接口,用于表示匹配规则
/**
* @author lsh
* @date 2023/6/9
*/
public interface MatchStrategy {
boolean match(String value);
}
2、然后,我们针对不同的规则,实现不同的策略类。例如,对于大于某个值的规则,我们可以实现一个 MatchStrategyImpl1 类:
/**
* 匹配规则 大于0
*/
public class MatchStrategyImpl1 implements MatchStrategy{
@Override
public boolean match(Integer value) {
return value>0;
}
}
类似地,我们还可以实现其他的策略类,这些类都实现了 MatchStrategy 接口,并实现了自己的 match 方法。
3、接下来,我们实现组合模式。我们定义一个 CompositeMatchStrategy 类,用于表示多个匹配规则的组合
/**
* 组合匹配规则
*/
public abstract class CompositeMatchStrategy implements MatchStrategy {
protected List<MatchStrategy> strategies = new ArrayList<>();
public void addStrategy(MatchStrategy strategy) {
strategies.add(strategy);
}
}
这个类是一个抽象类,包含一个 List 类型的成员变量 strategies,用于存储多个子策略。它还包含一个 addStrategy 方法,用于向 strategies 中添加子策略。
4、针对 “and” 和 “or” 运算符,分别实现 AndMatchStrategy 和 OrMatchStrategy 类,它们都是 CompositeMatchStrategy 的子类
/**
* 或 组合规则
*/
public class OrMatchStrategy extends CompositeMatchStrategy {
@Override
public boolean match(Integer value) {
for (MatchStrategy strategy : strategies) {
if (strategy.match(value)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
/**
* 且 组合规则
*/
public class AndMatchStrategy extends CompositeMatchStrategy {
@Override
public boolean match(Integer value) {
for (MatchStrategy strategy : strategies) {
if (!strategy.match(value)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
5、测试
我们期望匹配大于零并且小于3
CompositeMatchStrategy strategy = new AndMatchStrategy();
strategy.addStrategy(new MatchStrategyImpl1());
strategy.addStrategy(new MatchStrategyImpl2(3));
if(strategy.match(1)){
//匹配成功
log.info("1--------------------------------匹配成功");
}else{
log.info("1--------------------------------匹配失败");
}
if(strategy.match(4)){
//匹配成功
log.info("4--------------------------------匹配成功");
}else{
log.info("4--------------------------------匹配失败");
}
这样,我们就可以灵活地组合多个规则,并实现复杂的匹配逻辑了。