渠道投放数据建设

广告投放渠道识别方式

1、渠道包：每个渠道分配不同的渠道包，用户下载APP之后根据他下载的是哪个渠道包来识别渠道来源，比较常见于应用商店的投放。但是需要注意渠道包可能会导致作弊情况，例如用虚拟机下载渠道包来模拟下载数据等问题

2、监测链接：根据第三方广告监测平台识别各个渠道下用户的曝光点击下载行为，多用于第三方APP信息流，网页端广告投放场景，媒体将用户的点击下载行为以及用户身份标识（设备号：iOS为IDFA、Android设备是 IMEI以及Android ID，网页端或者H5无法获取设备号，则通过用户的IP以及可获取的设备信息，如设备型号，版本号等等进行模糊匹配）

3、其他记录方式，如线下地推，面对面扫码等等会通过分享的二维码或者URL链接记录用户来源

归因逻辑

在进行渠道归因时，需要注意两点即可：

1、归因窗口期：用户在点击某个广告之后可能不会马上下载APP，但是多长时间之后下载归因给这个广告的效果就是归因窗口期

2、归因优先级分配顺序：如果用户在窗口期内点击了多个广告之后下载了app，那么这个下载应该归入给哪个渠道（一般最简单最传统的方式是归因给最后一个）

渠道维度层级

• 是否付费
• 渠道大类（信息流|搜索|厂商商店）
• 渠道名称：如信息流渠道大类下具体渠道包括：抖音，今日头条等等
• 投放账户：一个广告主可能会有多个投放账户
• 广告计划：一般会记录推荐位信息和广告售卖方式等（如：普通推荐区ocpd）
• 广告组：一般会包含多个创意和关键词的大类
• 关键词（搜索类渠道适用）|创意（信息流类渠道适用）

渠道投放指标体系建设

一、指标：

花费相关：展示、点击、消耗、下载量、CPA（消耗/点击）、CPD（消耗/下载）

访问相关：DAU、访问新增DAU、各页面UV(首页、列表页、详情页)

效果相关：支付用户数，总效果数（如订单数），首转用户数，首转效果数，收入

ROI：订单采买成本、首转用户采买成本（CAC）、当日净收入ROI、LTV、累计ROI

转化率相关：整体转化率、页面转化率

二、维度

时间维度：

        日期；

        统计窗口期：用户转化会需要时间周期（如当日转化，7日转化等等），计算LTV也需要时间周期

渠道维度：

        渠道分类-渠道名称-账户-计划-组-创意|关键词

        客户渠道归因：新增渠道、拉活渠道

用户维度：

       用户生命周期：支付新老、访问新老

       用户属性|标签：性别、手机设备等等

业务维度：  

        商品|内容|功能模块等等