- 国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
百态老人
人工智能笔记
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。它能够通过自然语言查询快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台,还提供了一个开源的AI搜索引擎框架,用户可以使用闭源或开源的大语言模型(LL
- Peewee:是简化Python数据库瑞士军刀
Python_P叔
python算法开发语言
Peewee:Python开发者的数据库交互神器,你准备好了吗?"什么是PythonPeewee的库Peewee是一个轻量级的Python对象关系映射(ORM)库,用于在Python应用程序中与数据库进行交互.它提供了易于使用的API,使得在Python中执行数据库操作变得更加简单和高效.Peewee支持多种数据库后端,例如SQLite、MySQL、PostgreSQL等,使开发人员能够轻松地切换
- 有没有大佬帮孩子看看问题出在哪啊啊啊啊
MinerTob
pythonpygame
我写了一个python音乐播放器,在实现进度条功能时为什么拖动进度条后,进度条后会退回原来的位置,而不是在拖动到的位置继续加载啊求个大佬解答啊(qmq)这是我写的代码(有注释)importosimportsysimporttkinterastkfromtkinterimportfiledialog,messageboximportpygameimportjsonfrommoviepy.editor
- python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络,Pytorch ,tensorflow
zhangfeng1133
python人工智能数据分析
损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
- 机器学习基础(四)——决策树与随机森林
Bayesian小孙
机器学习基础决策树机器学习随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要(二)2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
- 【PyQt6 应用程序】视频百叶窗效果一键生成模块
Mr数据杨
Python实用程序音视频视频自动剪辑pyqt
在现代的多媒体创作中,音频和视频的结合是提升作品感染力的关键因素之一。尤其是短视频的制作,往往需要根据音频的节奏进行精细的剪辑和特效添加。PyQt6作为一个功能强大的PythonGUI库,为我们提供了极大的便利,使得我们可以轻松地创建功能丰富的应用程序。本教程将一步步实现一个PyQt6应用程序,该应用程序能够自动截取音频中的高潮部分,并根据音频的节奏生成百叶窗效果的视频。视频的素材来源于用户提供的
- 零基础学python之 第五讲 基础数据类型的转换
SEVEN-YEARS
python开发语言
当我们开始学习编程时,理解不同数据类型之间的转换是至关重要的。在Python编程中,我们常常需要将数据从一种类型转换为另一种类型,以便进行合适的操作和处理。本文将带领零基础的初学者探索Python中基础数据类型之间的转换,帮助你更好地理解和应用这些概念。Python中的基础数据类型在Python中,常见的基础数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)以及
- 机器学习——lightGBM(学习整理)
CXDNW
机器学习机器学习人工智能笔记lightgbm参数优化sklearn
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI(重复只做补充)3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks(1)lightgbm.record_evaluation(2)lig
- 【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
艾思科蓝 AiScholar
人工智能机器学习信息与通信图像处理人机交互计算机视觉数据分析
第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。本届会议将主要关注机器学习和计算机应用面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映国际机器学习和计算机应用相关技术研究的新进展。大会网站:https://ais.cn/u/iMrIjq(更多会议详情)截稿时间:以官网信息为准收录检索:EICompendex,Scopus【往届已见刊并完成EI
- Django 中render、redirect 和 HttpResponse的区别
换个网名有点难
djangopython后端
在Python的Web框架Django中,render,redirect和HttpResponse是用于处理HTTP响应的不同函数,它们各自有不同的用途:HttpResponse:HttpResponse是Django中最基本的响应对象,用于返回给客户端的HTTP响应。它可以接受多种类型的参数,最常见的是字符串作为响应内容。HttpResponse可以设置响应的状态码、头部信息等。示例:pytho
- 机器学习 之 决策树与随机森林的实现
SEVEN-YEARS
机器学习决策树随机森林
引言随着互联网技术的发展,垃圾邮件过滤已成为一项重要的任务。机器学习技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助采样:从原始数
- python俄罗斯方块小游戏实验报告_python实现俄罗斯方块游戏
weixin_39533742
在公司实习。公司推崇Python和Django框架,所以也得跟着学点。简单瞅了下Tkinter,和Canvas配合在一起,还算是简洁的界面开发API。threading.Thread创建新的线程,其多线程机制也算是方便。只是canvas.create_rectangle居然不是绘制矩形,而是新建了矩形控件这点让人大跌眼镜。先开始,在线程里每次都重绘多个矩形(随数组变化),其实是每次都新建了N个矩形
- python tkinter实现俄罗斯方块拓展——四种游戏模式
大爽歌
俄罗斯方块教程python
本文代码基于pythontkinter实现俄罗斯方块基础版——四、消除与得分的最终代码,建议先读懂基础版的代码。对应的实现效果已投稿b站:BV1jt41157uR对于基础很好的,可以简单阅读这里的核心代码梳理本文第0部分是1,2,3,4部分的基础,强烈建议观看本文第1,2,3,4部分相互独立,可跳跃观看0、核心代码梳理俄罗斯方块中的核心方法如下,该方法实现界面的刷新,可以认为是整个代码的核心(粗略
- Python+tkinter实现俄罗斯方块游戏
千里澄江
小游戏pythonpython游戏开发语言前端
游戏界面:一个方块区域(游戏板),显示当前分数和最高分的标签,以及控制按钮(重启、暂停、显示排行榜)。玩家可以通过点击“Restart”按钮重启游戏,点击“Pause”按钮暂停游戏,点击“ShowLeaderboard”按钮查看排行榜(最高的十个分数)。游戏规则玩家需要通过移动和旋转从屏幕顶部掉落的方块,使它们在屏幕底部堆积成完整的行。游戏中有7种不同形状的方块:I形、O形、T形、S形、Z形、L形
- 文件打开与关闭------python
你想Ta吗
文件的打开与关闭1、打开word软件,新建一个word文件2、写入个人简历信息4、打开文件,或者新建一个文件5、读写数据6、关闭文件打开文件open()f=open('test.txt','w')关闭文件close()#新建一个文件,文件名为:test.txtf=open('test.txt','w')#关闭这个文件f.close()文件的写入使用write()可以完成向文件写入数据f=open(
- python操作excel
大得369
pythonexcel开发语言
#pipinstallopenpyxl安装fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.stylesimportAlignment,Border,Side#创建一个新的工作簿wb=Workbook()#选择活动工作表ws=wb.active#设置列宽#设置A列宽度为20ws.column_dimensions['A'].width=20#设置B列宽度为30ws.co
- python新建excel,写入数据,并保存
大得369
pythonexcel前端
pipinstallopenpyxlfromopenpyxlimportWorkbook#创建一个新的工作簿wb=Workbook()#选择活动工作表ws=wb.active#在工作表中写入数据ws['A1']='标题1'ws['B1']='标题2'ws['A2']='数据1'ws['B2']='数据2'#保存工作簿wb.save('新建的Excel文件.xlsx')
- python网络编程学习笔记
github_czy
python
知识点框架协议栈与库端口号、套接字、绑定接口、udp分组、套接字选项、广播TCP工作原理,套接字的含义,每个会话使用一个套接字,地址已被占用,绑定接口,死锁,已关闭连接,半开连接,像文件一样使用TCP流主机名与套接字,现代地址解析,DNS协议字节与字符串,封帧与引用,pickle与自定义定界符的格式,xml与json,压缩,未来异常生成证书,TLS负载移除,手动选择加密算法与完美前向安全,支持tl
- python爬虫 使用pyppeteer爬取非静态页面内容,使用事件循环批量爬取,提升效率
IvanWKQ
python爬虫开发语言
最近写的是彩票系统,需要爬取很多彩票信息,展示的代码只是我整个爬虫程序的一小部分首先是使用pyppeteer抓取非静态页面,将整个逻辑封装成一个异步方法,有多个页面爬取,将多个页面爬取存储到任务列表,并行执行任务列表内部的异步函数我这代码里面有个main()函数,内部并行执行了各自的任务列表内部协程,算是一个拓展,有兴趣可以看看我这个demo爬取的是竞彩网的体育资讯,爬取的都是近两天的部分体育资讯
- Python实现等距映射(ISOMAP)降维算法
闲人编程
pythonpython算法开发语言ISOMAP降维
目录Python实现等距映射(ISOMAP)降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果Python实现等距映射(ISOMAP)降维算法的博客引言在高维数据处理中,降维是一种常用的技术,它通过减少数据的维度来降低计算复杂度,同时保留数据的主要特征。在许多情况下,数据可
- 【学习笔记】:Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
淮序_
笔记ubuntullamapython
学习笔记:Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码(make)1.2.1选择一:仅在CPU上运行1.2.2选择二:使用GPU,与cuBLAS编译2量化大模型2.1准备大模型2.2生成量化模型3加载模型3.1CPU3.2GPU4llama-cpp-python4.1安装llam
- 创建型设计模式-构建器(builder)模式-python实现
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设计模式汇总:查看通俗示例想象一下,你正在一家餐厅点餐。你告诉服务员你想要一个汉堡,但是汉堡有很多种配置:面包种类、肉类、蔬菜、酱料等。服务员会根据你的要求,一步一步构建出你想要的汉堡。在这里,服务员就扮演了“构建器”的角色,而汉堡则是被构建的“复杂对象”。通俗解释构建器模式是一种创建型设计模式,它用于创建复杂对象,允许你逐步构建对象的不同部分,而不需要一次性将所有的配置细节都告诉创建者。这种模式
- python爬虫:通过DBLP数据库获取数据挖掘顶会KDD在2023年的论文收录和相关作者信息
千里澄江
python数据分析python爬虫算法数据挖掘数据分析
Task1读取网站主页整个页面的html内容并解码为文本串(可使用urllib.request的相应方法),将其以UTF-8编码格式写入page.txt文件。Code1importurllib.requestwithurllib.request.urlopen('https://dblp.dagstuhl.de/db/conf/kdd/kdd2023.html')asresponse:html=r
- Python Tkinter手搓俄罗斯方块
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PythonTkinter手搓俄罗斯方块简介俄罗斯方块是一个经典的电子游戏,风靡全球。下面我们一步一步地使用Python和Tkinter库制作一个简易的俄罗斯方块游戏。整体代码放在最前面,无须任何第三方库整体代码importtkinterastkimportrandom#方块形状定义及其对应的颜色SHAPES=[([['O','O','O','O']],'cyan'),#I([['O','O'],
- 基于深度学习的人类行为模仿
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深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。通过模拟人类的动作、决策过程、情感反应等行为,相关技术在机器人、虚拟助手、人机交互等领域具有广泛的应用前景。1.背景与意义1.1人类行为的复杂性多模态数据:人类行为包含视觉、听觉、触觉、语言等多种感知信息,如何综合分析这些多模态数据以理解和模仿人类行为是一个挑战。情境依赖性:人类行为通常依赖于特定
- python 俄罗斯方块ai_TKinter实现俄罗斯方块
weixin_39868034
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[python]代码库#-*-coding:utf-8-*-fromTkinterimport*importrandomfromtkMessageBoximportaskquestion#尚需改进,有待提高#各种方块的表示,与参考方块的相对位置shapedic={1:((0,0),(1,0),(0,-1),(1,-1)),#正方形2:((0,0),(0,-1),(0,-2),(0,1)),#长条3
- LeetCode:891. Sum of Subsequence Widths - Python
GrowthDiary007
算法PythonLeetCode算法PythonLeetCode
问题描述:891.子序列宽度之和给定一个整数数组A,考虑A的所有非空子序列。对于任意序列S,设S的宽度是S的最大元素和最小元素的差。返回A的所有子序列的宽度之和。由于答案可能非常大,请返回答案模10^9+7。示例:输入:[2,1,3]输出:6解释:子序列为[1],[2],[3],[2,1],[2,3],[1,3],[2,1,3]。相应的宽度是0,0,0,1,1,2,2。这些宽度之和是6。提示:1<
- Hash函数
WSH2012ffff
编程语言哈希算法算法
Hash函数是一种将输入(任意长度)映射到固定大小(通常较小)输出的算法。输出的固定长度称为哈希值。Hash函数有以下特性:对于相同的输入,必须始终产生相同的哈希值。不同的输入应该具有不同的哈希值(尽可能避免冲突)。不可逆性:无法从哈希值推导出原始输入数据。任意长度的输入应该产生固定长度的哈希值。2.Python中的内置Hash函数Python内置了一个hash()函数,用于计算对象的哈希值。不同
- 计算机毕业设计python企业员工信息管理系统 03j8q
QQ58850198
课程设计python开发语言
本员工工资管理系统使用了开源框架vue开发实现了员工工资管理系统,并且使用了开发工具vscode和数据库MySQL。在开发实现员工工资管理系统之前,需要对系统进行需求分析和调研,从而分析出员工工资管理系统需要具备什么样的功能,设计出对应的总体架构,开发实现完员工工资管理系统之后还需要对系统进行测试。本次开发的员工工资管理系统功能包括:员工:个人中心、员工工资管理、工资变动管理。管理员:个人中心、员
- python 异常处理
O₂883
python
在软件开发中,异常处理是保证程序健壮性的关键部分。Python提供了一套强大的机制来处理程序运行中可能出现的错误。在这篇博客中,我们将探讨Python中的异常处理机制,包括try、except、else和finally块的使用,以及如何手动抛出异常和自定义异常。1、异常处理基础try:#尝试执行可能会抛出异常的代码result=10/0exceptZeroDivisionError:#如果在try
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号