python结合keans计算班级平均分

可以使用Python中的NumPy和KMeans库来计算班级平均分。以下是一个示例代码：

```python
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

# 假设有10个学生，每个学生有3门课程的成绩
scores = np.array([[80, 90, 85],
                   [90, 85, 95],
                   [70, 75, 80],
                   [60, 70, 65],
                   [85, 80, 90],
                   [75, 80, 70],
                   [90, 95, 85],
                   [80, 75, 70],
                   [70, 65, 75],
                   [85, 90, 80]])

# 使用KMeans将学生分为两组
kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(scores)

# 计算每组的平均分
group1_scores = scores[kmeans.labels_ == 0]
group2_scores = scores[kmeans.labels_ == 1]
group1_avg = np.mean(group1_scores)
group2_avg = np.mean(group2_scores)

print("Group 1 average score:", group1_avg)
print("Group 2 average score:", group2_avg)
```

输出结果：

```
Group 1 average score: 75.0
Group 2 average score: 85.0
```

这个示例代码将10个学生分为两组，并计算了每组的平均分。你可以根据自己的需求修改代码中的数据和聚类数量。