【问题及解决】labelimg闪退问题（yolo格式）

一、问题描述

训好的模型给新的数据集进行detect（自动标注），然后需要人工手动校正，因此需要使用labelimg.exe，在Change save dir选择labels文件夹，Open dir选择images文件夹，然后改了几次或者删除几个标签，就遇到卡住然后闪退的情况，并且伴随classes.txt内容更换，要么是几个类别顺序颠倒，要么是一些类别丢失。

二、问题解决

1.首先确认好classes.txt的顺序，类别过多的情况可以进行备份。
2.在数据集第一张图像中，按照classes.txt中类别原有的顺序（一定要按顺序），一个类别框一个，此时classes.txt的内容也就同步更新了。（可以看classes.txt最后修改的时间）。
3.最后只要记得把第一张图象自己增加的那几个标签删掉即可。

【note】只要是重新打开的labelimg，就要进行2的操作！！！

三、产生问题的原因

修改一张图像的标签时候，labels文件夹里的classes.txt 会同步更新，导致重新生成了 classes.txt 。但是这个 classes.txt 只有你现在写的那个类别名，之前的都会消失，因此需要按照问题解决2中的方法重新生成一个类别完成，类别顺序准确的classes.txt。

还有遇到别的闪退的情况，可以采用：
删除.labelImgSettings.pkl位于C:\Users\your_account. 然后重新打开LabelImg.exe就可以了。