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给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
随想录:借助一个队列实现。
102. 二叉树的层序遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
//定义一个queue
queue<TreeNode*> que;
//将根节点压入
if(root != NULL) que.push(root);
//定义一个返回的容器数组
vector<vector<int>> result;
//构建循环,遍历所有层
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
//返回结果
return result;
}
};
107.二叉树的层次遍历 II
最后只需要将result的顺序改一下就行,但是注意,reverse是直接在result上操作的
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
//创建一个记录的容器
vector<vector<int>> result;
//创建一个队列
queue<TreeNode*> que;
//将根节点压入队列
if (root != NULL) que.push(root);
//构建循环层次遍历
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
reverse(result.begin(), result.end());
return result;
}
};
199. 二叉树的右视图
层次遍历,但是只保留每一层的最后一个节点
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
//创建保存结果的数组
vector<int> result;
//创建queue
queue<TreeNode*> que;
//处理头节点
if (root != NULL) que.push(root);
//创建循环
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
for (int i = 0; i < size; i++){
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if (i == size -1) {
result.push_back(node->val);
}
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
}
return result;
}
};
637. 二叉树的层平均值
每一层的数组计算一下其中的平均值,或者直接遍历的时候,加起来除以size
class Solution {
public:
vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
//queue
queue<TreeNode*> que;
//result
vector<double> result;
if (root != NULL) que.push(root);
//circle
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
double sum = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
ave += node->val;
if(node->left) que.push(node->left);
if(node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(sum/size);
}
return result;
}
};
429. N 叉树的层序遍历
之前是二叉树,这个n叉数和前面的代码基本相同,但是要注意,在孩子节点时,N叉树取子节点。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
vector<vector<int>> result;
queue<Node*> que;
if(root != NULL) que.push(root);
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {
Node* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
for (int i = 0; i < node->children.size(); i++) {
if (node->children[i]) que.push(node->children[i]);
}
}
result.push_back(vec);
}
return result;
}
};
515.在每个树行中找最大值
利用一个临时值记录每一行的最大值。
class Solution {
public:
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
vector<int> result;
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
int max = que.front()->val;
for ( int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
max = node->val > temp ? node-> val: max;
if(node->left) que.push(node->left);
if(node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(temp);
}
return result;
}
};
116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
层次遍历,当遍历的时候,将next指针指向下一个节点,没有则赋值为NULL.
在单层遍历的时候记录一下本层的头部节点,然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
queue<Node*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
// vector vec;
Node* nodePre;
Node* node;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (i == 0) {
nodePre = que.front(); // 取出一层的头结点
que.pop();
node = nodePre;
} else {
node = que.front();
que.pop();
nodePre->next = node; // 本层前一个节点next指向本节点
nodePre = nodePre->next;
}
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
nodePre->next = NULL; // 本层最后一个节点指向NULL
}
return root;
}
};
117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
跟上一题不同之处在于不是完美二叉树了
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
queue<Node*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
Node* nodePre;
Node* node;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (i == 0) {
nodePre = que.front(); // 取出一层的头结点
que.pop();
node = nodePre;
} else {
node = que.front();
que.pop();
nodePre->next = node; // 本层前一个节点next指向本节点
nodePre = nodePre->next;
}
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
nodePre->next = NULL; // 本层最后一个节点指向NULL
}
return root;
}
};
104. 二叉树的最大深度
层次遍历模板,每一层+1.
class Solution {
public:
int maxDepth(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
int max = 0;
if (root != NULL) que.push(root);
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
for(int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
max++;
}
return max;
}
};
111. 二叉树的最小深度
层次遍历,当左右子节点都没有的时候,判断为最小深度
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
int min = 0;
if (root != NULL) que.push(root);
while(!que.empty())
{
min++;
int size = que.size();
for (int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
if (!node->left && !node->right) {
return min;
}
}
}
return min;
}
};
给你一棵二叉树的根节点 root
,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
示例 1:
!https://assets.leetcode.com/uploads/2021/03/14/invert1-tree.jpg
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]
思考:对于每个节点,都将左右子节点对调,即可完成整体反转。用while循环一直遍历,可以用栈也可以用队列来存储。(下面代码中,交换的步骤可以直接用swap()函数)
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
if (root != NULL) st.push(root);
while(!st.empty())
{
TreeNode* temp;
TreeNode* node = st.top();
st.pop();
temp = node->left;
node->left = node->right;
node->right = temp;
if (node->left) st.push(node->left);
if (node->right) st.push(node->right);
}
return root;
}
};
随想录:利用递归的方法进行遍历
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return root;
swap(root->left, root->right);
invertTree(root->left);
invertTree(root->right);
return root;
}
};
递归方法,确实代码很简洁。
递归三部曲:
2 确定终止条件
给你一个二叉树的根节点 root
, 检查它是否轴对称。
示例 1:
!https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/19/symtree1.jpg
输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
思考:这题可以考虑使用层次遍历法,判断每一层是否对称(如果对称,原序列等于reverse之后的序列)。
注:思路有问题,层次遍历的时候只能判断这一行的数值是否对称,不能判断位置是否对称
下面是错误代码:
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
vector<int> temp = vec;
reverse(vec.begin(), vec.end());
if (temp != vec) return false;
}
return true;
}
};
修正:
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root->left);
que.push(root->right);
while(!que.empty()) {
TreeNode* leftNode = que.front();que.pop();
TreeNode* rightNode = que.front();que.pop();
if (!leftNode && !rightNode) continue;
if ((!leftNode || !rightNode || leftNode->val != rightNode->val)) {
return false;
}
que.push(leftNode->left);
que.push(rightNode->right);
que.push(leftNode->right);
que.push(rightNode->left);
}
return true;
}
};
随想录:需要判断左右孩子信息,则要考虑后续的遍历方式。
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left->val != right->val) return false;
bool outside = compare(left->left, right->right);
bool inside = compare(left->right, right->left);
bool result = outside && inside;
return result;
}
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
else {
return compare(root->left, root->right);
}
}
};
层序遍历的思想倒是练的挺熟,遍历的方法不熟。
遍历的思想,层序遍历思想。递归遍历的时候要注意前中后的顺序。