基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测 完整代码数据 可直接运行

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 本博客附完整代码数据集:

数据集展示:基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测 完整代码数据 可直接运行_第1张图片

基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测 完整代码数据 可直接运行_第2张图片 

 

# -*- coding: utf-8 -*-

# 基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测
# 红色是警告不用管
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 导入并处理数据

bankloan = pd.read_csv("bankloan.csv")

# 将教育变量转换成二分类变量,并删除原有多分类变量
bankloan = pd.concat([bankloan,pd.get_dummies(bankloan.教育,drop_first=False)],
         

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