Play wright自动化测试工具该如何更加完美地使用

目录

1.1 拦截网络请求

1.2 pytest 管理用例

1.3 PO模型

1.4 API 和 UI 自动化测试融合

1.5 数据驱动

1.6 动态挑选用例执行

1.6 Allure测试报告

1.7 持续集成


1.1 拦截网络请求

网络拦截:

  • 无响应 pass

  • 中止 route.abort("aborted")

  • 放行 route.continue_()

  • 处理, 返回自定义的响应 route.fulfill()

Playwright使用 router 方法,并且传递以下参数:

  • url 要拦截地址表达式:

n glob表达式

n 正则表达式

n 返回布尔值的函数

  • handler ,拦截后进行执行的函数

n 接受 router 参数

中止响应,代码示例:

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自定义响应,代码示例:

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本来访问百度,自定义返回中访问到了金山文档首页。

1.2 pytest 管理用例

市面上的流行框架:unittest(标准库)、pytest(第三方库)

安装插件:

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代码示例:

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执行命令:# 获得网页报告

pytest --html=report.html

报告见下:

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1.3 PO模型

playwright本身是支持PO模型的。

如打卡设置页,编写定位方法的py文件

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测试用例时直接操作定位元素,组成业务逻辑即可

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1.4 API 和 UI 自动化测试融合

好处:缩短自动化测试代码的整体运行时长。举个例子,我们要测试表单结果这个功能,只有查看表单结果这个操作本身才是我们的测试范围, 在查看表单结果之前的所有操作,例如用户注册—用户登录—用户创建表单—发布表单-填写表单 ,这一系列操作都属于“非测试部分”。

关键点:当从 API 请求切换到 UI 操作时,登录态应该从接口请求中带过来。(既保持同一会话cookie或 token)

1.5 数据驱动

数据驱动,指在自动化测试中处理测试数据的方式。方法是采用操作yaml文件进行测试数据与功能函数分离,代码示例见下:

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备注:

  1. 还有excel、json等格式文件的方式,这里不概述。

  2. 需要提前安装库 pip install PyYaml

1.6 动态挑选用例执行

pytest框架支持多种方式的测试用例的挑选,这里我只介绍一种方式:

  • pytest.ini 文件中设置规则:markers = debug01

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  • 需调试的测试用例打上标签: @pytest.mark.debug01

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  • 执行命令 (--headful 带头执行,默认是无头模式)

pytest -m debug01 --headful

1.6 Allure测试报告

安装pip install allure-pytest

报告截图:

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1.7 持续集成

持续集成这里采用的是jenkins,不过第一次运行会报错:jenkins目录没有浏览器驱动:

这个时候需要将C:\Users\win\AppData\Local\ms-playwright下的浏览器驱动复制到

jenkins的要求目录下,如:

C:\Windows\System32\config\systemprofile\AppData\Local\ms-playwright

备注:jenkins的job命令:

G:cd G:\InterAutoTest_Wworkon playwrightPRO && python run.py

2. 案例实战

测试用例要求:打卡功能,固定卡预览后,卡片类型是固定卡

测试脚本:

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