性能测试项目实战:应用加载慢该怎么办?

 背景  

app收到留学push、课堂、资讯,用户点击push消息,进入app,应用加载很慢,容易出现应用假死、app崩溃或提示网络异常等信息。

给用户体验十分不友好,监控阿里云资源tcp连接数飙高,cpu打满,自愈能力(系统恢复能力)低。

果你想学习性能测试,我这边给你推荐一套视频,这个视频可以说是B站百万播放全网第一的自动化测试教程,同时在线人数到达1000人,并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流:点击文章最下方官方推出链接即可进群领取资料

15天学会性能测试,通俗易懂详细教学,Jmeter性能测试实战(集群压测,全链路压测,性能调优,瓶颈分析)极速掌握,干就完事!_哔哩哔哩_bilibili15天学会性能测试,通俗易懂详细教学,Jmeter性能测试实战(集群压测,全链路压测,性能调优,瓶颈分析)极速掌握,干就完事!共计27条视频,包括:1.【性能测试】什么是性能测试以及性能测试的价值和目的、2.【性能测试】真实企业性能测试指标详解以及指标测算、3.【性能测试】真实企业中性能测试流程以及细节剖析等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV1B14y1D7X9/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

 分析  

push频率过高(这本身没有问题),从而导致收到push的用户过多,如果按10000的push到达,20%的用户同时点击,那么将造成大于等于200的用户并发量。

从服务器看资源:cpu、内存、磁盘I/O一切显示正常,但是业务处理存在漏洞,即离线app收到推送,打开push时,接口请求过多,一度达到30+接口,又或者可能出现服务器出现短暂网络波动,即带宽过大(大于设定值5Mbit/s),服务器自动恢复,影响范围约2min甚至更久,同时监控阿里云tcp连接数在短暂时间里达到4-6k的连接数,超出平均水平一大截<需要压测得出一个极限值>。

小知识:理论1个tcp连接数对应1个http请求,1个push进入app,触发了3个或多个http请求,但是http2.0是支持并行请求tcp连接,那么1个用户请求的多个http请求创建的也是1个tcp连接,http1.1默认带connection参数,保持持久连接。

但是该版本不能并行请求,出现的是多对多的关系,然后nginx可以配置http的协议版本?

结果 

大致可以判断出,前面用户批量请求服务器,创建tcp连接过多,用户持续继续访问,那么tcp连接不能及时释放<处理更多htttp请求>,那么造成服务器tcp连接数过高,app没有接收到后端响应故而服务器响应出现请求超时。

这时候需要性能测试,得出系统、应用程序瓶颈进行调优。

准备性能测试环境

包括用户(业务)数据、接口信息、开发测试脚本等。

 设计性能测试用例  

前提是了解业务流程,建立业务模型,即有可能出现性能问题的点,那么在开发脚本时也会对此进行单接口、组合场景的设计。

如背景现象描述,用户收到push,从此进入app应用请求其他资源,那么需要获取这几个请求的接口,作为一个整体事务请求,业务分析、iOS离线推送将每个tab首页都加载了,请求接口过多,需要拆分添加子事务进行监控。

即推送app、发起push、点击push整体作为一个事务请求,其中首页、上课、考试、留学等根据需求拆分子事务。

场景设计

假设没有缓存,先关闭redis服务,进行压测,逐步加压,例如1、10、20、50、100、200、300、500进行5分钟持续并发压测,收集性能结果。

现象还原

通过不断加压并发,得出服务器所承受最大并发数,系统出现瓶颈,根据监控的结果分析,开始优化:加缓存、代码优化、sql建立索引,再重复压测,以出现现象的并发数进行压测,结果是否较调优前有优化(标准:tps、响应时间、app现象等)。

性能指标计算公式:tps=通过事务总数/运行脚本总时长。

首页代入一个性能概念:Vuser、TPS、RT,随着用户数递增请求,响应时间随之递增、通过事务数也会增加。

a、随着用户数增加,持续并发一段时间,RT、TPS也会随之平稳逐步增加,即上下波动略小,正常现象,但是需要分析rt、tps是否达到预期;

b、随着用户数增加,持续并发一段时间,RT猝然上涨、服务器可能出现cpu被打满,应用程序无法响应;

c、随着用户数增加,通过事务数递增,响应时间递增<终究达不到预期>,tps上不去,表示服务器处理能力低,需要分析原因。

  收集性能测试结果  

进行结果分析

1、tps上不去的原因:由简入繁排第一位的首先检查网络带宽--连接池<服务器>--垃圾回收机制--数据库配置<如果需要写库>--通讯机制--硬件资源--负载机资源不足--脚本设计问题<需要从场景设计方向入手>--系统架构--并发数设置问题;解决的第一个问题就是检查宽带只有3M,流量无法进来<请求服务>,被挡在外面。

性能测试项目实战:应用加载慢该怎么办?_第1张图片

2、正常现象是可以看到tps随着用户的递增而递增。

性能测试项目实战:应用加载慢该怎么办?_第2张图片

3、响应时间也是随着并发用户数递增而递增。

性能测试项目实战:应用加载慢该怎么办?_第3张图片

4、在脚本运行之前初始化Vuser虚拟用户,随着并发用户的递增,响应时间也随之递增,在期望响应时间对应的纵坐标用户数,即为最优并发用户数<不要看响应时间上的纵坐标标识的用户数>。

性能测试项目实战:应用加载慢该怎么办?_第4张图片

5、单机目前负载生成的用户,无论何种压测策略,都无法将服务器压垮或者app出现无法正常响应事件,需要分布式压测。

6、在uat环境压测,当并发用户数上去之后,服务器资源cpu暴涨,出现服务假死状态,jvm排查线程,发现是底层框架导致。

 

 

你可能感兴趣的:(python,jmeter,软件测试,测试工具,网络协议)