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吴师兄大模型
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- 【Docker-Day 7】揭秘 Dockerfile 启动指令:CMD、ENTRYPOINT、ENV、ARG 与 EXPOSE 详解
吴师兄大模型
Docker与Kubernetesdocker容器运维大模型pythondockerfile深度学习
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- 【数据结构与算法-Day 4】从O(1)到O(n²),全面掌握空间复杂度分析
吴师兄大模型
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- 区间DP 石子合并 C++
小超超爱学习9937
c++开发语言算法数据结构学习
区间DP是一种动态规划的方法,用于解决涉及区间的问题。它通常应用于需要确定区间的最优解或最值的情况下。石子合并问题是一个经典的区间DP问题,可以用区间DP方法解决。给定一行n个石子,每个石子有一个价值,现要将石子合并成若干堆,每次只能选择相邻的两堆进行合并,合并的得分为两堆石子的总价值,合并后的新堆的价值为得分。求合并到最后,最终得到的堆的最大价值。要求解石子合并问题,可以定义一个dp数组,dp[
- 老金的心理咨询师眼中的老金。
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去年三月,金万全走进我的工作室。正值午后,阳光和煦又温暖,却没有温暖到从外面进来的他。他着一件深灰色外套,裹着深蓝色毛衣,衣领卷着,心情不佳。和我说话时不看我,三言两语说完想咨询的原因,就不言语了。我和他商量好咨询的时间段,签了咨询协议,目送他走出门外。一个失意的人儿,我想。我的工作是善意地解读一个人,只要条件允许,每个人都会朝着好的方向发展,我抱着这样的想法工作。后来,当我了解了金万全的种种不易
- 玩具测评丨PUTITTO奇谈俱乐部哆啦a梦杯沿玩偶(第一弹)
玩具宅
接下来介绍这两套是PUTITTO(奇谈俱乐部)推出的哆啦a梦杯沿玩偶,第一弹是哆啦a梦的个人“SOLO”,由于杯沿玩偶需要有一定支撑点,而且并不是所有杯子都适用,十分考究动漫角色造型的融合度!我们先看看这套第一弹效果如何(第一弹全4款,PUTITTO家的蛋纸也是很大一张)(从姿态上看,跟常规产品线的玩偶更为生动夸张)(而且这套是“盲盒”的随机抽取款式...坑钱大法)注意:没记错当时这套哆啦a梦杯沿
- 移动开发中移动UI设计的布局策略全解析
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移动开发中移动UI设计的布局策略全解析关键词:移动UI布局、流式布局、弹性布局、响应式布局、约束布局、适配策略、跨设备兼容摘要:在移动开发中,手机屏幕尺寸从4英寸到10英寸不等,分辨率从720P到4K,还有横竖屏切换、折叠屏等新形态。如何让UI在不同设备上“不变形、不错位、不丢失信息”?本文将从“为什么需要布局策略”出发,用“小明设计奶茶店APP”的故事串起固定布局、流式布局、弹性布局、响应式布局
- 外卖红包怎么领取?超全外卖省钱点餐攻略!
高省APP珊珊
领取外卖红包可以通过多种途径,具体如下:【高省APP】(高佣金领导者)是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,运行三年,稳定可靠。高省APP,是2021年推出的平台,0投资,0风险、高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。珊珊导师高省邀请码666123,注册送2皇冠会员,送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。在外卖平台的APP中领取:
- 全链路压测:影子库与影子表之争
阿里巴巴中间件
数据库分布式java人工智能大数据
01业界盛传的全链路压测是什么Aliware全链路压测诞生于阿里巴巴双11备战过程,如果说双11大促是阿里业务的“期末考试”,全链路压测就是大考前的“模拟考试”,诞生后被誉为双11稳定性保障的“核武器”。全链路压测通过在生产环境对业务大流量场景进行高仿真模拟,获取最真实的线上实际承载能力、执行精准的容量规划,确保系统可用性。分布式架构和业务快速发展给业务系统带来了不确定性。分布式环境的任意节点都可
- 接口压测:性能极限测试全解析
文章摘要接口压测是通过模拟高并发请求对API接口进行性能测试,评估其承载能力、响应速度和稳定性。核心内容包括并发访问、高频调用、参数多样性测试及异常场景验证,常用工具如JMeter、Locust等。关键指标包括QPS、响应时间、错误率等,需在接近生产环境测试并逐步加压,以发现性能瓶颈,确保系统在业务高峰期的可靠性。通过压测可优化接口性能,为系统扩容提供数据支撑。1.为什么要做接口压测?验证接口的最
- UE5 官方案例Lyra 全特性详解 16.背包系统Inventory System5
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目录0.前言1.装备物品2.调用3.重构0.前言这一篇是做补充的,因为发现之前的几篇捋下来还有遗漏没有讲,所以赶紧抽时间修补这个漏洞.主要是针对Lyra源码的改进,所以会忽视掉.1.装备物品大家知道在LOL这种类型的Moba游戏中,购买的物品会自动装备到角色上,属性加成会立即生效.而Lyra的快捷栏只支持激活一件武器,所以这里将其做了改进,使其可以同时装备多件物品.当然,快捷栏的这个设计是正确的,
- UE5 官方案例Lyra 全特性详解 13.背包系统Inventory System 2
CloudHu1989
ue5游戏开发游戏程序
目录0.前言1.代码架构2.具体实现2.1游戏内商店界面2.2物品基类2.3物品类2.4物品槽2.5背包槽0.前言前段时间基于Lyra的背包系统做了一个商店,因为后面要和Lyra进行解耦了,所以这里先把这个基于Lyra的成果记录下来,便于大家做参考.区块链游戏商店原型展示这是实现的大概效果,实际上还不完善,不过这是有个迭代的过程的,先把这个原型分享出来吧,解耦之后的版本在迭代成功后再进行详细解析.
- UE5 官方案例Lyra 全特性详解 14.背包系统Inventory System3
CloudHu1989
ue5游戏程序c++
目录0.前言1.合成物品1.1物品数据1.2绘制装备合成1.3蓝图配置2.商店生成位置3.提示信息4.拖拽的图标0.前言接上一篇没有讲完的部分,首先把源码cloudhu/Lyra_Inventory公开给大家去克隆,源码中有很多不完善的地方大家可以放手去修改,后续讲的内容也会往这个仓库去推送.把这个仓库克隆到本地,然后生成VS代码,打开VS,然后编译代码,编译通过后,打开编辑器,如果地图不是Wor
- Java大视界:Java大数据在智能医疗电子健康档案数据挖掘与健康服务创新>
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计算机学科论文创新点人工智能深度学习迁移学习经验分享
>本文通过完整代码示例,揭秘如何用Java大数据技术挖掘电子健康档案价值,实现疾病预测、个性化健康管理等创新服务。###一、智能医疗时代的数据金矿电子健康档案(EHR)作为医疗数字化的核心载体,包含海量患者全生命周期健康数据。据统计,全球医疗数据量正以每年**48%的速度增长**,单个三甲医院年数据量可达**PB级**。这些数据蕴藏着疾病规律、治疗效能的宝贵知识,但传统技术难以有效挖掘。**Jav
- 《潜夫论》卷16述赦诗解3性恶之人数赦无悔大奸媚上瑞异戒主
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《潜夫论》卷16述赦诗解3性恶之人数赦无悔大奸媚上瑞异戒主题文诗:今也不然,性恶之人,居家不孝,出入不敬,轻薄慢傲,凶悍不变,明以威侮,侵利为行,竟以贼残,酷虐为贤,数陷王法,乃民之贼,下愚极恶,之人者也.虽脱桎梏,而出囹圄,终无改悔,之心自恃,以数赦赎,出狱踧踖,复犯法者,何所不然.洛阳至有,之主谐合,杀人谓之,会任之家,受人十万,谢客数千.重馈部吏,吏与通奸,利入深重,幡党盘牙,请至贵戚,谒于
- 场景压测:真实业务下的性能挑战
文章摘要场景压测通过模拟真实用户的操作路径(如电商的登录-浏览-下单流程),评估系统在多接口协同、复杂业务场景下的性能与稳定性。与单接口压测不同,它更关注全链路瓶颈、资源协作及异常处理。实施需梳理业务流程、设计用户模型、编排压测脚本,并分析系统整体表现。其核心价值在于提前暴露生产环境中可能出现的流程级问题,为业务高峰期的系统承压能力提供保障。1.场景压测和接口压测的区别接口压测:通常只针对单一接口
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【FFmpeg】AVIOContext结构体1.AVIOContext结构体的定义参考:FFMPEG结构体分析:AVIOContext示例工程:【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软编【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软解【FFmpeg】调用ffmpeg库进行RTMP推流和拉流【FFmpeg】调用ffmpeg库进行SDL2解码后渲染流程分析:【FFmpeg】编码链路上主要函数的简
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陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》新书内容transformerchatgpt深度学习lstmkimiAgentAIGC
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》(跟我一起学人工智能)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AIAgent智能体系列二十七开源王炸!KimiK2凭万亿参数撕开大模型天花板:代码、Agent、推理全碾压,32家企业疯抢接入一、架构
- JAVA打手俱乐部护航陪玩小程序+APP+公众号+h5 源码陪玩系统
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万亿游戏社交蓝海:JAVA打手俱乐部护航陪玩系统源码解析(小程序+APP+H5全端覆盖)在电竞产业爆发与社交需求升级的双重驱动下,全球游戏陪玩市场规模突破120亿美元(2025年Newzoo数据),而传统平台面临信任危机、匹配低效、变现单一等痛点。JAVA打手俱乐部护航陪玩系统源码以SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL为核心,通过Uni-app跨端开发实现小程序/APP/公众号
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嗖微miui52086java小程序开发语言uni-app微信小程序微信公众平台
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狂团商城小师妹
嗖微miui52086java小程序开发语言微信小程序javascript
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- JAVA无人系统台球室源码自助开台约球交友系统源码小程序
全域无人化运营革命:JAVA无人系统台球室源码解析(支持茶室/棋牌/KTV多业态)在共享经济与无人化浪潮的推动下,全球自助娱乐市场规模突破千亿美元,传统台球室、棋牌室面临人力成本高、运营效率低、用户粘性弱等痛点。JAVA无人系统台球室源码以SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL为核心技术栈,通过Uni-app跨端开发实现小程序/H5/APP全渠道覆盖,集成AI裁判、社交裂变、多支
- 《木头记》第九回:提亲队伍
王柳世颉_菠萝君
这天一大清早,范家村村口一路人马便锣鼓喧天、鞭炮齐鸣地从扬家沟的方向风尘仆仆而来。队伍当中有很多的大松木箱子,每个松木箱子都被两个仆人用肩膀前一个后一个地挑着,箱子上面还盖着红布。这样的箱子一共有十个,寓意着十全十美,被二十个仆人抬着。加上前前后后的秧歌队伍,总共大概有三四十人的样子,浩浩荡荡地向范家村走去。泥土路上卷起的灰尘漫天飞舞,看不清楚他们的脸。唯独走在最前面的那个男人,范水却能在模模糊糊
- GIMP 3.0 中文版下载与安装全指南,附软件下载链接
GIMP(GNUImageManipulationProgram)作为开源图像处理领域的标杆工具,其3.0版本在技术架构上实现了多项突破:界面与性能升级基于GTK3重构的UI支持高分辨率屏幕,SVG图标体系带来更现代的视觉体验;引入多线程渲染与SIMD指令集加速,滤镜处理效率提升300%+非破坏性编辑机制通过图层版本控制与历史状态隔离,实现图像修改与原始数据的分离,这一特性对专业设计流程至关重要跨
- DAY4——Python 推导式及 常见语句和内置函数个人总结
Python推导式Python推导式是一种简洁的语法结构,用于快速生成列表、字典、集合或生成器。推导式通常比传统的循环更高效且更易读。常见的推导式包括列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。列表推导式语法:[expressionforiteminiterableifcondition]示例:#生成平方数列表squares=[x**2forxinrange(10)]print(square
- opencv 4.12.0版本发布详解:核心优化与新特性全解析
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#opencvopencv人工智能计算机视觉
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- 9个基于MATLAB 事件触发控制
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9个基于MATLAB事件触发控制1线性多智能体系统一致性的分布式动态事件触发控制方法。2固定拓扑和切换拓扑下多智能体系统的分布式动态事件触发一致性控制.3有限时间一致性的分布式事件驱动控制.4多智能体系统的分布式事件触发控制.5多代理网络中基于事件的协议。6非线性不确定性多智能体系统的定时事件触发一致性控制.7线性多智能体网络的全分布式事件触发协议.8非理想一般线性多智能体系统基于观测器的事件触发
- 计算机网络详解:发展史、TCP/IP协议、网络通信与应用开发全流程
三玖诶
网络计算机网络tcp/ipphp
文章目录1.计算机网络的发展史1.1初期阶段:网络的萌芽(1960年代)1.2第二阶段:TCP/IP协议的引入(1970-1980年代)1.3第三阶段:互联网的普及与商业化(1990年代)1.4现代网络:云计算、物联网和5G(2000年代至今)2.TCP/IP协议详解(重点)2.1TCP/IP协议的分层模型2.2TCP协议详解2.3IP协议详解3.网络通信中的关键概念3.1IP地址3.2MAC地址
- 计算机专业考研复试全攻略——从笔试到机试,从英语面试到项目答辩的完整解决方案
一、复试备战全景规划1.1复试全流程解析复制初试成绩公布→复试分数线确认→资格审查→专业课笔试→英语能力测试→综合面试→机试(部分院校)→拟录取公示时间管理建议(以3月复试为例):复制1月:专业课基础复习+英语口语积累2月:强化核心考点+项目经验整理3月:模拟面试训练+热点技术追踪1.2复试评分维度拆解考核模块占比核心考察点专业课笔试40%-50%知识体系完整性、计算思维能力英语面试15%-20%
- 【金花树】野牡丹科,柏拉木属
植物分类图像库
学名:BlastusdunnianusLevl.;别名:六便狼、谷皱草、巨萼柏拉木。灌木,高约1米;茎圆柱形,分枝多,幼时密被锈色微柔毛及黄色疏腺点。叶片纸质,卵形、广卵形或稀长圆状卵形,顶端渐尖,基部钝至心形,长6.5-15(-25)厘米,宽3-6(-10)厘米,全缘或具细波状齿,5(-7)基出脉,叶面无毛,基出脉微凹,侧脉微凸,背面基出脉、侧脉隆起,被疏微柔毛,细脉网状,被黄色小腺点;叶柄长1
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
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//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,