数据可视化学习笔记：Python实现汽车品牌销售量矩形树图

引言

        本文将介绍如何使用 Python 和 Pyecharts 库创建一个汽车品牌销售量的矩形树图。我们将使用 Pandas 读取 CSV 文件数据，然后对数据进行处理、封装，最后将数据可视化为矩形树图。

准备工作

首先，我们需要先安装好相关库：

• Pandas
• Pyecharts

可以使用 pip 命令进行安装：

pip install pandas pyecharts

同时，我们还需要一份 CSV 数据，用于后续的数据处理和可视化。这里提供一份示例数据 car_sales.csv，它包含了不同品牌、车型和销售量的信息：

brand,model,sales
Toyota,Corolla,120000
Toyota,Camry,100000
Honda,Civic,80000
Honda,Accord,105000
Ford,Fusion,55000
Ford,F-150,105000
Chevrolet,Cruze,50000
Chevrolet,Equinox,75000
Nissan,Altima,90000
Nissan,Maxima,55000
BMW,3 Series,40000
BMW,5 Series,20000
Mercedes-Benz,C-Class,70000
Mercedes-Benz,E-Class,40000

数据处理与可视化

接下来，让我们看看如何对这份数据进行处理，并将其可视化为矩形树图。

首先，我们使用 Pandas 读取 CSV 文件，得到一个 DataFrame 对象：