sql_mode的ONLY_FULL_GROUP_BY和any_value()函数

ONLY_FULL_GROUP_BY 是 MySQL 中的一个 SQL mode，它会强制对 GROUP BY 语句进行更严格的限制。在启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式之后，如果一个列被 SELECT 子句中没有出现，并且它不是聚合函数的参数，则不能出现在 GROUP BY 子句中。这样可以确保每个非聚合列都与一个明确定义的聚合列相关联。

例如，考虑下面的 “orders” 表：

id	customer_id	total
1	100	10
2	100	15
3	101	20

假设我们使用以下查询来获取每个客户的总销售额：

sql复制代码

SELECT customer_id, SUM(total) FROM orders GROUP BY customer_id;

这个查询将返回以下结果：

customer_id	SUM(total)
100	25
101	20

但是，如果我们尝试添加一列“id”，并且同时禁用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，则查询可以编写如下：

sql复制代码

SELECT id, customer_id, SUM(total) FROM orders GROUP BY customer_id;

这个查询将返回以下结果：

id	customer_id	SUM(total)
1	100	25
3	101	20

这个查询是错误的，因为在 GROUP BY 子句中没有包含“id”列，同时“id”列也不是聚合函数的参数。启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式后，将无法编写这样的查询。

any_value() 函数是 MySQL 中的一个聚合函数，它返回一个组中任意一行的某个列的值。这个函数通常与 GROUP BY 结合使用，以消除非聚合列的错误，并确保每个非聚合列都与一个明确定义的聚合列相关联。例如，以下查询可以使用 any_value() 函数：

sql复制代码

SELECT customer_id, any_value(id), SUM(total) FROM orders GROUP BY customer_id;

这个查询将返回以下结果：

customer_id	any_value(id)	SUM(total)
100	1	25
101	3	20

在这个查询中，“id”列被包含在了 any_value() 函数中，这样就避免了 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式的错误。由于我们只需要一个唯一的“id”值来标识每个客户的销售总额，所以使用 any_value() 函数是安全和合适的。