python pandas判断excel某处存在空值，并处理该空值

找出空值：

import pandas as pd #利用pandas库

判断某列存在空值：

pd.isna(df['列名']) #返回Series，值为True（空值）或False（非空）

找到具体哪行为空值：

（1）方法一，for循环手动遍历,以索引值为2为例。行索引：2，列名:项目及品种名称

values_1 = pd.isna(df['列名']) [2]
if values_1 == True:
    print('null_yes')

（2）方法二（推荐）

s_1 = pd.isna(df['列名'])
print( df_2[ s_1 == False ] ) #得到series等于False的行索引，就可以用另一个表格通过这个索引值来操控其他需要的表格如df_2了

s_1 = pd.isna(df['项目及品种名称']) #pd.isna(df[’列名‘])判断为空的列，并返回True和False的series
print(df[s_1 == False])   #s_1 == False返回不为空的行索引值，外面套个df[ ]就能得到所有在'项目及品种名称'列不为空的所有数据。

总结：

1.判断某列为空值，用pd.isna(df['列名'])方法，获得数据为True和False的series

2.series和dataframe不一样，条件判断时直接“ series == 某值 ”获得所有索引，而dataframe需要dataframe['列名' ] == 某值 或“ dataframe.列名 == 某值 ”，来获得索引

3.python很多时候的方便高效，就在于不像C、C++那样手动处理，手动遍历，尽可能找现成的库和方法，来实现复杂逻辑，使代码更简单清晰