【数据库】Mysql数据库初体验

一、数据库基本概念

1. 数据 (Data)的概念

  数据就是描述事物的符号记录。主要包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等。一般以“记录”形式按统一的格式进行存储。

2. 表的概念

  表就是将不同的记录组织在一起。主要是用来存储具体数据。

3. 数据库的概念

  数据库（database）是表的集合，是存储数据的仓库。数据库是用来组织、存储和管理数据的仓库。它以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合。

4. 数据库管理系统

  数据库管理系统（DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能通信功能。

5. 数据库系统

  数据库系统是一个人机系统由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库。

二、 数据库的发展

1. 第一代数据库

  自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世。

  是层次模型与网状模型的数据库系统为统一管理和共享数据提供了有力的支撑。

2. 第二代数据库

  20世纪70年代初，第二代数据库——关系数据库开始出现。

  20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流。

  到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位。

3. 第三代数据库

  自20世纪80年代开始，适应不同领域的新型数据库系统不断涌现面向对象的数据库系统，实用性强、适应面广。

  20世纪90年代后期，形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面。

  一些新的元素被添加进主流数据库系统中。例如，Oracle支持的 “关系-对象” 数据库模型。

三、主流的数据库介绍

1. SQL Server（微软公司产品）

• 面向Windows操作系统

• 简单、易用

2. Oracle （甲骨文公司产品）

• 面向所有主流平台

• 安全、完善，操作复杂

3. DB2（IBM公司产品）

• 面向所有主流平台

• 大型、安全、完善

4. MySQL (甲骨文公司收购)

• 免费、开源、体积小

四、 关系数据库

1. 概念

• 关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统；

• 关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表；

• 关系模型可用简单的 “实体-关系”（E-R）图来表示；

• E-R图中包含了实体（数据对象）、关系和属性三个要素。

2. E-R图

实体

  也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。

属性

  p实体所具有的某一特性，一个实体可以有多个属性。

联系

  实体集之间的对应关系称为联系，也称为关系。

总体来说所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。

3. 关系数据库结构

  关系数据库的存储结构是二维表格。在每个二维表中每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息；每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。

4. 关系数据库应用

关系型数据库	应用举例
Oracle、MySQL	12306用户信息系统
SQLServer、Sybase	淘宝账号系统
Informix、access	联通手机号信息系统
DB2、FoxPRO	银行用户账号系统
PostgreSQL	网站用户信息系统

五、非关系数据库

1. 概念

  非关系数据库也被称作NoSQL (Not Only sQL)。存储数据不以关系模型为依据，不需要固定的表格式。

2. 关系数据库结构

  不是二维表格结构，可以理解为键值对，例如k/v 、key/value。

3. 非关系数据库的优点

• 数据库可高并发读写；
• 对海量数据高效率存储与访问；
• 数据库具有高扩展性与高可用性。

4. 非关系数据库应用

数据库类型	相关应用
缓存型	Redis 、Memcached
文档型	MongoDB
搜索型	Elasticsearch
时序型	Prometheus、InfluXDB

六、总结

1. 关系数据库

  关系型数据库的存储结构是二维表格。如果想要创建数据库，需要先建立库，然后在库中建立表，在表中添加多个列和行，在不同的列或者不同行中添加数据。其中列是存储字段，它是用来描述对象的一个属性；而行是存储记录，它是用来描述一个对象的信息。

2.非关系数据库应用

数据库类型	相关应用
缓存型	Redis 、Memcached
文档型	MongoDB
搜索型	Elasticsearch
时序型	Prometheus、InfluXDB