GPT虚拟直播Demo系列（二）｜无人直播间实现虚拟人回复粉丝

摘要

虚拟人和数字人是人工智能技术在现实生活中的具体应用，它们可以为人们的生活和工作带来便利和创新。在直播间场景里，虚拟人和数字人可用于直播主播、智能客服、营销推广等。接入GPT的虚拟人像是加了超强buff，具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力，可以实现更加智能化、自然化的人机交互。

• 直播主播：虚拟人可以作为直播间的主播角色，通过与粉丝的对话和互动，提高粉丝的互动效果和兴趣
• 代替客服：数字人可以作为客服角色，通通过自然语言处理和智能对话，解决客户的问题，并提高客户满意度。
• 营销推广：虚拟人可以作为品牌形象进行推广，数字人可以通过客观数据进行精准营销，提高粉丝的黏性和忠诚度。

前言

续上一篇文章《GPT虚拟直播Demo系列（一）｜GPT接入直播间实现主播与观众互动》 ，我们实现了ChatGPT与ZIM的对接。使得加入聊天群组就相当于加入了直播间，实时与ChatGPT文字互动。但还缺了点什么：直播间可不是只有文字，还有主播！接下来进入本文主题：如何接入虚拟人直播。

虚拟主播我们可以通过即构Avatar进行个人化定制，之前在他们《官网》体验过Avatar Demo（注意：开通需联系官方客服开通）一键可以打造多元化风格，支持Q版、二次元、动漫、拟人等多种风格，即构自研虚拟形象引擎强大AI驱动能力，四种驱动方式：表情驱动、声音驱动、文本驱动、肢体驱动。根据本期Demo需求定制了拟人版本的主播小姐姐。即构AvatarQ版形象软萌可爱含丰富的服饰和妆容素材库，且即构Avatar的文本驱动方式刚好符合咱们的业务需求。

1 加入ZIM房间，实时收发消息

加入ZIM房间跟上一篇文章介绍的nodejs版原理一致：

1. 先登录ZIM
2. 加入房间或创建房间
3. 发送弹幕
4. 监听房间消息，如果来自ChatGPT则朗读

1.1 创建ZIM对象

首先引入ZIM库后，可以调用ZIM的create函数创建ZIM对象，然后调用ZIM对象的setEventHandler函数，将ZIMEventHandler对象传入。ZIMEventHandler主要用于处理一些回调事件如用户上线等回调事件。

public class ZIMMngr {
    /**
     * 创建ZIM对象
    */
    private ZIM createZIM(Application app, ZIMEventHandler handler) {
        // 创建 ZIM 对象，传入 APPID 与 Android 中的 Application
        ZIM zim = ZIM.create(KeyCenter.APP_ID, app);
        zim.setEventHandler(handler);
        return zim;
    }
    //其他代码略...
}

1.2 群聊-登录、创建房间、加入房间

登录即构服务首选需要token，生成token算法在附件源码已经给出，直接调用即可。但是需要注意，在这个Demo中直接在客户端上生成了，这是非常危险的操作，因为你的密钥和appid暴露出来了，黑客可以通过密钥和appid蹭你的额度费用。因此，建议把token计算放在服务器端生成。

ZIM的createRoom函数用于创建房间，需要提供房间号；joinRoom函数用于加入房间，同样也需要提供房间号。具体代码如下所示：

public class ZIMMngr {
    //其他代码略....
    /**
     * 登录zim
    */
    public void login(String userId, CB cb) {

        String token = ZIMMngr.getToken(userId);
        ZIMMngr.login(zim, token, userId, new ZIMLoggedInCallback() {
            @Override
            public void onLoggedIn(ZIMError errorInfo) {

                if (errorInfo.getCode() != ZIMErrorCode.SUCCESS) {
                    Log.e(TAG, "login error:" + errorInfo.getMessage());
                    cb.complete(false, "登录失败");
                } else {
                    cb.complete(true, null);
                }
            }
        });
    }
    /**
     * 加入房间
    */
    public void joinRoom(String roomId, CB cb) {
        zim.joinRoom(roomId, new ZIMRoomJoinedCallback() {
            @Override
            public void onRoomJoined(ZIMRoomFullInfo roomInfo, ZIMError errorInfo) {
                Log.e(TAG, ">>" + errorInfo.code);
                if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.ROOM_DOES_NOT_EXIST) {
                    cb.complete(false, "房间不存在！");
                } else if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS || errorInfo.code == ZIMErrorCode.THE_ROOM_ALREADY_EXISTS) {
                    cb.complete(true, roomInfo.baseInfo.roomName);
                }
            }
        });
    }
 
    /**
     * 创建房间
    */
    public void createRoom(String masterId, String roomId, String roomName, CB cb) {

        ZIMRoomInfo groupInfo = new ZIMRoomInfo();
        groupInfo.roomID = roomId;
        groupInfo.roomName = roomName;

        zim.createRoom(groupInfo, new ZIMRoomCreatedCallback() {
            @Override
            public void onRoomCreated(ZIMRoomFullInfo roomInfo, ZIMError errorInfo) {
                if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS) {

                    inviteJoinRoom(masterId, roomId, CHATGPT_ID, cb);//这里把chagpt的用户id硬编码
                } else {
                    Log.e(TAG, "创建房间失败：" + errorInfo.message);
                    cb.complete(false, "房号已存在，请更换一个房间号！");
                }
            }
        });
    }
}

1.3 即时通讯实现收发消息

接下来实现消息收发，主动发送消息与监听接收消息。注意，这里因为我们只关注弹幕消息，因此非弹幕消息过滤。发送消息封装两类：

• P2P
• ROOM

注意，因为我们这里只用弹幕消息，因此ROOM消息只表示弹幕消息。

public class ZIMMngr {
  
    //定义属性略....
    /**
     * 收到房间消息
    */
    private void onRcvMsg(ArrayList<ZIMMessage> messageList) {
        if (mListener == null) return;
        for (ZIMMessage zimMessage : messageList) {
            if (zimMessage instanceof ZIMBarrageMessage) {//只看弹幕消息
                ZIMBarrageMessage zimTextMessage = (ZIMBarrageMessage) zimMessage;
                if (zimMessage.getTimestamp() < this.startTime)
                    continue;
                String fromUID = zimTextMessage.getSenderUserID();
                ZIMConversationType ztype = zimTextMessage.getConversationType();
                String toUID = zimTextMessage.getConversationID();
                Msg.MsgType type = Msg.MsgType.P2P; 
                String data = zimTextMessage.message; 

                Msg msg = Msg.parseMsg(data, fromUID, toUID, ztype == ZIMConversationType.ROOM);
                mListener.onRcvMsg(msg);
            }
        }
    } 
        
    /**
     * 发送zim消息
     * */
    public void sendMsg(Msg msg, CB cb) {
        //p2p消息则发送Text，room发送弹幕类型消息
        ZIMMessage zimMsg = null;
        ZIMConversationType type;
        if (msg.type == Msg.MsgType.P2P) {
            ZIMTextMessage m = new ZIMTextMessage();
            m.message = msg.msg;
            zimMsg = m;
            type = ZIMConversationType.PEER;
        } else {
            ZIMBarrageMessage m = new ZIMBarrageMessage();
            m.message = msg.msg;
            zimMsg = m;
            type = ZIMConversationType.ROOM;
        }

        ZIMMessageSendConfig config = new ZIMMessageSendConfig();
        // 消息优先级，取值为 低:1 默认,中:2,高:3
        config.priority = ZIMMessagePriority.LOW;
        // 设置消息的离线推送配置
        ZIMPushConfig pushConfig = new ZIMPushConfig();
        pushConfig.title = "离线推送的标题";
        pushConfig.content = "离线推送的内容";
        config.pushConfig = pushConfig; 
        zim.sendMessage(zimMsg, msg.toUID, type, config, new ZIMMessageSentCallback() {
            @Override
            public void onMessageAttached(ZIMMessage message) {
            } 
            @Override
            public void onMessageSent(ZIMMessage message, ZIMError errorInfo) { 
                cb.complete(errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS, errorInfo.message); 
            }
        }); 
    }  
    // 其他代码略....
}

上面代码只挑选了关键函数, 更多关于即构ZIM接口与官方Demo可以点击参考这里，或者参考附录源码。

2 创建虚拟形象-即构Avatar

接下来需要创建虚拟形象，读者可以参考官方文档获取更多详细信息。

需要注意的是，通过官方封装的ZegoCharacterHelper可以非常简单的创建Avatar。创建虚拟形象封装到setCharacter函数中，在程序初始化期间，需要执行initRes函数，将资源拷贝到SDCard。作为演示，这里是将Assets里面的相关资源拷贝到SDCard。在实际项目中，建议将资源存放在服务器端，通过离线下载的方式存储到SDCard。这样既可以降低安装包的大小，也更灵活。

public class AvatarMngr implements ZegoAvatarServiceDelegate {
 
    //属性定义略.... 
 
    /**
     * 设置虚拟形象如衣服、头发、性别等
    */
    private void setCharacter(User user) {  
        // 创建 helper 简化调用
        // base.bundle 是头模, human.bundle 是全身人模
        mCharacterHelper = new ZegoCharacterHelper(FileUtils.getPhonePath(mApp, "human.bundle", "assets"));
        mCharacterHelper.setExtendPackagePath(FileUtils.getPhonePath(mApp, "Packages", "assets"));
        // 设置形象配置
        mCharacterHelper.setDefaultAvatar(ZegoCharacterHelper.MODEL_ID_FEMALE);
        // 角色上屏, 必须在 UI 线程, 必须设置过avatar形象后才可调用(用 setDefaultAvatar 或者 setAvatarJson 都可以)
        mCharacterHelper.setCharacterView(user.avatarView, () -> {
        });
        mCharacterHelper.setViewport(ZegoAvatarViewState.half);
    
        mCharacterHelper.setPackage("ZEGO_Girl_Hair_0001");
        mCharacterHelper.setPackage("ZEGO_Girl_Tshirt_0001_0002");
        mCharacterHelper.setPackage("facepaint5");
        mCharacterHelper.setPackage("irises2");  
        updateUser(user);  
    }   
    private void initRes(Application app) {
        // 先把资源拷贝到SD卡，注意：线上使用时，需要做一下判断，避免多次拷贝。资源也可以做成从网络下载。
        if (!FileUtils.checkFile(app, "AIModel.bundle", "assets"))
            FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "AIModel.bundle", "assets");
        if (!FileUtils.checkFile(app, "base.bundle", "assets"))
            FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "base.bundle", "assets");
        if (!FileUtils.checkFile(app, "human.bundle", "assets"))
            FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "human.bundle", "assets");
        if (!FileUtils.checkFile(app, "Packages", "assets"))
            FileUtils.copyAssetsDir2Phone(app, "Packages", "assets");

    }

    //...
    //其他代码略....
    //...
}

除了衣服、首饰、发型等"装饰类"形象定义，还可以捏脸，这里不详细描述，建议读者前往官网查看。即构Avatar官网。

4 直播间虚拟人与粉丝互动聊天

创建完虚拟人后，接下来将收到的ChatGPT消息朗读出来，使虚拟主播嘴巴动起来，互动玩法更好。首先执行initTextApi函数，初始化本地文字驱动引擎。接下来就可以调用ZegoTextAPI的playTextExpression函数，驱动虚拟人语音播报文字内容。

/**
 * 朗读文字（嘴唇+语音）
*/
public void playText(String text) {
    if (mTextApi == null) return;
    mTextApi.playTextExpression(text);
    Log.e(TAG, ">>>>已播放" + text);
}
/**
 * 初始化文本驱动接口
*/
private void initTextApi() {
    mTextApi = new ZegoTextAPI(mCharacterHelper.getCharacter());
    mTextApi.setTextExpressionCallback(new ITextExpressionCallback() {
        /**
         * 文本驱动播放启动时，回调
         */
        @Override
        public void onStart() {
            Log.d(TAG, "text drive start");
        }

        /**
         * 文本驱动播放出错时，回调
         * @param errorCode 错误码，详情请参考 [常见错误码 - 文本驱动](https://doc-zh.zego.im/article/14884#2)。
         */
        @Override
        public void onError(int errorCode, String msg) {
        }

        /**
         * 文本驱动播放结束时，回调
         */
        @Override
        public void onEnd() {
            Log.d(TAG, "text drive end");
        }
    });
}

文本驱动部分代码比较简单，也反映了官方对这块封装的比较好。播报文字主要借助即构avatar的文本能力，读者可以查看官方文档描述：官方文档。仔细阅读可以发现，关键核心代码非常少，附件里面的其他代码主要是开发App非核心代码。

本文演示了从0开发、无须服务端开发完成的基于ChatGPT的虚拟人直播，任何人下载该App即可加入直播间。一些小伙伴可能并不需要开发一个虚拟人直播平台，而是想着在抖音、快手、视频号等平台实现虚拟人直播。这里提供一个实现思路：

1. 复用本文代码，可以实现ChatGPT回复、并将回复的文字驱动虚拟人
2. 使用直播伴侣等工具录制虚拟人，推流到抖音平台
3. 去github找开源工具，实时爬取直播间的弹幕
4. 读取到弹幕后，调用ChatGPT得到回复，再回到第1步。

未来想象方面，虚拟人接入GPT可以实现更加智能化、个性化的服务，可以预见的是，未来的虚拟人将更加人性化，通过情感计算等技术，可以实现更加真实、自然的人机交互。虚拟人还可以与物理机器人结合，成为未来的机器人助手，为人们的生活和工作提供更加便利的服务。

5 Github源码

供一个实现思路：

1. 复用本文代码，可以实现ChatGPT回复、并将回复的文字驱动虚拟人
2. 使用直播伴侣等工具录制虚拟人，推流到抖音平台
3. 去github找开源工具，实时爬取直播间的弹幕
4. 读取到弹幕后，调用ChatGPT得到回复，再回到第1步。

未来想象方面，虚拟人接入GPT可以实现更加智能化、个性化的服务，可以预见的是，未来的虚拟人将更加人性化，通过情感计算等技术，可以实现更加真实、自然的人机交互。虚拟人还可以与物理机器人结合，成为未来的机器人助手，为人们的生活和工作提供更加便利的服务。

5 Github源码

1. ChatGPT虚拟直播源码