Unity入门指南——常见问题整理

Pandas 学习（数学建模篇）停走的风数学建模 pandas 学习
今天学习数学建模2023年C篇（228）优秀论文2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示（C228）-2023C题论文-中国大学生在线一.pd.DataFramepd.DataFrame()是pandas库中用于创建二维表格数据结构（DataFrame）的核心函数。它的作用是将各种格式的数据（如字典、列表、Series等）转换为带有行索引和列标签的表格形式，便于数据处理和分析.impor
Shusen Wang推荐系统学习 --召回 ItemCF 我.佛.糍.粑学习深度学习人工智能推荐算法
学习b站up主ShusenWang的推荐系统基于物品的协同过滤（ItrmCF）中心思想就是，如果你喜欢a，b，c三件商品，d商品与abc相似，那么你也可能喜欢d商品对此就要计算物品的相似程度物品相似度物品相似度的思想是，一个物品的相同用户很多就意味着这两件物品是相似的sim(i1,i2):=∣V∣∣W1∣∣W2∣sim(i_{1},i_{2}):={\frac{\big|\mathcal{V}\b
Arduino学习-按键灯
哎，别笑，总比刷抖音强点吧1、效果2、代码constintbuttonPin=2;constintledPin=13;intbuttonState=0;voidsetup(){//putyoursetupcodehere,torunonce:pinMode(buttonPin,INPUT);pinMode(ledPin,OUTPUT);}voidloop(){//putyourmaincodehe
Centos系统及国产麒麟系统设置自己写的go服务的开机启动项完整教程二当家的素材网运维 centos linux 运维
1、创建服务文件在/etc/systemd/system/下新建服务配置文件（需sudo权限），例如：sudonano/etc/systemd/system/mygo.service如下图，创建的mygo.service2、创建内容如下：Description=ThegoHTTPandreverseproxyserverAfter=network.targetremote-fs.targetnss
前端面试的话术集锦第 25 篇博文——CSS面试题上互联网全栈开发实战面试专栏-前端后端面试前端面试 css 跳槽职场和发展职场发展求职招聘
这是记录前端面试的话术集锦第二十五篇博文——CSS面试题上，我会不断更新该博文。❗❗❗1.介绍一下标准的CSS的盒子模型？与低版本IE的盒子模型有什么不同的？标准盒子模型：宽度=内容的宽度(content)+border+padding+margin低版本IE盒子模型：宽度=内容宽度(content+border+padding)+margin2.box-sizing属性用来控制元素的盒子模型的解
从零开始学前端（HTML篇）：9、嵌入另一个页面的iframe元素
iframe元素通常用于在页面中嵌入另一个页面可以理解为在自己的页面里弄出一个区域，里面放置另一个页面iframe是可替换元素可替换元素：是指会被替换的元素。例如图片元素img等，书写img时没有在里门添加内容，而img元素把加载出来的图片作为内容。通常是行盒通常显示的内容取决于元素的属性css不能完成控制其中的样式具有行块盒的特点
神经网络初步学习3——数据与损失 X Y O 神经网络学习人工智能
一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器）,接着把我们的参数训练出来。（2）而在神经网络的视角中：我们只需要把图片喂给它
更新！「3D Web轻量化引擎」HOOPS Communicator发布2025.2.0版本：全新WebViewer用户界面、工业3D_大熊 3D CAD开发工具 3d 3D建模 3D模型轻量化工业3D 3D数据格式转换 3D模型可视化 3D Web轻量化
3DWeb轻量化引擎HOOPSCommunicator此前发布2025.2.0版本！此次更新聚焦于提升用户体验和稳定性，通过引入创新的界面设计以及对若干问题的修复，确保用户能够更加高效、流畅地处理3D数据可视化任务。以下将详细阐述本次更新的核心内容。一、增强功能本次更新的重点在于对WebViewer用户界面的革新。我们精心打造了全新的WebViewerUI，其核心基于WebComponents技术
AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景） AI_DL_CODE DeepSeek深度应用人工智能 DeepSeek 个人智能助理 LangChain 任务自动化知识管理大模型应用
摘要：本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案，通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法，构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据，实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
[特殊字符] AlphaGo：“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元大千AI助手人工智能 Python #OTHER 人工智能算法数据挖掘机器学习 alphago google 围棋
从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序，其里程碑意义在于：首破人类围棋壁垒：2016年以4:1击败世界冠军李世石九段，成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术大千AI助手人工智能 Python #OTHER 数据挖掘人工智能机器学习算法 HMM 马尔科夫概率论
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t}$P(qt∣qt−1,qt−2,…,q1)=P(
PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态大千AI助手人工智能 Python #OTHER 人工智能机器学习条件概率贝叶斯 PageRank 马尔科夫链 MC
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链（DTMC），其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。以下是详细分析：一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术大千AI助手人工智能 Python #OTHER 人工智能数据挖掘机器学习算法 MCMC 马尔科夫概率论
MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战
量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习"的交叉地带，用小学生都能听懂的语言解释复杂概念，再通过手把手的TensorFlow实战案例，教你如何用AI技术挖掘股票市场中的价值宝藏。我们会从传统价值投资的痛点出发，揭示深度学习如何像"超级分析
OpenWebUI(8)源码学习-后端utils/telemetry追踪遥测模块
目录目录结构说明`constants.py`核心作用：主要功能：示例代码片段：`exporters.py`核心作用：主要类：`LazyBatchSpanProcessor`特点：技术亮点：`instrumentors.py`核心作用：插桩对象包括：钩子函数（Hooks）：Instrumentor类：插桩流程：`setup.py`核心作用：主要功能：典型调用方式：✨总体架构与价值技术亮点总结✅开发建
一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）科学的发展-只不过是读大自然写的代码 #c++ubuntu开发 java 算法前端
1.关联链接上一篇：一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录：《一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务2.创建者承担了将部件组装的任务3.工厂方法类相当于创建者模式的导演，但是他是并未给用户提供选择创建者的接口。而是通过自己的多
S7-300 400与S7-200 SMART PLC以太网通讯（S7协议）资源文件介绍滑展妙Bernice
S7-300400与S7-200SMARTPLC以太网通讯（S7协议）资源文件介绍【下载地址】S7-300400与S7-200SMARTPLC以太网通讯S7协议资源文件介绍本资源文件详细解析了S7-300400与S7-200SMARTPLC通过以太网进行通讯的技术细节，涵盖硬件连接、软件配置及通讯调试等关键环节。通过学习，您将掌握S7协议在PLC通讯中的实际应用，提升自动化与电气工程领域的专业技能
Python 爬虫实战：抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南 Python爬虫项目 python 爬虫开发语言信息可视化数据分析
引言在全球化的信息时代，获取高质量的新闻内容对于研究、投资和决策具有重要意义。《华尔街日报》（TheWallStreetJournal，简称WSJ）作为国际知名的财经媒体，其文章内容备受关注。然而，WSJ的大部分内容属于付费订阅，普通用户无法直接访问。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，抓取WSJ的付费文章摘要。一、了解目标网站结构1.1WSJ网站结构分析WSJ的官方
ResNet：深度卷积神经网络的里程碑心想事“程” 小知识点 cnn 人工智能神经网络
一、引言在深度学习的发展历程中，深度卷积神经网络（CNN）不断演进，旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。然而，随着网络层数的增加，传统CNN面临着梯度消失、梯度爆炸以及退化等棘手问题，训练变得愈发困难。2015年，由微软研究院提出的ResNet（ResidualNetworks，残差网络）横空出世，它以独特的残差学习思想，成功攻克了这些难题，在ImageNet竞赛中大放异彩，开创了深度神经网
Go - 项目收藏
1、谷歌官方维护了一个基于go语言的开源项目列表：https://github.com/golang/go/wiki/Projects2、[知乎网]有哪些值得学习的Go语言开源项目？3、[知乎用户：hackstoic]看过awesome-go项目，汇总了很多go开源项目。但是awesome-go收集了太全了，而且每个项目没有描述。因此我自己根据go语言中文社区提供的资料，还有互联网企业架构设计中的
视觉算法之卷积神经网络清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉 cnn 神经网络深度学习 python 课程设计毕业设计
定义与特点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理具有网格结构的数据而设计的深度学习模型。其独特的结构和功能使其在图像处理、语音识别等领域展现出卓越的性能:CNN的核心设计理念源于对生物视觉系统的模仿。通过模拟大脑皮层中视网膜和视觉皮层的层次化结构,CNN能够有效地捕捉图像中的局部特征并逐步抽象为高层语义信息。这种设计使得CNN特别擅长处理图像和音
卷积神经网络架构的演进：从AlexNet到EfficientNet t0_54manong 大数据与人工智能 cnn 架构人工智能个人开发
在过去的8.5年里，深度学习取得了飞速的进步。回溯到2012年，AlexNet在ImageNet上的Top-1准确率仅为63.3%，而如今，借助EfficientNet架构和师生训练法，我们已经能达到超过90%的准确率。本文将聚焦于卷积神经网络（CNN）架构的演变，深入探究其背后的基本原理。一些关键术语在深入了解各种架构之前，我们需要明确几个关键术语。更宽的网络意味着卷积层中有更多的特征图（滤波器
MacOS系统安装Docker（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了_mac安装docker 2501_90249219 docker eureka 容器
选择默认配置就行，Docker会自动设置一些大多数开发人员必要的配置。这里我们跳过就好。运行Docker在应用程序中找到Docker程序图标，点击以启动Docker，启动之后我们会发现右上角工具栏中多了一个小鲸鱼的图片，这个就是Docker啦~真的好可爱~Docker桌面应用程序打开后，就是首页的学习中心界面。通过小鲸鱼中的AboutDockerDesktop可以查看Docker的版本可以看到版本
【AI大模型】Transformer架构位置编码我爱一条柴ya 学习AI记录人工智能神经网络 ai AI编程
Transformer架构中的位置编码(PositionalEncoding)是其核心设计之一，用于解决一个关键问题：Self-Attention机制本身对输入元素的顺序是“无感知”的(permutationinvariant)。问题：为什么需要位置编码？Self-Attention的本质缺陷：Self-Attention通过计算所有元素对之间的关联来工作。然而，它只关心元素是什么(x_i的内容)
【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎我爱一条柴ya 学习AI记录深度学习人工智能 ai python AI编程算法
预训练已成为现代人工智能，尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？核心问题：数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据，获取成本极高（时间、金钱、专业知识）。对于复杂任务（如理解语义、生成文本），标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
Python爬虫小白入门指南，成为大牛必须经历的三个阶段
学习任何一门技术，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作，有些人是为了好玩，也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是，学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。小白入门必读作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去实现。第一阶段是入门，掌握
语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
在使用ProximalPolicyOptimization（PPO）对语言模型进行强化学习微调（如RLHF）时，大家经常会问：策略网络的动作概率是怎么来的？价值网络的得分是如何计算的？奖励从哪里来？损失函数怎么构建？微调后的旧轨迹还能用吗？这篇文章将以语言模型强化学习微调为例，结合实际实现和数学公式，深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络：如何计算动作概率？策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
Three.js 实现导出模型文件（.glb,.gltf）功能 GLTFExporter
Three.js提供了导出（.glb,.gltf）文件的APIGLTFExporter用于实现场景内容导出模型文件的功能导出模型文件主要使用parse方法，该方法接收三个参数：1.scene：要导出的场景对象。2.onComplete：解析完成后的回调函数，接收一个参数result，表示解析后的glTF数据。3.options：可选参数，用于配置导出的选项。下面是options的一些常用参数选项：
青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 24 项目管理工具：Trello
青少年编程与数学02-022专业应用软件简介24项目管理工具：Trello引言一、Trello的发展背景与历程1.1创立初衷1.2被Atlassian收购二、Trello的核心功能与特性2.1看板式任务管理（KanbanBoard）2.2卡片内容丰富性2.3自动化与规则引擎（Butler）2.4团队协作与权限管理三、Trello的应用场景与行业应用3.1软件开发与敏捷项目管理3.2市场营销与内容策
Python通关秘籍之基础教程(一） Smile丶Life丶 Python 通关指南：从零基础到高手之路 python 开发语言后端
引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。无论你是想开发网站、分析数据、构建人工智能，还是仅仅想学习编程思维，Python都是你的理想选择。Python的魅力在于它的易读性和广泛的应用场景。它的代码就像英语句子一样自然，即使是完全没有编程经验的人也能快速上手。同时，Python拥有庞大的生态系统，从Web开发（Django、
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词同义词是现有模式对象的一个别名。概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
SVG 教程（七）SVG 实例，SVG 参考手册天梯梦 svg
SVG 实例在线实例下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例 SVG基本形状一个圆矩形不透明矩形一个矩形不透明2 一个带圆角矩
事务管理 luyulong java spring 编程事务
事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
centos同步时间 stunizhengjia linux 集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。以下是查到的如何做时间同步。在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《NFC：Arduino、Andro

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