数据科学之数据可视化----Seaborn可视化绘制密度图

      

 

          哈喽，各位小伙伴大家晚上好啊， 新的一周开始了，我们又要开始学习喽，这周大鹏开学了，白天没找出时间，所以我们晚上更新。

密度图的介绍

        今天我们要学习的依旧是我们的seaborn绘制图，我们今天要学习seaborn绘制双轴密度图，那么首先我们来了解一下什么是密度图。

        密度图是一种用于可视化连续数据分布的图表类型。它使用颜色或阴影的强度来表示数据分布的密度，从而形成平滑的连续性分布。

        在密度图中，数据分布被建模为连续的函数。通过在横轴上绘制数据的取值范围，垂直轴上绘制相对频率或概率密度，并使用颜色或阴影来表示密度的强度，形成平滑的连续性曲线。

        密度图可以用于可视化各种不同类型的数据分布，包括正态分布、偏态分布、双峰分布等。与直方图相比，密度图更加平滑，可以更好地展示数据的连续性分布情况。它还可以帮助识别数据的峰值和谷值，以及整体分布的形状。

Seaborn绘制密度图

        我们使用的是kdeplot方法，我们可以在这个方法里指定shade属性：是否填充颜色，color属性：设置颜色。

        我们来看一个多元正态高斯分布数据密度函数。

        首先我们导入我们所需的第三方库

import numpy as np
import pandas as pd
imp