代码随想录算法训练营第三十一天| 455.分发饼干、 376. 摆动序列 、53. 最大子序和

分发饼干

题目链接：力扣

我的思路是，先将饼干的尺寸和小孩的胃口从小到大做排序。
然后，将小饼干分给胃口小的小孩 ，若当前饼干的尺寸不能满足小孩的胃口，则指向饼干数组的指针自加，若能满足，则指向饼干的指针和指向小孩的指针同时自加。

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector& g, vector& s) {

        sort(g.begin(),g.end());  //胃口 
        sort(s.begin(),s.end());  //尺寸

        int gIndex = 0;
        int sIndex = 0;
        int result = 0;

        while(gIndex < g.size() && sIndex < s.size())
        {
            if(s[sIndex] >= g[gIndex])
            {
                sIndex++;
                gIndex++;
                result++;
            }
            else
                sIndex++;
        }

        return result;
    }
};

摆动序列 

题目链接：力扣

 关于这道题的思路，看到卡哥画的这张图就能够很快理解了

 

局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector& nums) {

        if(nums.size() <= 1)
        return nums.size();

        int index = 0;
        int isPos = 0;

        while(index < nums.size()-1)
        {
            if(nums[index+1] == nums[index])
            index++;
            else if(nums[index+1] > nums[index])
            {
                isPos = 1; index++; break;
            }
            else if(nums[index+1] < nums[index])
            {
                isPos = 0; index++; break;
            }
        }

        int Result = nums[index] == nums[index-1] ? 1:2;       

        while(index < nums.size()-1)
        {
            if(isPos && nums[index+1] - nums[index] >= 0)   //上两个数差为正，与下个数差也为正
            {
                index++;
            }
            else if(isPos && nums[index+1] - nums[index] < 0) //上两个数差为正，与下个数差为负
            {
                isPos = 0; 
                Result++;
                index++;
            }
            else if(!isPos && nums[index+1] - nums[index] > 0) //上两个数差为负，与下个数差为正
            {
                isPos = 1;
                Result++;
                index++;
            }
            else if(!isPos && nums[index+1] - nums[index] <= 0) 上两个数差为负，与下个数差也为负
            {
                index++;
            }

        }

        return Result;

    }
};

最大子序和  

题目链接：力扣

局部最优：当前“连续和”为负数的时候立刻放弃，从下一个元素重新计算“连续和”，因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。
全局最优：选取最大“连续和”

从代码角度上来讲：遍历 nums，从头开始用 count 累积，如果 count 一旦加上 nums[i]变为负数，那么就应该从 nums[i+1]开始从 0 累积 count 了，因为已经变为负数的 count，只会拖累总和。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector& nums) {
    
        int index = 0;
        int sum = 0;
        int max = INT_MIN;
        while(index < nums.size())
        {
            sum += nums[index];
            if(sum > max) max = sum;
            if(sum <= 0) sum = 0;            
            index++;        
        }

        return max;

    }
};