LeeCode第30题串联所有单词的子串
给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。 s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。 返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。 题目测试链接
示例 1：
输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2：
输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3：
输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
提示：
1 <= s.length <= 104
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成解题思路
这个问题的word长度小于5000，可用动态规划来解决
先来看动态规划的函数process
List
String s - 原始需要拼接的字符串
int start - 当前验证到字符串的哪个位置
ArrayList
int initial - 当前字符串开始拼接的位置
int len - 每一个小串的长度，这里每个小串都是等长的
java实现
class Solution {
public List findSubstring(String s, String[] words) {
// visit 所有的小串，就是words中的所有小串都放进去
ArrayList visit = new ArrayList<>();
// words 中小串的去重结果
HashSet sets = new HashSet<>();
for(int i=0; i s.length()){
return new ArrayList<>();
}
// 优化条件，words中只有一个小串
// 就把words中的小串不考虑顺序全部链接成一个串，放在visit中
if(sets.size()==1){
String tmp = "";
for(int i=0; i result = new ArrayList<>();
// 从0位置开始做尝试
for(int i=0; i result, String s,
int start, ArrayList visit, int initial, int len){
// 所有的小串都用完了，就把initial加到最终的结果里面去
if(visit.isEmpty()){
result.add(initial);
}
// 已经到达字符串的最终位置，长度已经不够了，终止尝试
if(start==s.length()){
return;
}
// 尝试字符串的start~start+len 位置是否在visit当中
if(start+len<=s.length()&&visit.contains(s.substring(start, start+len))){
visit.remove((String) s.substring(start, start+len));
// 在visit中就尝试下一个start+len位置
process(result, s, start+len, visit, initial, len);
visit.add(s.substring(start, start+len));
}
}
}
python
class Solution(object):
def findSubstring(self, s, words):
"""
:type s: str
:type words: List[str]
:rtype: List[int]
"""
# visit 所有的小串，就是words中的所有小串都放进去
visit = []
# words 中小串的去重结果
sets = set()
for i in range(len(words)):
visit.append(words[i])
sets.add(words[i])
len_ = len(words[0])
# 优化条件：words中的小串连起来比s长，就直接返回空的列表
if len_ * len(words) > len(s):
return []
# 优化条件，words中只有一个小串
# 就把words中的小串不考虑顺序全部链接成一个串，放在visit中
if len(sets) == 1:
tmp = ""
for i in range(len(words)):
tmp += words[i]
visit = []
visit.append(tmp)
len_ = len(tmp)
result = []
for i in range(len(s) - len_ + 1):
self.process(result, s, i, visit, i, len_)
return result
# result - 存结果的，存放每个字符串开始的位置
# s - 原始需要拼接的字符串
# start - 当前验证到字符串的哪个位置
# visit - 有多少个可以用来拼接的小串
# initial - 当前字符串开始拼接的位置
# len_ - 每一个小串的长度，这里每个小串都是等长的
def process(self, result, s, start, visit, initial, len_):
# 所有的小串都用完了，就把initial加到最终的结果里面去
if len(visit) == 0:
result.append(initial)
# 已经到达字符串的最终位置，长度已经不够了，终止尝试
if start == len(s):
return
# 尝试字符串的start~start+len 位置是否在visit当中
if start + len_ <= len(s) and s[start:start+len_] in visit:
visit.remove(s[start:start+len_])
# 在visit中就尝试下一个start+len位置
self.process(result, s, start+len_, visit, initial, len_)
visit.append(s[start:start+len_])