MongoDB实际场景应用

你要构建一个在线零售商店，这个店铺需要处理会员数据、订单数据以及商品数据等。为了保存和管理这些数据，你可以使用MongoDB。

目录

1. 设计数据模式

2. 插入数据

3. 查询数据

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1. 设计数据模式

对于在线零售商店的数据，你可以设计三个MongoDB集合：

- 会员信息集合（Members）：该集合包含了会员的基本信息，如姓名、电子邮件、地址、购买历史等。

- 订单信息集合（Orders）：该集合包含所有订单的信息，包括订单编号、产品名称、单价、数量、运费等。

- 商品信息集合（Products）：该集合包含所有销售商品的信息，如名称、描述、价格、库存量等。

你可以使用MongoDB的文档格式来存储每个集合中的数据。例如，对于会员信息集合，你可以使用以下文档格式：

{

   _id: ObjectId("5f096745c83ab13f9d887137"),

   name: "John Smith",

   email: "[email protected]",

   address: "123 Main St, Anytown USA",

   purchase_history: [

      {

         item: "Product A",

         date: ISODate("2022-01-01T10:00:00Z"),

         price: 99.99

      },

      {

         item: "Product B",

         date: ISODate("2022-01-05T14:30:00Z"),

         price: 49.99

      }

   ]

}

对于订单信息集合和商品信息集合，你可以使用相似的文档格式来存储数据。

2. 插入数据

在你的在线零售商店开始运营之前，你需要向MongoDB中插入一些测试数据。你可以使用MongoDB的insertMany命令来批量插入数据集：

db.Members.insertMany([

   {

      name: "John Smith",

      email: "[email protected]",

      address: "123 Main St, Anytown USA",

      purchase_history: [

         {

            item: "Product A",

            date: ISODate("2022-01-01T10:00:00Z"),

            price: 99.99

         },

         {

            item: "Product B",

            date: ISODate("2022-01-05T14:30:00Z"),

            price: 49.99

         }

      ]

   },

   {

      name: "Jane Doe",

      email: "[email protected]",

      address: "456 Oak St, Another Town USA",

      purchase_history: [

         {

            item: "Product C",

            date: ISODate("2022-01-10T09:45:00Z"),

            price: 149.99

         },

         {

            item: "Product A",

            date: ISODate("2022-01-15T11:30:00Z"),

            price: 99.99

         }

      ]

   }

])

db.orders.insertMany([

   {

      order_number: "1001",

      product_name: "Product A",

      price: 99.99,

      quantity: 2,

      shipping: 5.99,

      order_date: ISODate("2022-01-01T10:00:00Z")

   },

   {

      order_number: "1002",

      product_name: "Product B",

      price: 49.99,

      quantity: 3,

      shipping: 7.99,

      order_date: ISODate("2022-01-05T14:30:00Z")

   }

])

db.products.insertMany([

   {

      name: "Product A",

      description: "A great product!",

      price: 99.99,

      stock: 100

   },

   {

      name: "Product B",

      description: "Another great product!",

      price: 49.99,

      stock: 50

   },

   {

      name: "Product C",

      description: "The greatest product of all!",

      price: 149.99,

      stock: 25

   }

])

3. 查询数据

假设你要在你的在线零售商店中显示某个会员的购买历史记录，你可以使用以下查询来检索数据：

db.Members.find({ name: "John Smith”})