- BERT 模型 和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」
结合BERT模型和Milvus向量数据库,通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为:文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。1️⃣环境准备安装必要的库:pipinstallpymilvustransformerstorch2️⃣流程图解BERT模型↓将文本转为向量Milvus数据库(存储所有向量)↓输入问题文本Milvus搜索相似向量→返回最相似的答案3️⃣完
- LangPrompt提示词
坐吃山猪
AI模型promptlangprompt
LangPrompt提示词https://github.com/langgptai/LangGPT学习LangGPT的仓库,帮我创建一个专门生成LangGPT格式prompt的助手根据LangGPT的格式规范设计的专业提示词生成助手框架。以下是分步骤的解决方案:助手角色定义模板#Role:LangGPT提示词架构师##Profile-Author:您的名称-Version:1.1-Language
- 基于 MetaGPT 自部署一个类似 MGX 的多智能体协作框架
Just_Paranoid
技术流ClipMetaGPTMGXAgentAIGCDeepSeek
MGX(由MetaGPT团队开发的mgx.dev)是一个收费的多智能体编程平台,提供从需求分析到代码生成、测试和修复的全流程自动化功能。虽然MGX本身需要付费,但您可以通过免费服务和开源项目搭建一个类似的功能。以下是一个分步骤的实现方案,充分利用开源工具和免费云服务,模拟MGX的多智能体协作开发体验。目标是实现“一次性输入需求,自动生成完整项目代码”的功能,同时尽量减少人工干预。文章目录一、目标与
- 如何高效运行 DeepSeek-R1:分步指南
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekjanusproollama
简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型,但要高效运行它,需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。无论您想在Mac上本地运行它,还是在云GPU上运行它,还是优化性能以供大规模使用,本指南都会逐步引导您完成所有操作。推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1
- Deepseek提示词
易林示
AI人工智能大数据
以下是适用于向DeepSeek提问的万能公式模板,涵盖需求表达、背景补充、限制条件说明等核心维度,帮助AI更精准理解意图:【公式1】问题拆解式(适合复杂需求)核心目标:我希望解决/实现______当前困境:目前遇到的阻碍是______(可举例:反复出现的错误/效果不达预期)已尝试方案:尝试过______但______期望帮助:需要______(具体形式如:分步骤指南/方案对比/底层原理解释)特殊限
- 基于 Elasticsearch 和 Milvus 的 RAG 运维知识库的架构设计和部署落地实现指南
ViniJack
AImilvus运维rag落地方案知识库
最近在整理一些业务场景的架构设计和部署落地实现指南先放一个【基于RAG的运维知识库(ElasticSearch+Milvus)的详细实现指南】,其中包含了详尽的技术实现细节、可运行的示例代码、原理分析、优缺点分析和应用场景分析。架构描述:基于RAG的运维知识库(ElasticSearch+Milvus)部署指南1.极其详细的部署步骤(包含详尽的技术实现细节和分步骤、可运行的示例代码-也只能给示例代
- 第十五个问题-什么是CoT?
释迦呼呼
AI一千问算法人工智能语言模型机器学习深度学习
Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought(思维链)是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。其核心思想是模仿人类解决复杂问题时的分步思考模式,通过显式的中间推理步骤,帮助模型更准确地推导出最终答案。二、技术原理显式推理路径要求模型将解题过程分解为多个可解释的中间步骤示例:复制问题:小明有5个苹果,吃掉2个后又买
- Arduino OLED 动画全攻略:UNO、u8g2、Adafruit GFX、SSD1306 教程
星际编程喵
Python探索之旅python单片机开发语言嵌入式硬件硬件工程
前言在这个电子化的时代,Arduino让每个人都能变身为创意十足的科技达人。而OLED显示屏,作为小巧却极具表现力的工具,成了我们展示创意的舞台!通过它,我们可以轻松实现炫酷的图形与动画效果,简直让人忍不住想要一展身手。本文将详细介绍如何使用Arduino与OLED屏幕结合,打造动感十足的显示效果。通过分步讲解,我们不仅带你走进OLED的世界,还会用幽默的故事和实用的技巧让你更好理解每一个步骤。无
- 通过理解 sk_buff 深入掌握 Linux 内核自定义协议族的开发实现
109702008
编程#C语言网络linux网络人工智能
要开发Linux内核中的自定义协议族(如私有传输层或网络层协议),需基于sk_buff的结构和操作,结合内核网络栈的扩展机制。以下是实现这一目标的分步指南:1.协议族开发的核心步骤(1)注册自定义协议族定义协议号在或自定义头文件中分配唯一的协议标识符(例如ETH_P_MYPROTO)。注册协议处理函数使用dev_add_pack()(链路层)或inet_add_protocol()(网络层)注册协
- Android NDK打包封装教程与优化技巧
缘来的精彩
androidAndroidNDKjnic++
关于NDK打包封装的问题。首先,用户可能不太清楚NDK的基本概念,所以我应该先解释NDK是什么以及它的作用。然后,用户可能想知道如何在Android项目中使用NDK,所以需要分步骤说明配置过程,包括安装NDK、配置CMake或ndk-build,创建JNI接口,编写C/C++代码,编译和打包。接下来,用户可能对打包封装的具体细节感兴趣,比如如何将生成的so库集成到APK中,是否需要处理不同的ABI
- AI提示词终极秘籍:用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300%
曦紫沐
提示词人工智能提示词
掌握这两个关键词,普通指令也能触发AI的"博士级思考模式"一、为什么你的提示词总像"985学渣"?当别人能用一句话得到媲美资深研究员的分析报告,而你的查询却得到敷衍回答时,很可能是因为缺少两个AI思维激活器:✅COT(ChainofThought):让AI学会像人类一样分步推理✅Step-by-Step:用结构化指令唤醒AI的逻辑思维二、COT:给AI装上"思考导航仪"1.什么是COT?本质:通过
- 在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录
Rverdoser
asp.netYOLO后端
在CentOS7上部署ASP.NET8.0应用(实际上截至目前最新的稳定版本是ASP.NETCore6,ASP.NET8.0目前并不存在,可能是指ASP.NETCore8.0,但考虑到您的问题,我将假定您指的是ASP.NETCore6)并结合YOLOv11模型进行图像识别,确实会遇到一些技术挑战。下面我将分步骤介绍如何配置环境、安装必要的组件以及解决可能遇到的问题。步骤1:安装.NETCore首先
- 《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法
eveiiii
统计学习python机器学习人工智能算法
提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子(代码实现)8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
- 信息系统总体功能结构
hhappy0123456789
网络安全
总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下,基于统一的硬件网络规划设计,搭建大集中的过程控制系统层,集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层,在满足系统安全策略的前提下,应用功能分为以下五大部分:生产管理部分包括:运行工况监视与查询,运行统计与考核,性能计算,耗差分析,运行优化,负荷优化分配,控制系统优化,应力与寿命管理,设备状态监测与故障诊断,数据归类统计,设备可靠性管理,
- 最全数仓实践:总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)
2401_84170391
程序员矩阵大数据spark
所以,总线矩阵和一致性维度、一致性事实共同组成了Kimball的多维体系结构基础。在这种多维体系结构(MD)的数据仓库架构中,主导的思想便是分步建立数据仓库,并由数据集市组合成企业的数据仓库。但是,在建立第一个数据集市前,架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维度和事实,即一致性维度和一致性事实,而开发团队必须严格的按照这个体系结构来进行数据集市的迭代开发。如果我们在建立数据
- ubuntu安装配置docker
qq_32622799
ubuntudockereureka
这里不再进行分步解读了,所有操作见下面命令sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallca-certificatescurlsudoinstall-m0755-d/etc/apt/keyringssudocurl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg|sudogpg--dearmor-o/etc
- AI快速变现之路,AI培训轻资产创业
头脑旋风
AI变现之路人工智能AI写作
以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案,结合当前技术趋势和市场需求设计,分步骤实施:一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例:GPT-4负责故事化长文案创作(如品牌故事)Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例:电商:"3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育:"痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗:"症状解析+技术优势+患者见证"
- 本地Oracle数据库复制数据到Apache Hive的Linux服务器集群的分步流程
weixin_30777913
数据库大数据hive
我们已经有安装ApacheHive的Linux服务器集群,它可以连接到一个OracleRDS数据库,需要在该Linux服务器上安装配置sqoop,然后将OracleRDS数据库中所有的表数据复制到Hive。为了将本地Oracle数据库中的所有表数据复制到ApacheHiveLinux服务器集群中,您可以遵循以下详细步骤:第一步:安装和配置Sqoop1.下载并安装Sqoop您可以从ApacheSqo
- 新员工培训/转正考试 网络安全 质量意识 应知应会
Haydroid
网络安全
新员工培训/转正考试以下都是最新题库,都是考试过验证过的答案,有些答案正确却被扣分,错误答案却能得分,呵呵……世界真的很奇妙!我已经趟过雷了,呕心沥血整理考过的题目提供给大家,保证每题都能得分。本文包含网络安全、应知应会、质量意识三大块,如下:新员工网络安全单选题多选题判断题员工应知应会单选题多选题判断题新员工质量意识单选题多选题判断题本文仅供学习交流,以下是题目及正确答案,祝你顺利通过考试!(如
- es6 生成器 generator
bdawn
generatorjs生成器yieldes6
es6generator生成器定义生成器是用于生产生成器对象的特殊函数生成器对象现了迭代器接口iterator,生成器对象也是一个迭代器,通过next()函数分步执行生成器函数内的代码//定义一个生成器,在普通函数的function后面加一个'*',就成为生成器了function*mGenerator(){}//或者下面写法letmGenerator=function*(){}必须是functio
- 【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
yyytucj
c++centos开发语言
在CentOS环境下搭建并使用log4cplus这一高效、灵活的日志记录组件,对于提升应用程序的日志管理能力至关重要。本指南将分步骤介绍如何安装log4cplus,并提供针对可能遇到的常见错误的解决方案,确保您能够顺利集成并应用这一强大工具。安装前准备首先,确保您的CentOS系统已更新至最新状态,这可以通过运行以下命令实现:sudoyumupdate-y接下来,安装必要的开发工具和库,包括GC
- 部署 Llama 3.1 405B:分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM,特别是 4 位量化版本需要 231 G
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程llamaai
简介今天,我们将深入研究Llama最新模型Llama3.14050亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的VRAM,特别是4位量化版本需要231GB。但是,经过一些优化,我们可以使用8x4090GPU在192GB上运行它。最好的部分?我们只需要运行三个终端命令即可完成所有设置。推荐文章《使用DSPy、Qdrant和Llama3对复杂问题进行多跳检索和推理,利用DSPy的无提示框架进行复杂的LLM
- Day54(补)【AI思考】-SOA,Web服务以及无状态分步解析与示例说明
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法前端java开发语言
文章目录**SOA,Web服务以及无状态**分步解析与示例说明**分步解析与示例说明****1.核心概念解析****2.为什么说SOA与Web服务是“正交的”?****3.架构风格vs.实现技术****4.接口(Interface)的核心作用****5.Web服务的“被认为”与“无状态”****6.SOA在单系统中的应用示例****7.总结:SOA与Web服务的关系**SOA,Web服务以及无状态
- DeepSeek:基于大模型的任务管理系统
klzsr
人工智能deepseek
最近使用大模型,本地的DeepseekR1:14b,进行开发。发现每次处理的任务量都比较有限。而且还有错误的情况出现。于是考虑有没有必要基于大模型制作一个任务系统。用户给出需求,通过多轮任务请求大模型。类似分页的功能。实现分层,分步的任务监督管理系统。一下是Deepseek的回答已深度思考(用时34秒)嗯,用户问有没有必要基于大模型做一个任务系统,让用户通过多轮请求来完成需求,类似分页的分层任务管
- Python——生成AIGC图像
朱剑君
AIGC人工智能python
文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1)提示词技巧2)性能优化3)常见问题处理4)扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC(AI-GeneratedContent),即由人工智能生成的内容,涵盖了文本、图像、音频、视频等各种形式。通过深度学习、生成对抗网络(GAN)和扩散模型等技术,AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容
- 构建多维度用户特征矩阵,开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型
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基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型,需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。以下是分步骤实现方案(关键点引用搜索结果中的技术方案):一、多维度用户特征矩阵构建1.数据源整合实时行为流:通过FlinkSQL连接Kafka,定义用户行为表(如登录、交易事件):SQLCREATETABLEuser_behavior(user_idSTRING,event_t
- 使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南
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chatgptpython开发语言
让我们使用ChatGPT的代码生成功能在Python中生成功能齐全的YouTube下载器应用程序,而无需自己编写一行代码!不相信这是可能的?只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型,可以根据自然语言输入生成代码。如何安装PC机箱风扇这意味着您可以用简单的英语描述您想要实现的目标,ChatGPT将为您生成代码。在本教程中,我们将使用ChatGPT的此功能为
- 【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片
goodmao
macosDeepSeek大模型OllamaGPT本地图片分析
【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片根据您的需求,目前需要了解以下几个关键点及分步解决方案:---###一、现状分析1.**Ollama的限制**:-目前Ollama主要面向文本大模型,原生不支持直接上传/处理图片-需要通过间接方式将图片转换为模型可接受的输入格式2.**DeepSeek模型的限制**:-标准DeepSeek大模型为纯文本模型,不具备图像处
- 解决DeepSeek服务器繁忙问题
大富大贵7
程序员知识储备1经验分享
针对DeepSeek服务器繁忙问题,以下是分步解决方案:---**1.诊断问题根源**-**监控资源使用率**:通过工具(如`top`,`htop`,`vmstat`)实时检查CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽占用情况。-**分析日志**:查看Web服务器(Nginx/Apache)和应用程序日志,定位响应延迟的请求或错误频发点。-**数据库性能**:检查慢查询日志(如MySQL的`slow_qu
- Android Jenkins 测试,如何在android上为jenkins生成JUnit测试报告
Gullet
AndroidJenkins测试
我试图利用Jenkins中的“发布JUnit测试结果报告”,但无法让它适用于我的Android测试项目.我在jenkins的Android测试项目的设置基于本指南:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Building+an+Android+app+and+test+project我希望有人可以发布一个简单的分步指南,介绍如何从测试运行中获取JUn
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc