人生简洁之道
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黄金时代 —— 深度学习（基础/补充）

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  • 优化
    • 梯度下降
      • AdamW

  • 前置博客-深度学习基础

优化

梯度下降

AdamW

  • Adam + weight decate
  • Adamw 即 Adam + weight decate ，效果与 Adam + L2 正则化相同，
    在这里插入图片描述
  • 但是计算效率更高，之前的 L2 正则化需要在 loss 中加入正则项再算梯度，反向传播，AdamW 直接将正则项的梯度加入反向传播的公式中，减少在 loss 中加正则项这一步
    黄金时代 —— 深度学习（基础/补充）_第1张图片
  • Adamw 即 Adam + weight decate ,效果与 Adam + L2正则化相同,但是计算效率更高,因为L2正则化需要在loss中加入正则项,之后再算梯度,最后在反向传播,而Adamw直接将正则项的梯度加入反向传播的公式中,省去了手动在loss中加正则项这一步

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