代码随想录算法训练营第三十四天 | 1005.K次取反后最大化的数组和，134. 加油站，135. 分发糖果

代码随想录算法训练营第三十四天 | 1005.K次取反后最大化的数组和，134. 加油站，135. 分发糖果

1.1 1005.K次取反后最大化的数组和

思路：

1. 第一次贪心：局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大；整体最优：整个数组和达到最大
2. 第二次贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大；全局最优：整个数组和达到最大

class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
    return abs(a) > abs(b);
}
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {
        sort(A.begin(), A.end(), cmp);       // 第一步
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步
            if (A[i] < 0 && K > 0) {
                A[i] *= -1;
                K--;
            }
        }
        if (K % 2 == 1) A[A.size() - 1] *= -1; // 第三步
        int result = 0;
        for (int a : A) result += a;        // 第四步
        return result;
    }
};

• 时间复杂度: O(nlogn)
• 空间复杂度: O(1)

1.2 134. 加油站

思路：

1. 局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行
2. 全局最优：找到可以跑一圈的起始位置

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int curSum = 0;
        int totalSum = 0;
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if (curSum < 0) {   // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于0
                start = i + 1;  // 起始位置更新为i+1
                curSum = 0;     // curSum从0开始
            }
        }
        if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了
        return start;
    }
};

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)

1.3 135. 分发糖果

思路：

1. 确定一边之后，再确定另一边
2. 第一次贪心：局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果；全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
3. 第二次贪心：局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的；全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);
        // 从前向后
        for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
        }
        // 从后向前
        for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
                candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
            }
        }
        // 统计结果
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < candyVec.size(); i++) result += candyVec[i];
        return result;
    }
};

• 时间复杂度: O(n)
• 空间复杂度: O(n)