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大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快,且结构多样化,包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任,因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括:分布式存储系统:HadoopDistributedFileSystem(HDFS):一个高度可扩展
- 阿里云代金券更新,新增30元50元云产品通用代金券
阿里云最新优惠和活动汇总
最近,阿里云代金券种类又增加新的代金券了,新增了30元和50元云产品通用代金券,最新的代金券总额达到1830元,包含了4张云产品通用代金券和3张云数据库专用代金券。如何领取阿里云代金券?用户只需进入阿里云官方云小站,点击代金券面额下的立即领取即可。点击进入阿里云小站最新版的阿里云代金券,统一在阿里云小站领取,云小站是集阿里云产品代金券、新用户专享特惠、热门活动入口为一体的综合优惠平台。云小站新代金
- QT下SQLite应用(二)
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一.简要介绍Qt是一个跨平台的C++应用程序开发框架,它提供了丰富的库和工具,用于开发GUI应用程序、数据库应用程序等。在Qt中,可以使用QSqlDatabase类和QSqlQuery类来操作SQLite数据库。此外,借助百度智能云文心快码(Comate)的智能代码生成功能,可以进一步提升开发效率。SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它
- 数据库第三次作业
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- 【MySQL高可用集群】MySQL的MGR搭建
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前情提要:MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQLGroupReplication,简称MGR),使用类似zookeeper的多于一半原则。在一个集群由2N+1个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过N+1(也就是集群节点数/2+1)个节点决议并通过后才可以提交。这是目前MySQL数据库高可用与高扩展的最优解决方案。MGR有以下几个限制条件:1、存储引擎必须为Innod
- 数据库第一次作业和第二次作业
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1.要求2.作业代码好的,这份“第一次作业”的核心内容是要求完成MySQL8.0数据库的安装(在Windows环境下),创建数据库mydb6_product,并在其中创建三张具有特定结构的表(employees,orders,invoices)。下面是完成此任务所需的正确步骤和SQL语句:核心任务分解与解决方案任务1:在Windows上安装MySQL8.0推荐方式(之一):使用官方MySQLIns
- 数据仓库是什么,一文读懂数据仓库设计步骤
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目录一、数据仓库:干啥用的?1.数据仓库是啥?2.数据仓库有啥大用?二、设计之前:准备啥?1.搞清楚业务要啥2.摸清数据家底3.划好仓库边界三、概念设计:搭框架1.定好主题域2.分清维度和事实3.画出概念模型四、逻辑设计:定细节1.设计维度表和事实表2.想好怎么存数据3.定好安全规矩五、物理设计:落地实施1.选好数据库软件2.优化数据库性能3.部署上线六、实施与测试:跑起来1.ETL:灌数据2.全
- Spring, Spring Boot 和Spring MVC的关系以及区别
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一、Spring简单来说,Spring是一个开发应用框架,主打轻量级、一站式、模块化,其目的是用于简化企业级应用程序开发。Spring的主要功能:管理对象,以及对象之间的依赖关系,面向切面编程,数据库事务管理,数据访问,web框架支持等。但是Spring具备高度可开放性,并不强制依赖Spring,开发者可以自由选择Spring的部分或者全部,Spring可以无缝继承第三方框架,比如数据访问框架(H
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Oracle数据库性能优化是企业和数据库专业人员必须掌握的关键技能。Oracle作为广泛使用的数据库管理系统,其性能直接影响业务效率。本文档深入探讨了性能优化的各个方面,包括SQL优化、索引管理、表和分区设计、内存调优、系统资源管理、并发控制、日志和归档策略、性能监控和诊断,以及数据库架构优化和版本升级。通过综合考虑业务场景和硬件环境,结合Oracle提供的工
- 34、Oracle数据库调优全攻略
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精通OracleOracle数据库调优STATSPACK
Oracle数据库调优全攻略1.调优目标与策略调优的目标是让数据库满足业务需求,即解决依赖系统的用户所发现的问题。管理者和终端用户更关心报表能否按时生成以及数据能否快速返回屏幕,而非数据库内部的精妙程度。因此,需要明确他们认为重要的方面,然后进行调优以实现目标。例如,对于OLTP系统性能不佳的情况,应专注于让数据快速返回屏幕,而非修复偶尔出现的批处理作业。调优时要关注能带来最大收益的领域,并知道何
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解读OracleOracle数据库SGA配置PGA配置
Oracle数据库内存管理:SGA与PGA配置指南1.手动配置SGA参数如果你想对系统全局区(SGA)的内存分配进行更多控制,可以从完全自动内存管理(AMM)切换到自动共享内存管理(ASMM)。启用ASMM很简单,只需将SGA_TARGET设置为所需的值。即使启用了ASMM,你仍然可以控制由SGA_TARGET控制的SGA组件的最小大小。此外,你还需要手动调整一些初始化参数。1.1理解自动共享内存
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sqlplus连接Oracle11g数据库安装如下Oracle11g安装教程//Anhighlightedblocksqlplus有几种登陆方式比如:sqlplus"/assysdba"--以操作系统权限认证的oraclesys管理员登陆sqlplus/nolog--不在cmd或者terminal当中暴露密码的登陆方式conn/assysdbaconnsys/passwordassysdbasql
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在Oracle数据库的运行机制中,后台进程是支撑数据库各项功能的“隐形引擎”。这些进程在实例启动时自动创建,负责完成数据读写、故障恢复、资源管理等核心任务。本文基于Oracle19c官方文档,对数据库常见后台进程进行系统梳理,帮助数据库管理员理解进程工作原理,为性能调优和故障诊断提供基础。后台进程的基础特性Oracle后台进程是指在V$PROCESS视图中存在且PNAME列非空的进程,它们独立于用
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在Oracle数据库日常运维中,经常会遇到“只导出表中部分列”的需求——例如某张表包含数十个字段,但业务仅需迁移其中3-5个核心字段的数据。传统的导出工具(如exp或expdp)虽能通过QUERY参数过滤行记录,却无法实现列的筛选。本文基于实践经验,详解不同Oracle版本下导出表部分列的解决方案,包括12c及以上版本的便捷方法和11g及以下版本的兼容方案。12c及以上版本:利用VIEWS_AS_
- PostgreSQL 语法详解
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PostgreSQL语法详解引言PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系型数据库管理系统(ORDBMS),广泛应用于各种规模的组织中。其丰富的功能和灵活性使得它成为了众多数据库开发者和运维人员的首选。本文将详细介绍PostgreSQL的语法,帮助读者快速掌握其基本操作。1.数据库连接在操作PostgreSQL之前,首先需要连接到数据库。以下是一个使用PostgreSQL客户端连接到本地数据
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在Android开发中,异步任务处理是绕不开的核心场景——网络请求、数据库操作、文件读写等都需要在后台执行,而结果需回调到主线程更新UI。传统的“Handler+Thread”或AsyncTask不仅代码冗余,还容易陷入“回调地狱”(嵌套回调导致代码可读性差)。RxJava作为一款基于响应式编程思想的异步框架,通过“链式调用”和“操作符”完美解决了这些问题,成为Android开发者的必备工具。本文
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jxORM是jxWebUI配套的数据库操作库,可以简化python程序员操作数据库。声明数据类定义数据类之前,先导入ORM修饰符:fromjxORMimportORM,DBDataType,ColType然后就可以用ORM修饰符来修饰一个类,从而定义一个数据类:@ORMclassUser:ID:DBDataType.Long=ColType.PrimaryKeyCreateTime:DBDataT
- Oracle 数据库共享池与大池调优指南
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在Oracle数据库的内存管理中,共享池(SharedPool)和大池(LargePool)是SGA(系统全局区)中负责缓存与资源分配的核心组件。合理配置和调优这两个池,能显著提升数据库性能——尤其是在减少解析开销、降低锁竞争、优化内存利用率等方面。本文基于Oracle19c官方文档,系统梳理共享池与大池的调优思路、关键配置及实践方法。共享池:核心缓存与解析优化的关键共享池是SGA中用于缓存SQL
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一、Redis是什么?为什么你需要它?Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。与传统的关系型数据库不同,Redis将数据存储在内存中,使其读写速度达到惊人的11万次读/秒和8.1万次写/秒。同时支持数据持久化,重启后数据不丢失,完美平衡了速度与可靠性。Redis的五大核心优势:丰富的数据结构:支持字符串(Str
- Milvus向量数据库集合操作初尝试
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目录1.集合(Collection)2.字段(Field)3.索引(Index)4.分区(Partition)5.实体(Entity)6.代码示例6.1集合创建6.2向量插入6.3向量查询6.4向量删除1.集合(Collection)集合是Milvus中存储数据的最基本单元。它类似于数据库中的一个表(table)。集合定义了数据的整体结构,包括数据类型、字段、索引等。作用:集合是你数据的容器,用来
- 高阶知识库搭建实战五、(向量数据库Milvus安装)
伯牙碎琴
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以下是关于在Windows环境下直接搭建Milvus向量数据库的教程:本教程分两部分,第一部分是基于docker安装,在Windows环境下直接安装Milvus向量数据库,目前官方推荐的方式是通过Docker进行部署,因为Milvus的运行环境依赖于Linux系统。如果你希望在Windows上直接运行Milvus,可以考虑使用MilvusLite版本,这是一个轻量级的Python库,适用于快速原型
- Embedding与向量数据库
玖月初玖
大模型应用开发基础人工智能embedding数据库
1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型,它的核心任务是将离散的、高维的符号(如单词、句子、图片、用户、商品等)转换成连续的、低维的向量(称为“嵌入”或“向量表示”),并且这个向量能有效地捕捉原始符号的语义、关系或特征。1.1通俗理解EmbeddingModel是让计算机“理解”世界的核心工具,把“文字、图片、音频”等信息变成一串有意义的数字我们称之为“向量”。类
- 社交应用全栈开发实战:前后端与数据库整合
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本资源包详细介绍了构建一个社交应用程序的全过程,包括前端、后端以及数据库管理的核心组件和关键功能。Uniapp框架用于开发跨平台的移动端用户界面,Java后端负责处理业务逻辑和数据交互,MySQL数据库用于管理用户信息和动态数据。项目还包括前后端通信、身份验证、性能优化和推送通知服务的实现。学习这些代码可以提升开发者的技能,帮助快速构建社交应用。1.社交APP
- 新版进销存管理系统完整教程:PB9.0与SQL Server 2000的实战应用
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文档提供了一个基于PowerBuilder9.0和SQLServer2000开发的进销存管理系统的全面教程。系统涵盖了企业管理中的采购、销售和库存管理环节,通过强大的数据窗口组件和三层架构设计,实现了业务逻辑和数据库的有效交互。文章详细解释了系统的技术栈、核心功能、系统架构、数据窗口组件、数据库设计、报表分析及权限安全管理等关键点,旨在帮助用户深入理解进销存
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#1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess,即分布式事务模型。之前我们接触的事务都是针对单个数据库的操作,如果涉及多个数据库的操作,还想保证原子性,这就需要使用分布式事务了。而X/OpenDTP就是一种分布式事务处理模型。##2.1X/OpenDTP模型X/Open是一个组织,维基百科上这样说明:X/Open是1984年由多个公司联合创
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1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力,首先要明确数据存储需求。大模型通常涉及海量的参数和数据,例如一个拥有10亿参数的模型,其存储需求可能达到数百GB。根据数据的规模和类型,需要确定存储的容量、速度和可靠性。对于大规模数据,分布式存储是常见的选择,它可以将数据分散存储在多个节点上,提高存储效率和数据访问速度。同时,数据的读写频率也是重要因素,高
- 向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述
FAISSFAISS(FacebookAISimilaritySearch)是一种高性能的向量相似性搜索库,用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。它是由FacebookAIResearch开发的,旨在解决大规模向量搜索的问题,广泛应用于各种领域,如图像搜索、文本搜索、推荐系统等。FAISS的主要特点和优势如下:高效的相似性搜索:FAISS使用了一系列高效的算法和数据结构,如倒排索引、局部敏
- LLM初识
从零到一:用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要:随着大型语言模型(LLM)的兴起,构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python,结合开源的LLM和向量数据库技术,一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项,
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大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前,继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后,字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。相较前两款海外产品,TRAE集成了代码补全、智能问答和Agent模式之外,还可以为中文开发者带来本土化的智能编程体验。恰逢其时,MilvusMCP服务器新增了SSE(Server-SentEvents)支持。相比传统
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推荐开源项目:MilvusLite——轻量级向量数据库,助力AI应用快速起飞项目介绍MilvusLite是知名开源向量数据库Milvus的轻量级版本,专为需要在小型环境中进行向量嵌入和相似性搜索的AI应用设计。通过将MilvusLite导入您的Python应用,您可以直接使用Milvus的核心向量搜索功能。MilvusLite已集成在PythonSDKofMilvus中,只需通过pipinstal
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
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PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
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linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
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引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
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HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
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译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
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1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
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二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
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例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息