MQ2传感器是一种可探测多种气体的传感器,常用于监测烟雾、液化气、丙酮、乙醇、甲醛、天然气等有害气体。MQ2传感器基于半导体敏感元件,通过检测气体中有害物质的浓度变化来实现气体检测。
MQ2传感器具有以下特点:
MQ2传感器广泛应用于家庭、工业、医疗、环保等领域,帮助人们实时监测气体浓度,保障生命健康和财产安全。
MQ2传感器的电压输出值可以通过ADC进行采集。MQ2传感器检测到烟雾等有害气体时,其敏感材料的电阻值会发生变化,从而导致输出电压值的变化。因此,可以通过采集MQ2传感器的输出电压值来判断烟雾浓度。
MQ2传感器的输出电压与烟雾浓度之间的关系是线性的,需要进行一定的转换才能得出准确的烟雾浓度。
常见的转换方法如下:
(1)标定法
将MQ2传感器置于标准烟雾环境中,记录其输出电压值和对应的烟雾浓度,并建立二者之间的关系模型。然后再使用这个模型将采集到的MQ2传感器输出电压值转换为相应的烟雾浓度。该方法测量精度较高,但需要专业仪器作为标准烟雾环境。
(2)经验公式法
根据经验统计,MQ2传感器的电压输出值与实际烟雾浓度之间呈现出某种函数关系。通过实验数据拟合出该函数关系,就可以将MQ2传感器的电压输出值直接转换为烟雾浓度。该方法需要进行多次实验,并对数据进行处理和拟合,相对较为复杂。
(3)查表法
通过实验得到一系列MQ2传感器输出电压值与对应烟雾浓度的关系数据,形成一张转换表格。在实际使用过程中,将采集到的MQ2传感器输出电压值查表后即可得到相应的烟雾浓度。该方法简单易行,但需要大量实验数据作为基础。
#include "stm32f10x.h"
#include
int main(void)
{
// 初始化ADC
ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;
ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);
// 配置ADC通道1的GPIO引脚
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
// 启动ADC校准
ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
ADC_ResetCalibration(ADC1);
while (ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1));
ADC_StartCalibration(ADC1);
while (ADC_GetCalibrationStatus(ADC1));
// 读取ADC值
ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_1, 1, ADC_SampleTime_28Cycles5);
ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);
while (!ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC));
uint16_t adc_value = ADC_GetConversionValue(ADC1);
// 计算烟雾浓度
float voltage = (float)adc_value / 4096.0f * 3.3f;
float density = (voltage - 0.4f) / 0.4f * 10000.0f;
// 打印出烟雾浓度
printf("MQ2 Smoke Density: %.2f ppm\n", density);
}
float adc_average()
{
const int num_discarded = 3; // 剔除的最大/最小值数量
float samples[20]; // 存储采样结果的数组
// 采集数据
for (int i = 0; i < num_samples; i++) {
samples[i] = ADC_GET();
}
// 对采样结果进行排序(升序)
for (int i = 0; i < num_samples - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < num_samples; j++) {
if (samples[i] > samples[j]) {
float temp = samples[i];
samples[i] = samples[j];
samples[j] = temp;
}
}
}
// 计算剩下的平均值
float sum = 0;
for (int i = num_discarded; i < num_samples - num_discarded; i++) {
sum += samples[i];
}
return sum / (num_samples - 2 * num_discarded); // 返回计算结果
}
以下是一个基于STM32F103C8T6和MQ2传感器的示例代码,它可以采集MQ2的烟雾浓度并通过串口打印出来。请注意,此示例使用了HAL库和CubeMX配置工具。
#include "main.h"
#include "stdio.h"
#include "string.h"
ADC_HandleTypeDef hadc1;
UART_HandleTypeDef huart1;
void SystemClock_Config(void);
static void MX_GPIO_Init(void);
static void MX_ADC1_Init(void);
static void MX_USART1_UART_Init(void);
float SmokeDensity;
int main(void)
{
HAL_Init();
SystemClock_Config();
MX_GPIO_Init();
MX_ADC1_Init();
MX_USART1_UART_Init();
while (1)
{
// 启动ADC转换
HAL_ADC_Start(&hadc1);
// 等待转换完成
HAL_ADC_PollForConversion(&hadc1, 100);
// 获取ADC转换结果
uint16_t adc_value = HAL_ADC_GetValue(&hadc1);
// 将ADC转换结果转换为烟雾浓度
SmokeDensity = (float)adc_value / 4095 * 100;
// 将数据打印到串口
char msg[50];
sprintf(msg, "Smoke density: %.2f%%\n", SmokeDensity);
HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t*)msg, strlen(msg), 1000);
// 延迟一段时间再次采集
HAL_Delay(5000);
}
}
void SystemClock_Config(void)
{
RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0};
RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0};
/** Configure the main internal regulator output voltage
*/
__HAL_RCC_PWR_CLK_ENABLE();
__HAL_PWR_VOLTAGESCALING_CONFIG(PWR_REGULATOR_VOLTAGE_SCALE1);
/** Initializes the RCC Oscillators according to the specified parameters
* in the RCC_OscInitTypeDef structure.
*/
RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSE;
RCC_OscInitStruct.HSEState = RCC_HSE_ON;
RCC_OscInitStruct.HSEPredivValue = RCC_HSE_PREDIV_DIV1;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSE;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLMUL = RCC_PLL_MUL9;
if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
/** Initializes the CPU, AHB and APB buses clocks
*/
RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK|RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK
|RCC_CLOCKTYPE_PCLK1|RCC_CLOCKTYPE_PCLK2;
RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK;
RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1;
RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2;
RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1;
if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_2) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
}
static void MX_ADC1_Init(void)
{
ADC_ChannelConfTypeDef sConfig = {0};
/** Common config
*/
hadc1.Instance = ADC1;
hadc1.Init.ScanConvMode = DISABLE;
hadc1.Init.ContinuousConvMode = ENABLE;
hadc1.Init.DiscontinuousConvMode = DISABLE;
hadc1.Init.ExternalTrigConv = ADC_SOFTWARE_START;
hadc1.Init.DataAlign = ADC_DATAALIGN_RIGHT;
hadc1.Init.NbrOfConversion = 1;
if (HAL_ADC_Init(&hadc1) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
/** Configure Regular Channel
*/
sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_1;
sConfig.Rank = ADC_REGULAR_RANK_1;
sConfig.SamplingTime = ADC_SAMPLETIME_13CYCLES_5;
if (HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc1, &sConfig) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
}
static void MX_USART1_UART_Init(void)
{
huart1.Instance = USART1;
huart1.Init.BaudRate = 115200;
huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B;
huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1;
huart1.Init
.Parity = UART_PARITY_NONE;
huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX;
huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE;
huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16;
if (HAL_UART_Init(&huart1) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
}
static void MX_GPIO_Init(void)
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
/* GPIO Ports Clock Enable */
__HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE();
/*Configure GPIO pin : PA1 */
GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_1;
GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_ANALOG;
HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);
}
void Error_Handler(void)
{
while(1);
}
#ifdef USE_FULL_ASSERT
void assert_failed(uint8_t *file, uint32_t line)
{
}
#endif
在此示例代码中,PA1被配置成了模拟输入通道,并在ADC采样时使用。通过将采集到的ADC值转换为烟雾浓度并打印出来,可以实现对MQ2传感器的烟雾检测。