Scala集合
迭代器
7.1.1java中的iterator
在java中用迭代器读取文件中的数据，每次返回一行数据
package com.doit;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
class MyHero implements Iterator {
BufferedReader buffer = null;
String line = null;
public MyHero() {
try {
buffer = new BufferedReader(new FileReader("data/hero.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public boolean hasNext() {
try {
line = buffer.readLine();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return line != null;
}
@Override
public String next() {
return line;
}
}
public class MyIterator{
public static void main(String[] args) {
MyHero myHero = new MyHero();
while (myHero.hasNext()){
System.out.println(myHero.next());
}
}
} 在java中用迭代器读取mysql表中的数据，每次返回一行数据
package com.doit;
import java.sql.*;
import java.util.Iterator;
public class ReadTable implements Iterator {
ResultSet resultSet = null;
public ReadTable(){
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/football", "root", "123456");
PreparedStatement pps = conn.prepareStatement("select * from login ");
resultSet = pps.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public boolean hasNext() {
boolean flag = false;
try {
flag = resultSet.next();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Override
public Login next() {
Login login = new Login();
try {
login.setId(resultSet.getInt(1));
login.setUser_id(resultSet.getInt(2));
login.setClient_id(resultSet.getInt(3));
login.setDate(resultSet.getString(4));
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return login;
}
}
class Login {
private int id;
private int user_id;
private int client_id;
private String date;
public Login() {
}
public Login(int id, int user_id, int client_id, String date) {
this.id = id;
this.user_id = user_id;
this.client_id = client_id;
this.date = date;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public int getUser_id() {
return user_id;
}
public void setUser_id(int user_id) {
this.user_id = user_id;
}
public int getClient_id() {
return client_id;
}
public void setClient_id(int client_id) {
this.client_id = client_id;
}
public String getDate() {
return date;
}
public void setDate(String date) {
this.date = date;
}
@Override
public String toString() {
return "login{" +
"id=" + id +
", user_id=" + user_id +
", client_id=" + client_id +
", date='" + date + '\'' +
'}';
}
} java中的Iterable
代表可迭代的，返回的是一个迭代器
package com.doit;
import java.util.Iterator;
public class ReadTableIterable implements Iterable{
@Override
public Iterator iterator() {
return new ReadTable();
}
}
//测试
package com.doit;
import java.util.Iterator;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
ReadTableIterable logins = new ReadTableIterable();
//可迭代的都会有一个迭代器对象，获取出来后用hasnext next获取数据
Iterator iterator = logins.iterator();
while (iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
//可迭代的java底层都封装了增强for循环，也可以直接使用
for (Login login : logins) {
System.out.println(login);
}
}
} scala中的 iterator
package com.doit.day01.day02
import scala.io.{BufferedSource, Source}
object MyIter {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val iter: MyIter = new MyIter
while (iter.hasNext){
println(iter.next())
}
}
}
class MyIter extends Iterator[String]{
//读取数据
private val source: BufferedSource = Source.fromFile("data/hero.txt")
private val lines: Iterator[String] = source.getLines()
//用scala中返回迭代器中的hasNext方法直接判断
override def hasNext: Boolean = lines.hasNext
//用scala中返回迭代器中的next方法获取数据
override def next(): String = lines.next()
}scala中的Iterable
package com.doit.day01.day02
import scala.io.{BufferedSource, Source}
object MyIter {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val iter: MyIter1 = new MyIter1
val iterator: Iterator[String] = iter.iterator
while (iterator.hasNext){
println(iterator.next())
}
for (elem <- iter) {
println(elem)
}
}
}
class MyIter1 extends Iterable[String]{
override def iterator: Iterator[String] = new MyIter
}比较器
7.2.1java中的比较器 Comparator
package com.doit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
Order or1 = new Order("001", 100, "2022-7-12");
Order or2 = new Order("002", 99, "2022-7-11");
Order or3 = new Order("003", 88, "2022-7-15");
Order or4 = new Order("004", 103, "2022-7-13");
Order or5 = new Order("005", 55, "2022-7-10");
ArrayList list = new ArrayList<>();
list.add(or1);
list.add(or2);
list.add(or3);
list.add(or4);
list.add(or5);
Collections.sort(list,new ComparatorDeme());
System.out.println(list);
Collections.sort(list,new ComparatorDeme1());
System.out.println(list);
}
}
class ComparatorDeme implements Comparator{
@Override
public int compare(Order o1, Order o2) {
return -o1.getOrderAmount() + o2.getOrderAmount();
}
}
class ComparatorDeme1 implements Comparator{
@Override
public int compare(Order o1, Order o2) {
return o1.getOrderTime().compareTo(o2.getOrderTime());
}
} java中的比较器 Comparable
package com.doit;
//类实现Comparable 接口，重写里面的compareTo 方法
public class Order2 implements Comparable{
private String orderId;
private int orderAmount;
private String orderTime;
public Order2() {
}
public Order2(String orderId, int orderAmount, String orderTime) {
this.orderId = orderId;
this.orderAmount = orderAmount;
this.orderTime = orderTime;
}
public String getOrderId() {
return orderId;
}
public void setOrderId(String orderId) {
this.orderId = orderId;
}
public int getOrderAmount() {
return orderAmount;
}
public void setOrderAmount(int orderAmount) {
this.orderAmount = orderAmount;
}
public String getOrderTime() {
return orderTime;
}
public void setOrderTime(String orderTime) {
this.orderTime = orderTime;
}
@Override
public String toString() {
return "Order{" +
"orderId='" + orderId + '\'' +
", orderAmount=" + orderAmount +
", orderTime='" + orderTime + '\'' +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Order2 o) {
return this.orderAmount - o.orderAmount;
}
}
package com.doit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
// Order or1 = new Order("001", 100, "2022-7-12");
// Order or2 = new Order("002", 99, "2022-7-11");
// Order or3 = new Order("003", 88, "2022-7-15");
// Order or4 = new Order("004", 103, "2022-7-13");
// Order or5 = new Order("005", 55, "2022-7-10");
//
// ArrayList list = new ArrayList<>();
// list.add(or1);
// list.add(or2);
// list.add(or3);
// list.add(or4);
// list.add(or5);
// Collections.sort(list,new ComparatorDeme());
// System.out.println(list);
// Collections.sort(list,new ComparatorDeme1());
// System.out.println(list);
// System.out.println("===========华丽的分割线==========");
Order2 o1 = new Order2("001", 100, "2022-7-12");
Order2 o2 = new Order2("002", 99, "2022-7-11");
Order2 o3 = new Order2("003", 88, "2022-7-15");
Order2 o4 = new Order2("004", 103, "2022-7-13");
Order2 o5 = new Order2("005", 55, "2022-7-10");
ArrayList list1 = new ArrayList<>();
list1.add(o1);
list1.add(o2);
list1.add(o3);
list1.add(o4);
list1.add(o5);
//这边就不需要再传入比较器了
Collections.sort(list1);
System.out.println(list1);
}
} scala中的比较器 Ordering 类比于java中的Comparator
package com.doit.day01.day02
import scala.util.Sorting
object Demo_Ordering {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val e1: Employee = new Employee(1, "涛哥", 10000)
val e2: Employee = new Employee(2, "星哥", 8000)
val e3: Employee = new Employee(3, "行哥", 5000)
val e4: Employee = new Employee(4, "源哥", 3500)
val e5: Employee = new Employee(5, "娜姐", 2000)
val list: Array[Employee] = List(e1, e2, e3, e4, e5).toArray
Sorting.quickSort(list)(MyOrdering())
println(list.mkString(","))
}
}
case class MyOrdering() extends Ordering[Employee] {
override def compare(x: Employee, y: Employee): Int = (x.salary - y.salary).toInt
}
class Employee(val id:Int,val name:String,val salary:Double){
override def toString = s"Employee(id=$id, name=$name, salary=$salary)"
}scala中的比较器 Ordered 类比于java中的Comparable
package com.doit.day01.day02
import scala.util.Sorting
object Demo_Ordering {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val e1: Employee = new Employee(1, "涛哥", 10000)
val e2: Employee = new Employee(2, "星哥", 8000)
val e3: Employee = new Employee(3, "行哥", 5000)
val e4: Employee = new Employee(4, "源哥", 3500)
val e5: Employee = new Employee(5, "娜姐", 2000)
val list: Array[Employee] = List(e1, e2, e3, e4, e5).toArray
Sorting.quickSort(list)
println(list.mkString(","))
}
}
class Employee(val id:Int,val name:String,val salary:Double) extends Ordered[Employee]{
override def toString = s"Employee(id=$id, name=$name, salary=$salary)"
override def compare(that: Employee): Int = (this.salary - that.salary).toInt
}scala中的比较器 Ordered 类比于java中的Comparable
package com.doit.day01.day02
import scala.util.Sorting
object Demo_Ordering {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val e1: Employee = new Employee(1, "涛哥", 10000)
val e2: Employee = new Employee(2, "星哥", 8000)
val e3: Employee = new Employee(3, "行哥", 5000)
val e4: Employee = new Employee(4, "源哥", 3500)
val e5: Employee = new Employee(5, "娜姐", 2000)
val list: Array[Employee] = List(e1, e2, e3, e4, e5).toArray
Sorting.quickSort(list)
println(list.mkString(","))
}
}
class Employee(val id:Int,val name:String,val salary:Double) extends Ordered[Employee]{
override def toString = s"Employee(id=$id, name=$name, salary=$salary)"
override def compare(that: Employee): Int = (this.salary - that.salary).toInt
}序列
许多数据结构是序列型的，也就是说，元素可以按特定的顺序访问，如：元素的插入顺
序或其他特定顺序。collection.Seq是一个trait，是所有可变或不可变序列类型的抽象，其子trait collection.mutable.Seq及collection.immutable.Seq分别对应可变和不可变序列。
从上面的图中可以看出Array,String ,List都属于序列
7.3.1不可变数组
数组的基本操作 , scala中的数组和java中的不太一样 ,这里的数组类似于一个数组对象 .有自己的方法!!
7.1.1.1数组的定义方式
方式一：创建一个长度固定的数组，后面再赋值
object TestArray{
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）数组定义
val arr01 = new Array[Int](4)
println(arr01.length) // 4
//（2）数组赋值
//（2.1）修改某个元素的值
arr01(3) = 10
//（2.2）采用方法的形式给数组赋值
arr01.update(0,1)
//（3）遍历数组
//（3.1）查看数组
println(arr01.mkString(","))
//（3.2）普通遍历
for (i <- arr01) {
println(i)
}
//（3.3）简化遍历
def printx(elem:Int): Unit = {
println(elem)
}
arr01.foreach(printx)
// arr01.foreach((x)=>{println(x)})
// arr01.foreach(println(_))
arr01.foreach(println)
//（4）增加元素（由于创建的是不可变数组，增加元素，其实是产生新的数组）
println(arr01)
val ints: Array[Int] = arr01 :+ 5
println(ints)
}
} 方式二：使用 apply 方法创建数组对象，并且在定义数组的时候直接赋初始值
代码示例：
object TestArray{
def main(args: Array[String]): Unit = {
var arr02 = Array(1, 3, "bobo")
println(arr02.length)
for (i <- arr02) {
println(i)
}
}
}数组中的方法：
val arr = Array(1,3,5,7,9,2,6,4)
// 数组中的最大和最小值
val min: Int = arr.min
val max: Int = arr.max
// 首个元素
val head: Int = arr.head
//最后一个元素
val last: Int = arr.last
// 去除首个元素的子数组
val arr11: Array[Int] = arr.tail
// 将数组转换成List集合
val list: List[Int] = arr.toList
// 获取和后面数组中不同的元素
val diff: Array[Int] = arr.diff(Array(1,111,222))
//求数组元素的和
val sum: Int = arr.sum
// 数组的长度
arr.length
//修改指定位置的元素
arr.update(1,100)
// 取出数组中的前n个元素
val arr3: Array[Int] = arr.take(3)
// 后面添加一个元素 生成 新的数组
val arr2: Array[Int] = arr.:+(11)
// 后面添加一个数组
val res = arr ++ arr3
// 统计符合条件的个数
val i: Int = arr.count(_>2)
// 数组反转
arr.reverse
// 将不可变数组转换成可变数组
val buffer: mutable.Buffer[Int] = arr.toBuffer练一练：
需求一：有一个10个长度的数组，第一个位置放得是3，后面每个位置都是前一个位置的2倍加1,
现需要打印这个数组，然后将这个数组中的奇数位置和偶数位置互换
package com.doit.day01.day02
/**
* 需求一：有一个10个位置的数组，第一个位置放得是3，后面每个位置都是前一个位置的2倍加1,
* 现需要打印这个数组，然后将这个数组中的奇数位置和偶数位置互换
*/
object Test1 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr = new Array[Int](10)
arr(0) = 3
//构建数据
for (elem <- 1 to 9) arr(elem) = arr(elem - 1) * 2 + 1
//打印这个数组
println(arr.mkString(","))
//将这个数组中的奇数位置和偶数位置互换
for (elem <- 0 until arr.length) {
if((elem+1) %2 == 1){
var tmp = arr(elem)
arr(elem) = arr(elem + 1)
arr(elem + 1) = tmp
}
}
println(arr.mkString(","))
}
}可变数组--> ArrayBuffer
导入可变数组 : import scala.collection.mutable.ArrayBuffer ,可以修改元素的数组为可变数组
定义：
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object TestArrayBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）创建并初始赋值可变数组
val arr01 = ArrayBuffer[Any](1, 2, 3)
//（2）遍历数组
for (i <- arr01) {
println(i)
}
println(arr01.length) // 3
println("arr01.hash=" + arr01.hashCode())
//（3）增加元素
//（3.1）追加数据
arr01.+=(4)
//（3.2）向数组最后追加数据
arr01.append(5,6)
//（3.3）向指定的位置插入数据
arr01.insert(0,7,8)
println("arr01.hash=" + arr01.hashCode())
//（4）修改元素
arr01(1) = 9 //修改第 2 个元素的值
println("--------------------------")
for (i <- arr01) {
println(i)
}
println(arr01.length) // 5
}
} 不可变 List
object TestList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）List 默认为不可变集合
//（2）创建一个 List（数据有顺序，可重复）
val list: List[Int] = List(1,2,3,4,3)
//（7）空集合 Nil
val list5 = 1::2::3::4::Nil
//（4）List 增加数据
//（4.1）::的运算规则从右向左
//val list1 = 5::list
val list1 = 7::6::5::list
//（4.2）添加到第一个元素位置
val list2 = list.+:(5)
//（5）集合间合并：将一个整体拆成一个一个的个体，称为扁平化
val list3 = List(8,9)
//val list4 = list3::list1
val list4 = list3:::list1
//（6）取指定数据
println(list(0))
//（3）遍历 List
//list.foreach(println)
//list1.foreach(println)
//list3.foreach(println)
//list4.foreach(println)
list5.foreach(println)
}
}
// 不可变的List集合 数据不允许被修改
private val ls1 = List("SCALA", "HDP", "SPARK" , 12 , 34)
// 向Nil空队列中添加元素组成新的队列
val ls2 = "HIVE" :: "MYSQL" :: "HBASE" :: Nil
// Nil 和 List.empty[Nothing]是等价的
private val ll = List.empty[Nothing]
ls1(0) // 获取指定位置元素
// 添加一个元素生成新的List
val ls3 = ls1 :+ "PYTHON"
//合并两个集合 生成新的集合
val ls4 = ls1 ++ ls2
ls1.foreach(println)
// 获取前两个元素 组成新的List
ls1.take(2)
println(ls1.take(2))
println(ls1.takeRight(2)) // 从右边取数据
// 遍历每个元素 参数是一个偏函数
ls1.collect({ case x: Int => x })
// 查找匹配的元素 仅仅返回一个元素
ls1.find(x=>x.toString.startsWith("S"))
// 判断是否为null集合
ls1.isEmpty
// 转换成可变List集合
ls1.toBuffer可变List-->ListBuffer
import scala.collection.mutable.ListBuffer
object TestList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）创建一个可变集合
val buffer = ListBuffer(1,2,3,4)
//（2）向集合中添加数据
buffer.+=(5)
buffer.append(6)
buffer.insert(1,2)
//（3）打印集合数据
buffer.foreach(println)
//（4）修改数据
buffer(1) = 6
buffer.update(1,7)
//（5）删除数据
buffer.-(5)
buffer.-=(5)
buffer.remove(5)
}
} set
Set和list的最大区别在于Set中不可以存储重复数据 ,通常使用Set来实现元素的去重!!
Set集合也分为可变Set和不可变的Set,使用包名来区分可变和不可变,需要引用scala.collection.mutable.Set 包
7.4.1不可变set
object TestSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）Set 默认是不可变集合，数据无序
val set = Set(1,2,3,4,5,6)
//（2）数据不可重复
val set1 = Set(1,2,3,4,5,6,3)
//（3）遍历集合
for(x<-set1){
println(x)
}
}
}可变mutable.Set
object TestSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）创建可变集合
val set = mutable.Set(1,2,3,4,5,6)
//（3）集合添加元素
set += 8
//（4）向集合中添加元素，返回一个新的 Set
val ints = set.+(9)
println(ints)
println("set2=" + set)
//（5）删除数据
set-=(5)
//（2）打印集合
set.foreach(println)
println(set.mkString(","))
}
} Map映射
Scala 中的 Map 和 Java 类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对（key-value）映射，同样分为可变Map和不可变Map , 使用包名来区分是可变Map还是不可变Map
7.5.1不可变Map
object TestMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// Map
//（1）创建不可变集合 Map
val map = Map( "a"->1, "b"->2, "c"->3 )
//（3）访问数据
for (elem <- map.keys) {
// 使用 get 访问 map 集合的数据，会返回特殊类型 Option(选项):
有值（Some），无值(None)
println(elem + "=" + map.get(elem).get)
}
//（4）如果 key 不存在，返回 0
println(map.get("d").getOrElse(0))
println(map.getOrElse("d", 0))
//（2）循环打印
map.foreach((kv)=>{println(kv)})
}
}可变 Map
object TestMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）创建可变集合
val map = mutable.Map( "a"->1, "b"->2, "c"->3 )
//（3）向集合增加数据
map.+=("d"->4)
// 将数值 4 添加到集合，并把集合中原值 1 返回
val maybeInt: Option[Int] = map.put("a", 4)
println(maybeInt.getOrElse(0))
//（4）删除数据
map.-=("b", "c")
//（5）修改数据
map.update("d",5)
map("d") = 5
//（2）打印集合
map.foreach((kv)=>{println(kv)})
}
} 元组
元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组。
示例内容：
（1）声明元组的方式：(元素 1，元素 2，元素 3)
（2）访问元组
（3）Map 中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为 2，称之为对偶
代码实现：
object TestTuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//（1）声明元组的方式：(元素 1，元素 2，元素 3)
val tuple: (Int, String, Boolean) = (40,"bobo",true)
//（2）访问元组
//（2.1）通过元素的顺序进行访问，调用方式：_顺序号
println(tuple._1)
println(tuple._2)
println(tuple._3)
//（2.2）通过索引访问数据
println(tuple.productElement(0))
//（2.3）通过迭代器访问数据
for (elem <- tuple.productIterator) {
println(elem)
}
//（3）Map 中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为 2，称之为对偶
val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3)
val map1 = Map(("a",1), ("b",2), ("c",3))
map.foreach(tuple=>{println(tuple._1 + "=" + tuple._2)})
}
}Option
Option(选项)类型用来表示一个值是可选的（有值或无值)
Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器： 如果值存在， Option[T] 就是一个 Some[T] ，如果不存在， Option[T] 就是对象 None 。
Option 有两个子类别，一个是 Some，一个是 None，当他回传 Some 的时候，代表这个函式成功地给了你一个 String，而你可以通过 get() 这个函式拿到那个 String，如果他返回的是 None，则代表没有字符串可以给你。
代码示例：
val myMap: Map[String, String] = Map("key1" -> "value")
val value1: Option[String] = myMap.get("key1")
val value2: Option[String] = myMap.get("key2")
println(value1) // Some("value1")
println(value2) // Nonepackage com.doit.day01.day02
import scala.collection.mutable
import scala.collection.parallel.immutable
object ListTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1.定义一个长度为10的int类型的数组，里面装10个整数
// val arr: Array[Int] = new Array[Int](10)
// arr(0) = 1
// arr.update(0,1)
//第二种遍历方式
val arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0)
//2.打印数组的长度
// println(arr.length)
//3.遍历数组
//方式1：for循环
// for (elem <- arr) {println(elem)}
//方式二，foreach
// arr.foreach(println)
//4.查看数组中的元素，显示成1--2--3...这样的形式
// println(arr.mkString("--"))
//5.找到数组中的最大值
// println(arr.max)
//6.找到数组中的最小值
// println(arr.min)
//数组中的第一个元素
// println(arr.head)
//数组中的最后一个元素
// println(arr.last)
//数组中除了第一个元素的后面所有的元素
// println(arr.tail.mkString(","))
//数组中的前三个元素和后三个元素
// println(arr.take(3).mkString(","))//前三个
// println(arr.takeRight(3).mkString(","))
//计算数组中大于4的个数
// println(arr.count(_ > 4))
//将不可变数组转换成可变数组
val buffer: mutable.Buffer[Int] = arr.toBuffer
//在可变数组中添加一个元素10
// buffer.append(10)
// buffer.+=(10)
// buffer += 10
//在指定索引为1的位置插入11,12两个元素
// buffer.insert(1,11,12)
//删除一个指定的元素元素
// buffer.-=(1)
// buffer -= 1
//删除指定索引位置的元素
// buffer.remove(1)
//数组的反转
// buffer.reverse
val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
// val list1: List[Int] = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil
//遍历list
// for (elem <- list) {}
// list.foreach(println)
list.head
list.tail
list.last
list.max
list.min
list.take(2)
// list ::: arr.toList 正常都用不到
//val ints: List[Int] = list.::(1) 加在最前面
// Set(1,2,2,6,3,4)
// val ints: mutable.Set[Int] = mutable.Set(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
// for (elem <- ints) {}
//添加一个元素
// ints.+=(1)
//删除索引位置的元素
// ints.remove(1)
//删除指定的元素
// ints.-=(1)
// val map: Map[String, Int] = Map("hadoop" -> 1, "hive" -> 2, "hbase" -> 3)
// val tail: Map[String, Int] = map.tail
// val head: (String, Int) = map.head
// val i: Int = map.getOrElse("hadoop", 0)
// map.get("he").get //用这个的时候得注意报错，正常情况下用getOrElse
val map: mutable.Map[String, Int] = mutable.Map("hadoop" -> 1, "hive" -> 2, "hbase" -> 3)
// map.update("hadoop", 111)
// map.+=("he"->11)
// map.put("haha",11 )
// map.remove("hadoop")
// for (elem <- map) {}
// for (elem <- map) {}
// val tuple = (1,"sy",false,1.0)
// val tuple2: (Int, String) = Tuple2(1, "hh")
}
}