太阳能电池板AI视觉检测：不良品全程阻断，高效助力光伏扩产

2022年，面对复杂严峻的国内外形势，我国光伏行业依然实现高速增长，多晶硅、硅片、电池片、组件产量稳居全球首位。2023年以来，扩产项目已多点开花。光伏装机量天花板将不断提升，分布式电站占比也将逐年上升。中国光伏行业协会名誉理事长王勃华预测，2023年国内光伏新增装机预计达95-120GW。

2023年将是中国光伏企业与国外企业的更深度博弈。行业加速扩产与全球化竞争，对光伏产品整体生产效率和质量的要求也将进一步升级。

光电转换率一直是光伏行业从原料端到组件端技术研究的核心课题。作为实际应用中承载光电转换的核心部件——太阳能电池板，其质量好坏直接影响到整个组件的最终质量。在组件生产的整个过程中，划片、串焊、叠焊等工序往往会产生电池板不良品，而仅靠人工目检做质量把控，效率低、错误率高、产品损耗大。故非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。

基于多年在高精度视觉测量、表面缺陷检测项目工程应用方面的经验，在重大项目中对光学成像方法和核心算法的深入研究，快、准、稳地赋能光伏行业客户产线智能化转型，达到真正的降本增效。面对太阳能电池板检查难题，维视通过深入一线现场，深刻理解生产工艺，结合自身产品及技术优势，给出了高检测效率、高重复性、高可靠性的解决方案。

系统配置

· 视觉硬件：

定制光源+高性能工业相机+高精度远心镜头，快速高品质成像 

· 视觉软件：

使用VisionBank AI的特有缺陷检测功能

将种类繁多、特征各异的缺陷精准定位、高效识别

·控制硬件：

工控机、I/O 卡

检测内容

露白检测

表面露白

背面露白

焊接带、锡箔分区域自动检测，快速判断露白情况。

崩边检测/尺寸测量

崩边检测

尺寸测量

自动检测崩边与缺角，检测精度0.5mm*0.5mm。

精确计算起焊点到边缘距离，自动计算太阳能电池串直线度，检测精度0.2mm。

污渍检测

表面脏污

背面斑点

自动检测异色斑点、指纹、脏污、划伤裂纹等缺陷，检测精度1mm。

企业收益

检测速度提升

四相机同检，尺寸信息、缺陷位置，产品到位瞬间输出，检测速度：3pcs/s。

检测品质提升

机器视觉非接触检测与自动捕捉，可将外界干扰值降至最低。

缺陷识别能力提升

智能视觉软件开发平台VisionBank AI，可完成对太阳能电池板大于99.5%的缺陷识别率，帮助企业及时发现生产问题及隐患，优化生产工艺。

数据管理能力提升

VisionBank AI配备完善的数据管理功能，可轻松生成全面的检测报告，赋能企业数字化生产管理。