echarts 阶梯瀑布图数据计算方式

echarts 阶梯瀑布图数据计算方式_第1张图片
option = {
  title: {
    text: 'Accumulated Waterfall Chart'
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'shadow'
    },
    formatter: function (params) {
      let tar;
      if (params[1] && params[1].value !== '-') {
        tar = params[1];
      } else {
        tar = params[2];
      }
      return tar && tar.name + '
' + tar.seriesName + ' : ' + tar.value; } }, legend: { data: ['Expenses', 'Income'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', data: (function () { let list = []; for (let i = 1; i <= 11; i++) { list.push('Nov ' + i); } return list; })() }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Placeholder', type: 'bar', stack: 'Total', silent: true, itemStyle: { borderColor: 'transparent', color: 'transparent' }, emphasis: { itemStyle: { borderColor: 'transparent', color: 'transparent' } }, data: [0, 900, 1245, 1530, 1376, 1376, 1511, 1689, 1856, 1495, 1292] }, { name: 'Income', type: 'bar', stack: 'Total', label: { show: true, position: 'top' }, data: [900, 345, 393, '-', '-', 135, 178, 286, '-', '-', '-'] }, { name: 'Expenses', type: 'bar', stack: 'Total', label: { show: true, position: 'bottom' }, data: ['-', '-', '-', 108, 154, '-', '-', '-', 119, 361, 203] } ] };

上面为echarts官方图表效果,和option具体内容。

使用echarts的上述图表时,关注到有三组数据,第一组数据是下图红色框框位置,第二组是蓝色柱子,第三组数据是绿色柱子

数组1: [0, 900, 1245, 1530, 1376, 1376, 1511, 1689, 1856, 1495, 1292]

数组2:[900, 345, 393, '-', '-', 135, 178, 286, '-', '-', '-']

数组3:['-', '-', '-', 108, 154, '-', '-', '-', 119, 361, 203]

此图的实际意图是,支出和收入的阶梯展示。

重点理解下:

  • 当正收入的时候 ,当前周期数据为红色区域+增长的蓝色区域(累加)。

  • 当有支出的时候,当前周期数据为红色区域(上个周期减掉支出的就是当前周期的)

  • 蓝色和绿色区域仅仅展示的是差值)

再重复一遍哈~~~

当周期为收入正增长时,在上一个柱子的顶端基础上向上绘制【增长】的数据。(此时数据的原值是红色区域加上蓝色区域)

当周期为支出负增长时,在上一个柱子的顶端开始向下绘制支出的费用。(此时数据的原值为红色区域,绿色区域是减掉的支出费用 )

echarts 阶梯瀑布图数据计算方式_第2张图片

在实际开发中,拿到一组数据后。计算出上面列出的三组数据。

方式一

function getChartData(originData) {
    const placeholderData = [0];   // 占位的透明柱子即红色框框区域
    const data1 = [originData[0]]; // Income蓝色区域
    const data2 = ['-']; // Expenses绿色区域
    
    originData.forEach((item, inx) => {
      if (inx !== originData.length -1){
        const diffVal = originData[inx + 1] - item;
        if (diffVal > 0) {
            placeholderData.push(item);
            data1.push(diffVal);
            data2.push('-');
        } else {
            placeholderData.push(item + diffVal)
            data1.push('-');
            data2.push(Math.abs(diffVal));
        }
      }
    })
    return {placeholderData, data1, data2}
}
getChartData( [900, 1245, 1638, 1530, 1376, 1511, 1689, 1975, 1856, 1495, 1292])

方式二

function getChartData(originData) {
    const diffData = [originData[0]]; // 计算出相临周期的差值
    originData.forEach((item, inx) => {
      if (inx !== originData.length -1){
        diffData.push(originData[inx + 1] - item)
      }
    })
    const placeholderData = [];   // 占位的透明柱子即红色框框区域
    const data1 = []; // Income蓝色区域
    const data2 = []; // Expenses绿色区域
    diffData.forEach((dItem, dInx) => {
      if (dItem > 0){
        placeholderData.push(originData[dInx] - dItem);
        data1.push(dItem);
        data2.push('-');
      } else {
        placeholderData.push(originData[dInx])
        data1.push('-');
        data2.push(Math.abs(dItem));
      }
    })
    return {placeholderData, data1, data2}
}
getChartData( [900, 1245, 1638, 1530, 1376, 1511, 1689, 1975, 1856, 1495, 1292])

上述返回数据如下

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