从开发到部署：一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人

从开发到部署：一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人 01 简介 做这个教程是因为看别人拿免费的割韭菜很不爽，所以准备做个教程来教大家如何搭建一个问答机器人 内核其实就是利用了slack提供的官方api，自己创建app然后获取艾特信息，将数据转发到gpt的api上进行对话。 语音对话其实也没什么，就是slack支持发送语音消息，然后可以通过api获取到文件数据，之后利用语音转文本以及文本转语音实现语音对话。 之前其实是没有做语音对话的功能的，可惜当时看到了一个公众号上发的这个，用来割韭菜。 slack不需要，并且支持多端操作，我一般都用网页端。 注册的话，邮箱需要是非国内的，建议用outlook。 02 准备工作 我现在做开发一般都是用的python3.9，小版本的话最高支持的就可以，建议用anaconda安装 然后就是slack注册啥的就不说了，简单说一下权限吧。 权限具体到需要哪个我其实也不记得了，我建议像我一样都给。 app_mentions:read channels:history channels:read chat:write files:read files:write im:write mpim:write 然后需要的token有 User OAuth Token Signing Secret App-level tokens 创建一个新的 Slack App：步骤展示如何创建一个新的 Slack App，并选择适当的权限和功能。 这里我简单演示一下 进入 Slack API 平台，创建一个 Slack App。 进入Your app 点击Create New App 点击From scratch 生成认证令牌和安装应用到工作区：演示如何生成用于认证的令牌，并将应用程序安装到 Slack 工作区中。 弄好权限后点击install App即可 python需要的库 slack_bolt logging gtts whisper openai json io requests redis re time 简单介绍一下这几个库。 slack_bolt操作slack_app的，logging日志，gtts文本转语音，whisper语音转文本，requests模拟请求 具体的流程就是下面的这几个 利用slack_bolt接入bot 接收用户信息 单独回复 接入openai 获取语音消息 文本转换 流式输出 用到的工具有： Pycharm Chat GPT Google Redis 程序的几个主要的方法有下面这几个 chat 调用openai download 下载音频附件 get_text 语音转文本 利用的是openai的whisper库，这个其实也可以使用它的那个openai库里的whisper is_chinese 判断是否为中文 gen_voice 生成语音 文本转语音使用pyttsx3在Windows上效果非常好，可惜在Linux上不行 使用gtts效果一般 handle_app_mention_events bot主进程 那么接下来就开始开发slack app吧

演示视频地址： 视频演示地址https://space.bilibili.com/294039626/channel/seriesdetail?sid=3355981 录了gpt3.5，gpt4以及Claude的对话