[leetcode]213.打家劫舍（2）

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000

思路：动态规划

本题在[leetcode]198.打家劫舍的基础上增加了一个条件，即第一个房子和最后一个房子不能同时被选择，所以如果开始选了第一个房子之后，剩下可选的集合为[1,n-2]，同理，如果开始选了第二个房子之后，那么剩下的可选集合为[2,n-1]。
于是可以从分别选第一个房子和选第二个房子计算，得到两个答案，返回较大的。
即分成两个链进行198题的计算，一个为[0,n-2]，另一个为[1,n-1]。

AC代码：

class Solution {
   public:
    int help(vector<int>& nums, int start, int end) {
        int first = nums[start], second = max(nums[start], nums[start + 1]);
        for (int i = start + 2; i <= end; i++) {
            int temp = second;
            second = max(first + nums[i], second);
            first = temp;
        }
        return second;
    }
    int rob(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) {
            return nums[0];
        } else if (nums.size() == 2) {
            return max(nums[0], nums[1]);
        }
        return max(help(nums, 0, nums.size() - 2), help(nums, 1, nums.size() - 1));
    }
};