从心印心
从心印心

目标梳理--5月

学号：10号1008

姓名：宋四梅

梳理时间：2022年5月9号 14：00

近期目标： 团队招聘+ 个人时间安排管理

目前遇到的困惑：

1、 工作有点乱， 重点不足---体系梳理

2、招聘--如何找到优秀且合适的人

3、个人休息时间安排--运动和读书不够

通过本次梳理后，收获了什么？

1、种种子， 需要时间， 就需要去种时间的种子， 去做义工 

2、

3、

我们约定两周后，复盘一次，是否真正地能帮到你

姚老师说：我承诺，你的成功，你承诺，你的行动

目标必达

你可能感兴趣的:(目标梳理--5月)

  • SOA 术语概述，第 2 部分: 开发流程、模型和资产 rochening soaumlibmeclipse工作平台
    文档选项将此页作为电子邮件发送拓展Tomcat应用下载IBM开源J2EE应用服务器WASCE新版本V1.1级别：初级BertrandPortier([email protected]),IT架构师,IBM,Intel,Microsoft,HP2007年5月23日了解一些基本SOA术语。本文是本系列的第2部分，BertrandPortier将在其中定义一些术语（包括开发流程、模型和资产）并说明为
  • 海外问卷调查，如何找到代办海外直连的机构？到底隐藏着哪些秘密？ 新生派 经验分享
    一、行业介绍海外问卷调查是一种有组织地收集目标市场和客户信息的活动，它涉及到了解市场受众及市场受众需要什么，而且海外问卷调查是企业和品牌商业战略的重要组成部分，也是企业和品牌保持竞争力的主要因素。问卷调查有助于企业识别和分析市场需求、市场规模和市场竞争，其技术既包括定性技术，也包括定量技术。在国内很少人听说过海外问卷调查，但在国外已经存在了上百年，像麦当劳、肯德基、苹果、沃尔玛、大众汽车、壳牌、微
  • 如何优化亚马逊广告以提高ROI？ 前端后端数据挖掘运维api
    在竞争激烈的亚马逊市场中，优化广告以提高投资回报率（ROI）是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。例如，如果你销售一款专业的摄影三脚架，其特点可能包括高度可调节、稳定性强、适合不同类型相机等。目标受众可能是摄影爱好者、专业摄影师等。根据这些特点和受众需求来挖掘关键词。对于摄影三脚架，可以包括“专业摄影三
  • 关于告警，要想做好，从这些方面着手
    各类监控系统都会产生告警事件，于是，就产生了FlashDuty、PagerDuty、Opsgenie这类产品，做告警事件的收敛降噪、排班认领升级等。如果你想增强自己公司的告警事件处理能力，参考（chaoxi）这些产品的功能就可以了。告警集成：目标是在一个Oncall平台上处理所有告警，一般常见的监控工具，都有对接webhook的能力，因此Oncall平台可以对不同监控工具进行接口适配，提供一个相应
  • 服务稳定性保障的五大误解 运维sre
    在线服务的稳定性保障一直是运维和技术部门的核心工作之一。但时至今日，这个方向实际仍然有很多基本的概念都没有对齐。今天这篇文章就罗列下那些混淆不清的概念，期望有一天大家沟通时不是鸡同鸭讲，各说各话。误解一：服务可用性听过很多技术分享，看过很多平台的承诺，上来都是讲我们的服务稳定性99.9xx%，但似乎都“忘记”了提供这个稳定性的具体算法和解读。如果没有明确的定义，这个数值其实毫无意义。服务稳定性目标
  • 架构验证的时间 张友邦 架构与设计架构设计soa文档
    架构设计的各种方法论是为把事情变得更简单易懂而准备的，它们帮我们梳理复杂应用的逻辑头绪，把我们不能一下子掌握的事情通过一种有条不紊的途径消化掉。可以说，把事情变得更简单是架构设计的远景和目标。但这种简单是有条件的，实用就是它的条件。所谓实用就是要满足各种各样外部环境并尽可能的提供更多的指标，这些指标包括可伸缩性、可维护性、学习曲线、稳定性等。所谓的尽可能就意味着需要有一个平衡点，我们需要通过各种努
  • 网络安全笔记-信息安全工程师与网络安全工程师考试大纲（附：Web安全大纲）_信息网络安全师认证(inspc)培训工作大纲 程序员鬼鬼 web安全笔记网络计算机网络安全学习linux
    Web安全大纲2024信息安全工程师考试大纲1、考试目标通过本考试的合格人员能够掌握网络信息安全的基础知识和技术原理；根据国家网络信息安全相关法律法规及业务安全保障要求，能够规划、设计信息系统安全方案，能够配置和维护常见的网络安全设备及系统；能够对信息系统的网络安全风险进行监测和分析，并给出网络安全风险问题的整改建议；能够协助相关部门对单位的信息系统进行网络安全审计和网络安全事件调查；能够对网络信
  • 线性回归：从基础到进阶的全面解析 tester Jeffky 大模型线性回归机器学习算法
    线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。我们将通过丰富的代码示例来展示如何从头开始构建一个简单的线性回归模型，并逐步深入到更复杂的场景。1.线性回归的基本概念1.1什么是线性回归？线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。它假设因变量（目标变量）与一个或
  • 微服务网关，如何选择？ 淡黄的Cherry 闲聊云原生
    什么是API网关API网关（APIGateway）是微服务架构中的一个关键组件，它充当了客户端与后端服务之间的中间层。其主要功能包括请求路由、协议转换、负载均衡、安全认证、限流熔断等。通过API网关，客户端无需直接与多个微服务交互，而是通过统一的入口访问后端服务，从而简化了系统的复杂性。API网关的主要功能路由功能：路由是微服务网关的核心能力。通过路由功能微服务网关可以将请求转发到目标微服务。在微
  • 架构验证的时间 (转) hyzhx 架构设计soa文档
    架构设计的各种方法论是为把事情变得更简单易懂而准备的，它们帮我们梳理复杂应用的逻辑头绪，把我们不能一下子掌握的事情通过一种有条不紊的途径消化掉。可以说，把事情变得更简单是架构设计的远景和目标。但这种简单是有条件的，实用就是它的条件。所谓实用就是要满足各种各样外部环境并尽可能的提供更多的指标，这些指标包括可伸缩性、可维护性、学习曲线、稳定性等。所谓的尽可能就意味着需要有一个平衡点，我们需要通过各种努
  • 社群裂变+2+1链动新纪元：S2B2C小程序如何重塑企业客户管理版图？ 说私域 小程序大数据人工智能开源
    关键词：社群管理；2+1链动模式；S2B2C商城小程序；客户管理；危机公关；私域流量摘要：随着移动互联网技术的快速发展，企业客户管理策略正在经历深刻的变革。社群作为连接用户与企业的重要桥梁，其在客户关系维护、目标用户聚集以及危机公关等方面的作用日益凸显。本文旨在深入探讨社群管理在客户管理中的应用，并引入2+1链动模式S2B2C商城小程序作为创新工具，分析其企业客户管理策略的独特价值与实现路径。通过
  • YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务 挂科边缘 YOLOv9改进目标检测人工智能计算机视觉YOLO
    摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
  • YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等 挂科边缘 YOLOv8改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉深度学习
    摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
  • Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。 吴脑的键客 AI作画人工智能AIGC
    “Flex.1以FLUX.1-schnell-training-adapter开始，目的是在FLUX.1-schnell上训练LoRA。最初的目标是训练一个可以在训练过程中激活的LoRA，以便对步长压缩模型进行微调。我将这个适配器并入了FLUX.1-schnell，并继续在FLUX.1-schnell模型生成的图像上训练它，以进一步分解压缩，同时不注入任何新数据，目的是制作一个独立的基础模型。这就
  • 专业140+总分410+宁大宁波大学912信号与系统考研经验电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。 一个通信老学姐 博睿泽信息通信考研博睿泽信息通信考研论坛考研信息与通信信号处理经验分享
    今年考研落下帷幕，专业912信号与系统140+，总分410+，顺利上岸宁波大学，说实话分数有点超出自己考研时的目标，当初决定加入考研大军时候，能不能考上还是未知数，怀着对考研敬畏之心，踏踏实实备考，一路走来也有一些经历和大家分享，希望可以对大家考研复习有点帮助。专业课:宁大专业课912信号还是比较难，有些年份难度不亚于某些985，今年专业可以考140+确实算是我自己最好的状态和临场感觉也很好（平时
  • 基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用 2025年数学建模美赛 YOLO深度学习人工智能目标跟踪目标检测
    引言自助售货机已经成为现代零售和自动化销售领域的重要组成部分。在自助售货机中，商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术，售货机可以在商品售出后自动更新库存，并提供准确的商品信息反馈。然而，在复杂的环境下进行商品检测是一个具有挑战性的问题，尤其是在商品种类繁多、摆放方式多样以及光照条件变化较大的情况下。近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模
  • SOA、SOAP、RPC 2401_84048621 程序员rpc网络协议网络
    为什么RPC也不够好？从逻辑角度来看，为什么会更加青睐REST而不是RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用），因为它极大的降低了我们沟通的复杂度，通过把表征作为唯一的沟通的方式。无需去讨论过程（添加一头牛？增加一种动物类型？给鸡的数量翻倍还是卖掉所有猪？）我们只需讨论表征，并且使用这个表征来达到我们想要的目标，很简单，不是吗？我不希望和Marcus的沟通失败，因为我们彼此的理
  • 【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代 小周不想卷 艾思科蓝学术会议投稿计算机视觉
    目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中，计算机视觉宛如一颗璀璨的明珠，正深刻地改变着我们与世界的交互方式。从安防监控中的精准识别，到自动驾驶汽车的智能导航；从医疗影像的辅助诊断，到工业生产中的缺陷检测，计算
  • PID控制器闭环系统工作原理 数据可视化
      关系图通过图形天下展示了PID控制器闭环系统的运作流程，实现了关系以数据可视化。从设定点到目标值的输入，再到传感器测量的实际输出值，整个系统通过比较器计算误差，并利用PID控制器（包含比例、积分和微分项）生成控制动作。执行器根据这些动作调整被控对象的状态，新状态再次被传感器测量并反馈，形成闭环控制。这一图形化的描述清晰地展现了闭环系统中各组件之间的互动关系。                  
  • 玩转云计算：教你在Akamai Linode上构建IT架构–准备工作
    时至今日，选择以云计算方式来运维业务，已经成为大部分情况下的最优选。那么如果要从零开始开发一个新应用，并依托云平台来设计、开发、部害和远维，具体该从何处下手？这一系列文章将介绍如何基于AkamaiLinode平台实现这个目标。如果现在需要从零开始开发一个新应用，那么直接选择依托云平台来设计、开发、部署和运维，这无疑是最好的方式。不过到底该从何处下手？Akamai将通过一系列文章告诉大家，如何利用A
  • 游戏业者必看！从中心化到分布式，分布式架构对游戏业带来的优势与收益
    游戏行业在全球范围内的蓬勃增长引发了从技术到架构的飞速革新与演变。推动技术发展的重要因素是玩家的体验，任何一个游戏行业的参与者都将玩家的体验是为业务的核心服务目标，而在优化玩家体验的道路上，游戏业者仍有很长的旅程。尤其是对于在线游戏商来说，全球复杂的网络环境让延迟变得更加难以控制。在线游戏可以说是所有行业中对延迟最敏感的行业，这使得它特别容易受到传统集中式云计算架构的缺点的影响，在这种架构中，数据
  • 知识蒸馏和剪枝 我叫罗泽南 深度学习剪枝算法机器学习
    知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。这两种技术的目标是减少模型的大小和计算成本，同时尽量保持模型的性能。1、知识蒸馏定义：知识蒸馏是一种将复杂模型（通常称为“教师模型”）的知识传递给小模型（称为“学生模型”）的技术。学生模型通过模仿教师模型的
  • 谷歌吹响反击号角：2025年Gemini用户目标5亿，AI大战一触即发！ that's boy 人工智能chatgptopenaiAI工具AI编程googlegemini
    人工智能领域的竞争日趋白热化，谷歌CEO桑达·皮采亲自下场，为GeminiAI定下了雄心勃勃的目标：到2025年底，用户突破5亿！面对ChatGPT的强势崛起，谷歌能否成功逆袭？本文将深入剖析谷歌的战略布局、Gemini的技术优势以及未来AI竞争的格局。谷歌的反击：5亿用户的雄心壮志在过去几年，OpenAI凭借ChatGPT的强大实力，几乎垄断了AI领域的聚光灯。谷歌虽然在AI技术研究方面一直处于
  • 什么是三高架构? java1234_小锋 java架构java微服务
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【什么是三高架构?】面试题。希望对大家有帮助；什么是三高架构?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网“三高架构”通常是指高可用性（HighAvailability）、高性能（HighPerformance）和高扩展性（HighScalability）架构。这三个特性是现代计算系统、尤其是在分布式系统和云计算架构中，设计和部署的关键目标。以下是
  • 如何设计性能测试用例？ 互联网杂货铺 python软件测试自动化测试测试工具测试用例性能测试职场和发展
    点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快性能测试是确保软件应用在各种负载和条件下都能保持良好性能的关键活动，涉及到系统的响应时间，还包括吞吐量、资源利用率、可靠性和系统的可伸缩性。性能测试用例设计需要对业务需求和系统行为有深刻理解，设计过程涉及确定测试目标、选择相关场景、定义工作负载、详细规划操作步骤以及明确预期结果和成功标准。本文就来介绍下设计性能测试的步骤。1.识别性能测试
  • Python 爬虫：商品价格监控与波动分析 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言ide网络爬虫
    随着电子商务的迅猛发展，商品价格的监控和波动分析在各类应用中具有重要价值。通过爬取电商平台的商品价格数据，我们不仅可以分析商品的价格趋势，还可以预测未来的价格波动，并为定价、促销策略提供数据支持。本文将详细介绍如何利用Python编写爬虫，抓取商品价格数据，并进行价格波动分析。目录1.爬虫概述与技术选型2.环境配置与依赖库安装3.目标平台与数据抓取3.1获取商品价格示例：抓取京东商品价格3.2抓取
  • SOA（面向服务架构）全面解析 Hello.Reader java架构java微服务
    1.引言什么是SOA（面向服务架构）SOA（Service-OrientedArchitecture，面向服务架构）是一种将应用程序功能以“服务”的形式进行模块化设计的架构风格。这些服务是独立的功能模块，它们通过定义明确的接口进行通信，并可以跨不同的平台和技术栈相互协作。在SOA中，每个服务通常代表一个独立的业务功能（如客户管理、订单处理等），能够被其他服务独立地调用和复用。SOA的目标是通过服务
  • vue3实现搜索关键字高亮 前后端都会点儿 javascriptvue.js前端
    其实这个需求非常常见，平时用app、浏览网页时都能用到，那具体是怎么实现的？我做了小案例，先看下效果我们先梳理下这个需求获取搜索关键字，并过滤出符合条件的数据匹配出要高亮的关键字增加样式那其实关键点就在于怎么匹配，如何高亮？这里我们使用正则匹配，再用replace替换，replace的第二个参数也可以是函数，接受的值就是正则匹配到的值：constsearchKey=(val:string)=>{i
  • pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数 weixin_39878698 pythonsvm模型优化
    前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
  • 差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数 weixin_39747075 差分进化算法
    前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。（用遗传算法也可以，下面会给出效果比较）首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他