MySQL笔记----自用
文章目录
- 前言
- 一、MySQl是什么？
- 二、MySQL注释
-
- 1.单行注释
- 2.读入数据
- 三、MySQL语句分类
-
- 1.DDL：操作数据库
- 2.DDL：操作数据库表
- 3.DML： 对表中的数据进行增删改
- 4.DQL：对表中的数据进行查询
- 5.DCL： 对数据库进行权限控制
- 四、约束
- 五、数据库设计
- 六、多表查询
- 七、事务
- 总结
前言
以下是本篇文章正文内容
一、MySQl是什么？
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
二、MySQL注释
1.单行注释
示例：
--------注释内容
or
#注释内容
2.读入数据
示例：
/* 注释内容 */
三、MySQL语句分类
1.DDL：操作数据库
①查询
SHOW DATABASES;
②创建
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称；
判断是否存在数据库，不存在则创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称；
③删除
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称；
判断是否存在，存在就删除
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称；
④使用数据库
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
使用数据库
USE 数据库名称
2.DDL：操作数据库表
①查询
查询当前数据下所有表名称
SHOW TABLES;
查询表的结构
DESC 表名称；
②创建
创建表 （最后一行末尾，不能加逗号）
CREATE TABLE 表名{
字段名1 数据类型1，
字段名2 数据类型2
}；
③删除
删除表
DROP TABLE 表名；
删除表时判断表在不在
DROP TABLE IF EXISTS 表名；
④修改表
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名；
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型；
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型；
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型；
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名；
3.DML： 对表中的数据进行增删改
①添加
1）给指定列添加数据
INSERT INTO 表名（列名1，列2，..）VALUES （值1，值2，....）；
2）给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES （值1，值2,.....）；
3) 批量添加数据
INSET INTO 表名 （列名1，列名2，....）VALUES （值1，值2，....）, （值1，值2，....）;
INSET INTO 表名 VALUES （值1，值2，....）, （值1，值2，....）,.....;
②修改
1） 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1，列名2=值2，...[WHERE 条件]；
（如果不加条件，则将所有数据都修改）
③删除
1） 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]; WHERE NAME='往'；
4.DQL：对表中的数据进行查询
1.基础查询 SELECT
1.查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名；
select name,age from stu;
SELECT * FROM 表名； --查询所有数据
select * from stu;
2.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；
select distince address from stu;
3.起别名
AS:
select name,math as 数学成绩，english as 英语成绩 from stu ;
2.条件查询 WHERE
1.条件查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表；
2.条件
< 小于 > 大于 =等于 >= 大于或等于 <= 小于或等于 != 不等于
BETWEEN....AND.... 在某个范围内 ，都包含
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
SELECT * FROM stu WHERE date BETWEEN '1990' AND '2000';
IN(....) 多选.....
LIKE 占位符 (模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符)
SELECT * FROM stu WHERE name like '马%'； 查询第一个字是马的名字
SELECT *FROM stu WHERE name like '_花%'； 查询第二个字是花的名字
SELECT * FROM stu WHERE name like '%马%'； 查询名字包含马的名字
IS NULL 为空
SELECT * FROM stu WHERE english = null;
IS NOT NULL 不为空
AND 或 && 并且
OR 或 || 或
NOT 或 ！ 非
3.排序查询 ORDER BY：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1]，排序字段名2[排序方式2]，.....
排序方式： 升序排序 ASC（默认值）
降序排序 DESC
SELECT * from stu ORDER BY age ASC; ---年龄升序排序
SELECT * from stu ORDER BY math DESC; ----数学成绩降序排列
SELECT * from stu ORDER BY math DESC，English ASC；
按照数学成绩排序，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排序
- 分组查询 GROUP BY:
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。 数据不能为空。
SELECT 聚合函数名（列名） FROM 表
SELECT avg(math) FROM stu;
聚合函数： count(列名) 统计数量
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
sum（列名） 求和
avg(列名) 平均值
SELECT 字段列表
FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定]
GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]
查询男同学和女同学各自的数学平均分。
SELECT sex,avg(math)
FROM stu
GROUP BY sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,各自的人数。
SELECT sex,avg(math) ，count(*)
FROM stu
GROUP BY sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,各自的人数。要求：分数低于70分不参与分组
SELECT sex,avg(math) ，count(*)
FROM stu WHERE math>70
GROUP BY sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,各自的人数。要求：分数低于70分不参与分组,分组之后人数大于2个的
SELECT sex,avg(math) ，count(*)
FROM stu WHERE math>70
GROUP BY sex having count(*)>2;
where 和 having 的区别
where 分组之前进行限定 having 分组之后进行过滤
where 不能对聚合函数进行判断 having可以
5.分页查询（LIMIT）
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询条目录；
起始索引：从0开始
计算公式：起始索引={当前页码-1} * 每页显示的条数
从0开始查询，查询3条数据
SELECT *FROM stu limit 0,3;
每页显示3条数据，查询第一页的数据
SELECT * FROM stu limit 0，3；
每页显示3条数据，查询第2页的数据
SELECT * FROM stu limit 1 ，3；
每页显示3条数据，查询第3页的数据
SELECT * FROM stu limit 2 ，3；
5.DCL： 对数据库进行权限控制
四、约束
概念：
约束是作用域表中列上的规则，用于限制加入表的数据
约束的存在保证了数据库中数据的准确性，有效性和完整性
非空约束：保证列中所有数据不能用null值
NOT NULL
--建立员工表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY ,-----员工ID，主键且自增长
Ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE ,---员工姓名，非空且唯一
Joindate DATE NOT NULL, --入职日期，非空
Salary DOUBLE(7,2) NOT NULL ,---工资，非空
Bouns DOUBLE(7,2) DEFAULT 0,--奖金，如果没有奖金默认为0
)；
唯一约束：保证列中所有数据各不相同
UNIQUE 默认为0 UNIQUE 0
主键约束：主键是一行数据的唯一标识，要求非空白且唯一
PRIMARY KEY
默认约束：保存数据时，未指定值则采用默认值
DEFAULT
检查约束：保证列中的值满足某一条件
CHECK
MySQL不支持，不讲
外键约束：外键用来让两个数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性
FOREIGN KEY
(1) 添加约束 先创建主表，再创建从表。 先添加主表数据，再添加从表数据。
先删除从表数据，再删除主表数据。
//创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名（
列名 数据类型
…..
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键名列) REFERENCES 主表（主表列名）
Id nit primary key auto_increment,
Name varchar(20),
Age int;
Dep_id int;
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dep（id）；
(2) 删除约束 外键在哪个表，修改哪个表
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称；
Alter table emp dorp foreign key fk_emp_dept;
(3) 建完表后添加外键
Alter table emp
add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);
五、数据库设计
概念
建立数据库中的表结构记忆表与表之间的关联关系的过程。
有什么表表有什么字段，表和表之间的关系。
步骤
①需求分析 数据？数据属性？数据与属性的特点？
②逻辑分析 通过ER图对数据库进行逻辑建模
③物理分析 更具数据库滋生特点把逻辑设计转换为物理设计
④维护设计 对新的需求进行建表 表优化
表关系
一对一： 人与身份证
用户和用户详情
用于表的拆分，一张表经常用，一张不经常用，用于提升查询性能。
实现方式：在任意s放加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一（UNIQUE）
一对多（多对一）： 部门与员工
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
员工表建立外键，指向部门表的主键。
多对多： 商品和订单
一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
实现方式：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。
六、多表查询
概念：
从多张表查询数据
① 连接查询
1. 内连接： 相当于查询A表 和B表交集数据
查询语法：
//隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2…..WHERE 条件；
SELECT * from emp ,dept where emp.dep_id = dept.id;
SELECT emp.name,gender,dept.dname from emp,dept where emp.dep_id=dept.did;
//显示内连接 INNER 可写可不写
SELECT 字段列表 FROM 表1 (INNER) JOIN 表2 ON 条件；
2.外连接：
左外连接：相当于查询A表所有数据和交集的数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT (OUTER) JOIN 表2 ON 条件；
右外连接：相当于查询B表所有数据和交集的数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT （OUTER）JOIN 表2 ON 条件；
②子查询
查询中嵌套查询
1） 单行单列 作为条件中，使用= < > !=等条件进行判断
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = （子查询）；
2） 多行单列 作为条件值，使用in等关键字进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM WHERE 字段名 in （子查询）；
3） 多行多列 作为虚拟表
SELECT 字段列表 FROM (子查询) where 条件；
案例
SELECT emp.ename, emp.salary, t2.grade
七、事务
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍MySQL的使用，只作为个人方便使用查询。