HTTP请求：requests的进阶使用方法浅析

1 背景

上篇文章讲解了requests模块的基础使用，其中有get、put、post等多种请求方式，使用data、json等格式做为请求参数，在请求体中添加请求头部信息的常见信息，如：headers、cookies，以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。

2 进阶方法举例

2.1 requests.request()

method：提交方式（get｜post）；

url：提交地址；

kwargs：14个控制访问的参数；

[]()

常用的参数有：params、data、json、headers、cookies，已在上篇文章中介绍过了，感兴趣的朋友，可以到上篇文章再回顾一下。以下将讲解与示例其他参数的使用。

示例：

2.1.1 files

请求携带文件，如果有的请求需要上传文件，可以用它来实现。

import requests

# 上传文件
f= {"files": open("favicon.ico", "rb") }
data = {"name": "上传文件"}

requests.request(
    method = 'POST', 
    url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',  
    data = data,
    files = f
)

需注意：favicon.ico文件需和当前脚本在同一目录下，如果不在，可以将文件名称修改为文件路径

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth, HTTPDigestAuth

# 1、Basic Auth认证
res = requests.request(
    method = 'GET',
    url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
    auth = HTTPBasicAuth("username", "password")
)
res.encoding = "gbk"

print(res.status)  # 200


# 2、DIGEST 认证
res = requests.request(
    method = 'GET',
    url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
    auth = HTTPDigestAuth("username", "password")
)
res.encoding = "gbk"

print(res.status)  # 200

http auth认证的两种方式，分别为Basic方式和Digest认证，其中：Basic Auth的优点是提供简单的用户验证功能，其认证过程简单明了，适合于对安全性要求不高的系统或设备中；同样存在缺点：输入的用户名，密码 base64编码后会出现在Authorization里，很容易被解析出来。

那么Digest对比Basic认证有什么不同呢？

Digest思想，是使用一种随机数字符串，双方约定好对哪些信息进行哈希运算，即可完成双方身份的验证。Digest模式避免了密码在网络上明文传输，提高了安全性，但它依然存在缺点，例如认证报文被攻击者拦截到攻击者可以获取到资源。
DIGEST 认证提供了高于 BASIC 认证的安全等级，但是和 HTTPS 的客户端认证相比仍旧很弱。
DIGEST 认证提供防止密码被窃听的保护机制，但并不存在防止用户伪装的保护机制。
DIGEST 认证和 BASIC 认证一样，使用上不那么便捷灵活，且仍达不到多数 Web 网站对高度安全等级的追求标准。因此它的适用范围也有所受限。

2.1.2 timeout

请求和响应的超时时间，在网络响应延迟或者无响应时，可以通过设置超时时间，避免等待。

import requests

# 设置请求超时1秒，1秒后无响应，将抛出异常，1秒为connect和read时间总和
requests.request(
    method = 'POST',
    url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
    json = {'k1' : 'v1', 'k2' : 'v2'},
    timeout = 1
)

# 分别设置connect和read的超时时间，传入一个数组
requests.request(
    method = 'POST',
    url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
    json = {'k1' : 'v1', 'k2' : 'v2'},
    timeout = (5, 15)
)

# 永久等待
requests.request(
    method = 'POST',
    url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
    json = {'k1' : 'v1', 'k2' : 'v2'},
    timeout = None
    # 或者删除timeout参数
)

# 捕捉超时异常
from requests.exceptions import ReadTimeout
try:
    res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/example/request', timeout=0.1)
    print(res.status_code)
except ReadTimeout:
    print("捕捉到超时异常")

2.1.3 allow_redirects

设置重定向开关。

>>> import requests
>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.status_code
200

>>> r.history
[]

# 如果使用GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH或DELETE，则可以使用allow_redirects参数禁用重定向
>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)

>>> r.status_code
301

>>> r.history
[]

# 用HEAD启动重定向
>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)

>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.history
[]


import requests
import re

# 第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

# 第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'✓',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'[email protected]',
    'password':'password'
}


# 测试一：没有指定allow_redirects=False,则响应头中出现Location就跳转到新页面，
# r2代表新页面的response
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie
             )

print(r2.status_code) # 200
print(r2.url) # 看到的是跳转后的页面
print(r2.history) # 看到的是跳转前的response
print(r2.history[0].text) # 看到的是跳转前的response.text

# 测试二：指定allow_redirects=False,则响应头中即便出现Location也不会跳转到新页面，
# r2代表的仍然是老页面的response
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie,
             allow_redirects=False
             )

print(r2.status_code) # 302
print(r2.url) # 看到的是跳转前的页面https://github.com/session
print(r2.history) # []

2.1.4 proxies

同添加headers方法一样，代理参数是dict。

import requests
import re
def get_html(url):
    proxy = {
        'http': '120.25.253.234:812',
        'https' '163.125.222.244:8123'
    }
    heads = {}
    heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
    req = requests.get(url, headers=heads,proxies=proxy)
    html = req.text
    return html
def get_ipport(html):
    regex = r'(.+)'
    iplist = re.findall(regex, html)
    regex2 = '(.+)'
    portlist = re.findall(regex2, html)
    regex3 = r'(.+)'
    typelist = re.findall(regex3, html)
    sumray = []
    for i in iplist:
        for p in portlist:
            for t in typelist:
                pass
            pass
        a = t+','+i + ':' + p
        sumray.append(a)
    print('代理')
    print(sumray)
if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.baidu.com'
    get_ipport(get_html(url))

某些接口增加了防骚扰模式，对于大规模且频繁的请求，可能会弹出验证码，或者跳转到登录验证页面，或者封禁IP地址，此时如果想要正常访问，可以通过设置代理来解决这个问题。
除了基本的HTTP代理外，requests还支持SOCKS协议的代理。

# 安装socks库
pip3 install "requests[socks]"

# 进行代理
import requests

proxies = {
    'http': 'socks5://user:password@host:port',
    'https': 'socks5://user:password@host:port'
}
res = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies)
print(res.status)  # 200

2.1.5 hooks

即钩子方法，requests库只支持一个response的钩子，即在响应返回时，可以捎带执行自定义方法。可以用于打印一些信息、做一些响应检查、或者向响应中添加额外的信息。

import requests
url = 'http://www.baidu.com'

def verify_res(res, *args, **kwargs):
    print('url', res.url)
    res.status='PASS' if res.status_code == 200 else 'FAIL'

res = requests.get(url, hooks={'response': verify_res})
print(res.text) #  
print(res.status) # PASS

2.1.6 stream

获取内容立即下载开关，response会将报文一次性全部加载到内存中，如果报文过大，可以使用此参数，迭代下载。

import requests

url="http://www.baidu.com"

r = requests.get(url, stream=True)

# 解析response_body，以\n分割
for lines in r.iter_lines():
    print("lines:", lines)

# 解析response_body，以字节分割
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
    print("chunk:", chunk)

2.1.7 verify

认证SSL证书开关，当发送HTTPS请求的时候，如果该网站的证书没有被CA机构信任，程序将报错，可以使用verify参数控制是否检查SSL证书。

# 1、直接设置
import requests

response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

# 2、请求时虽然设置了跳过检查，但是程序运行时仍然会产生警告，警告中包含建议给我们的指定证书
# 可以通过设置，忽略屏蔽这个警告
from requests.packages import urllib3  # 如果报错，则直接引入import urllib3

# 3、屏蔽警告
urllib3.disable_warnings()

response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code) # 200

# 4、通过cert直接声明证书
# 本地需要有crt和key文件（key必须是解密状态，加密状态的key是不支持的），并指定它们的路径，
response = requests.get('https://www.12306.cn',cert('/path/server.crt','/path/key'))
print(response.status_code) # 200

2.2 requests库的异常

如何判断是否出现异常呢？

2.2.1 raise_for_status()

该方法在内部判断res.status_code是否等于200，不是则产生异常HTTPError

示例：

# 1、HTTPError异常示例
import requests
from requests.exceptions import HTTPError

try:
    res = requests.post("http://127.0.0.1:8080/example/post")
    res.raise_for_status()
    # 等同于
    if res.status != 200:
        raise HTTPError

    return res

except HTTPError:
    return False

2.2.2 ReadTimeout

该异常类型，将会捕捉到因请求/响应超时的请求。

# Timeout超时异常
import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout

try:
    res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/example/post',timeout=0.5)
    print(res.status_code)
    return res

except ReadTimeout:
    print('timeout')

2.2.3 RequestException

该异常类型，将会捕捉到因无请求引起的异常请求。

# RquestError异常
import requests
from requests.exceptions import RequestException

try:
    res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/example/post')
    print(res.status_code)
    return res

except RequestException:
    print('reqerror')

3 总结

看到这里，大家应该明白了，requests库是一个比urilib2模块更加简洁的第三方库，它具有如下的特点：

支持HTTP连接保持和连接池
支持使用cookie、session保持会话
支持文件上传
支持自动响应内容的编码
支持国际化的URL和Post数据自动编码
支持自动实现持久连接keep-alive

因此，requests这个高度封装的模块，可以使我们的HTTP请求，变得更加人性化，使用它将可以轻而易举的完成浏览器请求的任何操作，充分诠释了它的口号：“HTTP for Humans”。

作者：京东物流骆铜磊

来源：京东云开发者社区

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