- 小白学BFS:迷宫最短路径
馍得脑呆
小白学算法算法
问题描述给定N*N的迷宫(32、2->3、3->4、4->5的访问情况。访问数组初始值都为-1,当第一次访问的时候,记录当前访问层数,如果后续访问层数>已经记录的层数,说明当前一定不是最短路径,直接结束本次循环。当访问到终点,最短路径标志flag+1。其他思路见代码。。以后有时间再加。。代码实现(思路+测试疯狂注释版)#includeusingnamespacestd;inttestcase;in
- 英语esl语言课程等级105c,留学加拿大高中,ESL从什么等级读起?ESL和雅思如何换算?...
weixin_39579726
国内学生留学加拿大高中,一般都得先学习ESL课程,ESL是EnglishasaSecondLanguage的缩写,ESL课程是英语非母语学生的语言过渡课程。以加拿大安大略省高中开设的ESL课程为例,一般分为A、B、C、D、E五个等级,难度逐级提升。当学生顺利完成ESL最高等级(E等级),就相当于达到了加拿大高中10年级英语文学课程的结业水平。根据以往经验:国内高一结束的学生群体,多数学生的雅思成绩
- 昆泰芯,霍尔传感器, 霍尔磁编码器
IC15110264988
北京冠宇铭通科技T-15110264988昆泰芯磁编码传感器
北京冠宇铭通科技有限公司代理的昆泰芯微电子科技有限公司是一家专注于以面向物联网应用的传感器芯片研发、生产和销售的高新技术企业,于2016年由多位业界资深传感器信号链芯片专家创立,致力于成为传感器信号链及物联网芯片的行业领导者和领先的工业级/汽车级芯片提供商。公司拥有核心专利20余项,产品性能达到国际一流水平,并成功打入一线知名品牌厂商。核心技术团队毕业于清华大学,荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大
- XS9951 两通道多合一同轴高清解码芯片 国产
AUTO_15075675965
CVI/芯昇编解码芯片国产
XS9951两通道多合一同轴高清解码芯片国产XS9951是2通道模拟复合视频解码芯片方案,支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议,最高支持2路2M@30fps。XS9951将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化,视频解码以及2D图像处理之后,转化为YCbCr,并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片,以达到实时预览和录像目的。XS9951还支持音频数据(HDCVI协议下),控制数据的同轴传
- XS9935 ,4通道模拟复合视频解码芯片,双向音频数据同轴共缆传输
IC15110264988
音视频冠宇铭通科技芯昇代理商CHIPUP
支持BT656和BT1120协议,LQFP128XS9935是4通道模拟复合视频解码芯片方案,支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议,最高支持4路4K@15fps。XS9935将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化,视频解码以及2D图像处理之后,转化为YCbCr,并以BT1120/BT656接口传输给主控编码芯片,以达到实时预览和录像目的。XS9935支持双向音频数据同轴共缆传输,实现与远
- dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口那个更好?
TechSavvy
dp1.4协议
弱电行业网前发布了关于VGA、DVI、HDMI的区别在哪里?有朋友就问到,关于DP和HDMI哪个更好?本期我们一起来看下。一、dp接口DisplayPort缩写DP,与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口,都支持一根信号线同时传输视频和音频信号,DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽,支持2560x160012bit输出。目前市面最多的DP1.2已经高达21.6Gbit/s超越了HDMI
- dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口各有什么优势?哪个更好?
喵星人向前冲
dp1.4协议
一、DP接口DisplayPort缩写DP,与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口,都支持一根信号线同时传输视频和音频信号,DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽,支持2560x160012bit输出。目前市面最多的DP1.2已经高达21.6Gbit/s超越了HDMI2.0,支持1080P240、2K165、4K75、5K30。DP1.3支持2K240、4K120、8K30。最新的DP1
- dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口的区别?
刘震撼
dp1.4协议
有朋友问到关于DP和HDMI哪个更好?这个在我们实际项目中也经常会遇到,之前我们也曾提到过,本期我们再来详细总结下。一、dp接口DisplayPort缩写DP,与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口,都支持一根信号线同时传输视频和音频信号,DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽,支持2560x160012bit输出。目前市面最多的DP1.2已经高达21.6Gbit/s超越了HDMI2.0
- STM32学习笔记——TIM_Period 和 TIM_Prescaler
优雅的造轮狮
嵌入式学习笔记单片机嵌入式硬件
概念TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period和TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler是STM32定时器(Timer)的两个重要参数。TIM_Period:这个参数代表的是定时器的自动重装载值(Auto-reloadvalue)。当定时器的计数值达到这个值时,定时器就会产生一个中断或更新事件。这个参数可以用来控制定时器中断的间隔时间。例如,如果
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之135 详细设计之76 通用编程语言 之6
一水鉴天
人工智能开发语言架构
本文要点要点通用编程语言设计本设计通过三级符号系统的动态映射与静态验证的有机结合,实现了从文化表达到硬件优化的全链路支持。每个设计决策均可在[用户原始讨论]中找到对应依据,包括:三级冒号语法→提升文化符号可读性圣灵三角形验证→确保逻辑正确性神经符号优化→实现硬件级性能提升本项目的需求设计本文还给出本项目“为AI聊天工具添加一个知识系统”的完整需求设计。需求覆盖:知识动态管理:通过记忆矩阵和自更新流
- 深度学习实战:用TensorFlow构建高效CNN的完整指南
芯作者
DD:日记深度学习
一、为什么每个开发者都要掌握CNN?在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里,在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中,甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里,卷积神经网络(CNN)正悄然改变着我们的世界。本文将以工业级实践标准,带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型,深入解析TensorFlow2.x的最新特性,并揭秘模型优化的七大核心策略。[外链图片转存失败,源站可能有
- Openresty最佳案例 | 第9篇:Openresty实现的网关权限控制
公众号:方志朋
数据库jwtshiroweblinux
简介采用openresty开发出的api网关有很多,比如比较流行的kong、orange等。这些API网关通过提供插件的形式,提供了非常多的功能。这些组件化的功能往往能够满足大部分的需求,如果要想达到特定场景的需求,可能需要二次开发,比如RBAC权限系统。本小节通过整合前面的知识点,来构建一个RBAC权限认证系统。技术栈本小节采用了以下的技术栈:Openresty(lua+nginx)mysqlr
- 新版 FMEA 七步法 - PFMEA 第2步“结构分析”的关键要点 | FMEA软件
CoreFMEA软件
FMEA学习笔记汽车安全
基于AIAG&VDAFMEA七步法,在PFMEA第二步“结构分析”中,FMEA软件CoreFMEA总结了关键要点如下:1.明确分析目的与范围界定边界:清晰确定要分析的制造系统边界,明确哪些过程、设备、人员等包含在分析范围内,哪些不在,确保分析的针对性和有效性。确定目标:确定分析要达到的目标,如提高产品质量、降低成本、提升生产效率等,为后续的分析工作提供方向。2.构建过程流程图绘制流程:按照生产顺序
- 《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和
-Michelangelo-
算法刷题贪心算法算法
《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.基础知识1.1什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。例如,有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿?指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。1.2贪心的套路贪心算法并没有固定的套路,就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过
- Java经典知识点深度剖析:精通Java集合框架
calmzbnn
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在Java编程的浩瀚宇宙中,Java集合框架(JavaCollectionsFramework)无疑是一颗璀璨的明珠,是每位Java开发者必须精通的核心知识点。它不仅提供了一套高效、灵活的数据结构,还极大地简化了数据的操作和管理。本文旨在通过深度剖析Java集合框架的精髓,帮助读者达到精通的水平,从而在CSDN等平台上获得95分以上的高度评价。一、集合框架概览与核心接口Java集合框架是一套设计用
- 紫光展锐5G融云方案,开启云终端新时代
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5G云电脑云终端
近年来,云终端凭借便捷、高效、高性价比的优势正逐步在各行各业渗透。研究机构IDC的数据显示,2024上半年,中国云终端市场总体出货量达到166.3万台,同比增长22.4%,销售额29亿元人民币,同比增长24.9%,均超预期。紫光展锐积极携手各大合作伙伴,共同打造云端生态,大力推动云终端在政企、金融类等领域应用落地。云终端增长势头良好两大应用场景被看好云电脑将传统个人电脑的硬件资源和软件应用虚拟化,
- OPPO Find N5折叠手机:创新与实用的完美融合,FPC应用展现科技魅力【新立电子】
珠海新立电子FPC
智能手机科技OPPOFindN5fpc柔性线路板新立电子
OPPOFindN5作为2025年新出世的折叠手机,以其卓越的设计、强大的性能以及创新的技术,为消费者带来了全新的使用体验。FPC(柔性电路板)在其中的运用,也进一步提升了手机的整体性能和用户体验。OPPOFindN5的最大亮点之一是其极致轻薄的机身设计。单边厚度仅为4mm,折叠状态下厚度也控制在9.2mm以内,这样的设计使得FindN5在便携性上达到了一定的高度。通过运用FPC精密布局各种电子元
- 链表初探
很小白的小白
data
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个
- 寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
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算法模拟退火算法人工智能
模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种基于物理退火过程的优化算法。它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下,金属分子的自由度很高,随着温度的逐渐降低,分子排列逐渐有序,最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程,解决复杂的优化问题。在现实生活中,我们经常会遇到寻找最优解的问题,无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法(SimulatedAnn
- Scaling Laws(缩放法则)详解
天一生水water
人工智能人工智能
ScalingLaws(缩放法则)详解1.定义与核心概念ScalingLaws(缩放法则)描述的是模型性能(如准确率、任务表现)与计算资源(模型参数量、训练数据量、训练时间)之间的数学关系。其核心观点是:随着模型规模、数据量和计算资源的增加,模型性能会按特定规律持续提升,而非达到“性能天花板”。这一概念最早由OpenAI在2020年的论文《ScalingLawsforNeuralLanguageM
- Matplotlib 和 Seaborn 哪个更适合做数据可视化?
matplotlib可视化
Matplotlib和Seaborn都是Python中非常流行的数据可视化库,它们各有优势和适用场景。选择哪一个更适合做数据可视化,取决于你的具体需求、数据类型以及你希望达到的可视化效果。以下是对这两个库的详细对比,帮助你做出选择:MatplotlibMatplotlib是Python最基础的绘图库,提供了广泛的绘图功能,支持多种图表类型。优点功能强大:支持几乎所有常见的图表类型,如折线图、柱状图
- Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理
Cloud_Tech
elasticsearch大数据数据分析数据库阿里云
本文介绍在Elasticsearch集群上,通过生命周期管理ILM(IndexLifecycleManagement)功能,实现冷热数据分离的实践流程。通过本实践,您既可以实现在保证集群读写性能的基础上,自动维护集群上的冷热数据,又能通过优化集群架构,降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代,数据时刻在更新变化。尤其是随着时间的积累,存储在Elasticsearch中的数据会越来越多,当数据达到一
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- 128. 最长连续序列
还有几根头发呀
算法数据结构
给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。写在题前----第一次做这个题的时候我的思路是暴力枚举,遍历整个数组若这个数不存在刚好比他小1的数则视为这个数是一个连续序列的起始点,然后在循环找数组中是否存在比这个数大1的数,依次进行查找并更新最大但时间复杂度达到惊人的故放弃--重新找寻解决办法--
- 知识库≠文档堆砌!如何设计用户爱用的智能知识库?
知识库知识库管理人工智能
在数字化时代,知识库已成为企业不可或缺的信息管理工具。然而,许多企业发现,尽管投入了大量时间和资源建设知识库,用户的使用体验和满意度却并未达到预期。原因在于,很多知识库仅仅是文档的简单堆砌,缺乏系统性和智能性。那么,如何设计一个用户爱用的智能知识库呢?以下三个关键要素或许能为你提供启示。一、用户体验优先:从“信息迷宫”到“结构化导航”用户体验是智能知识库设计的核心。传统的知识库往往像一座“信息迷宫
- python API自动化(接口测试基础与原理)
秋殇大大
python自动化pythonpostmanjmeter
1.接口测试概念及应用什么是接口接口是前后端沟通的桥梁,是数据传输的通道,包括外部接口、内部接口,内部接口又包括:上层服务与下层服务接口,同级接口外部接口:比如你要从别的网站或服务器上获取资源或信息,别人肯定不会把数据库共享给你,他只能给你提供一个他们写好的方法来获取数据,你引用他提供的接口就能使用他写好的方法,从而达到数据共享的目的。比如说:支付接口,沙箱,Mock.....内部接口:方法与方法
- 云原生存储架构:构建数据永续的新一代存储基础设施
桂月二二
云原生架构
引言:重新定义数据基础设施边界蚂蚁集团基于Ceph构建的全闪存存储集群达到EB级规模,单集群IOPS突破1亿,延迟稳定在200μs内。Snowflake的存储计算分离架构使其数据湖查询速度提升14倍,存储成本降低82%。Gartner预测到2025年70%企业将采用云原生存储方案,数据自动分层技术可将冷数据存储成本压缩至0.001美元/GB/月。一、存储架构演进路线1.1数据存储范式对比技术维度D
- 机器学习--特征选择
Luis Li 的猫猫
机器学习人工智能
一、方法介绍(一)定义在机器学习中,特征选择是一个至关重要的环节,其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集,使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。在实际的数据集里,往往存在大量的特征,其中一些特征可能与目标变量高度相关,对模型的预测有重要贡献;而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰,增加模型的复杂度和噪声。(二)特征选择方法特征选择方法通常
- 微服务限流设计
weixin_30555753
微服务限流设计主要场景是今年双11备战准备了很长时间,但峰值在11:50/11:55直接将流量限掉了,由此一直在思考一种更好的限流方式。最近正好在做一个统一接入服务,类似于网关接入所有请求,并将请求进行转发,在这里面可以实现如果请求达到配置中心调用的一个峰值直接在转发请求的时候将超过设置请求量数据直接加个参数,后边服务可根据参数简化计算并返回。这里面涉及到一个哪些用户请求要通用返回的问题,可以根据
- 英伟达最新财报出炉,DeepSeek是冲击也是机遇
蜂耘
人工智能业界资讯
在AI起飞的同时,AI军火商——英伟达也成为了备受瞩目的存在。也正是因为此,英伟达刚发布的2025财年第四财季报告也备受关注。英伟达在此财季中,营收颇丰,达到393.31亿美元,远超去年,同比增长78%。营收中数据中心营收占比较大,共营收355.8亿美元,比去年同一时期增长了93.32%。英伟达营收的增加意味着AI行业的繁荣,人们对AI的需求大幅提升,AI使用率也变高。黄仁勋在财报中提到,人们热衷
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟