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最少步骤实践吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程内容

最近吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程比较火，我花了一个小时左右看了一遍，有些内容还是不错的。尤其是源码直接以notebook方式提供了，试一下的学习成本很低。但是，对于很多初学者可能还是要花不少时间才能跑起来那些例子。本文的目的是把这个过程最简化，节省初学者的时间。为了不浪费时间在没有人感兴趣的内容上，我会分几步完善本文内容。

相关资源

中文视频：https://space.bilibili.com/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315

英文原版：https://learn.deeplearning.ai/

GitHub：https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese

主要门槛

要亲自尝试课程内容，你得有

  1. Open AI的账号
  2. Open AI的Key
    *有账号的话，请访问（https://platform.openai.com/account/api-keys）获取。
  3. VPN来连接Open AI，可以参考（https://blog.csdn.net/yingjil/article/details/130571588）
  4. GitHub账号

开始实践

从GitHub下载源码

$ git clone https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering

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    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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