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人机交互学习-10 评估的基础知识

评估的基础知识

  • 背景
  • 评估目标和原则
    • 评估目标
      • 评估的优点
      • 评估的目标
    • 评估原则
  • 评估范型和技术
    • “范型”与“技术”
    • 评估范型
      • 快速评估
      • 可用性测试
      • 实地研究
      • 预测性评估
      • 评估范型比较
    • 评估技术
    • 评估范型和技术的关系
  • 评估方法的选择
    • 区分评估技术的因素
    • 评估技术的分类
    • 评估方法组合
  • 评估步骤
    • 确定目标
    • 发掘问题
    • 选择评估范型和技术
    • 明确实际问题
    • 处理道德问题
    • 解释并表示数据
  • 小规模试验
  • 可用性问题分级
  • 评估
    • 评估之观察用户
    • 评估之询问用户和专家
    • 评估之用户测试

背景

  • 评估总是需要的
  • 什么是评估？
    系统化的数据搜集过程
    目的是了解用户或用户组在特定环境中，使用产品执行特定任务的情况
  • 评估不是设计过程中一个单独的阶段
    优秀的交互设计师应掌握如何在不同的开发阶段评估不同的系统

评估目标和原则

评估目标

评估的优点

  • 能够在交付产品之前（而不是之后）修复错误
  • 设计小组能够专注于真实问题，而不是假想问题
  • 工程师们能专心于编程而不是争论
  • 能够大大缩短开发时间
  • 销售部门可获得稳定的设计

评估的目标

  • 评估系统功能的范围和可达性
  • 评估交互中用户的体验
  • 确定系统的某些特定问题

评估原则

  • 评估应该依赖于产品的用户
    与专业技术人员的水平和技术无关
  • 评估与设计应结合进行
    仅靠用户最后对产品的一两次评估，不能全面反映出软件可用性的
  • 评估应在用户的实际工作任务和操作环境下进行
    根据用户完成任务的结果，进行客观的分析和评估
  • 要选择有广泛代表性的用户
    参加测试的人必须具有代表性

评估范型和技术

“范型”与“技术”

  • 范型与具体学科相关，对如何评估有很大影响
    可用性测试是一种评估范型
  • 每种范型有特定的技术
    可用性测试的技术有观察、问卷调查、访谈等

评估范型

  • 快速评估
  • 可用性测试
  • 实地研究
  • 预测性评估

快速评估

  • 设计人员非正式地向用户或顾问了解反馈信息，以证实设计构思是否符合用户需要
    可在任何阶段进行
    强调 “快速了解”，而非仔细记录研究发现，在设计初期了解用户对新产品的意见、在设计末期了解用户对图标设计的看法等
    得到的数据通常是非正式、叙述性的，可以口语、书面笔记、草图、场景的形式反馈到设计过程
    是设计网站时常用的方法
  • 基本特征：快速

可用性测试

  • 评测典型用户执行典型任务时的情况
    包括用户出错次数、完成任务的时间等
  • 基本特征
    是在评估人员的密切控制之下实行的
  • 主要任务
    量化表示用户的执行情况
  • 缺点
    测试用户的数量通常较少
    不适合进行细致的统计分析

实地研究

  • 基本特征
    在自然工作环境中进行
  • 目的
    理解用户的实际工作情形以及技术对他们的影响
  • 作用
    探索新技术的应用契机
    确定产品的需求
    促进技术的引入
    评估技术的应用
  • 分类
    评测人员作为“局外人”
    评测人员也可作为“局内人”或测试用户

预测性评估

  • 专家们根据自己对典型用户的了解（通常使用启发式过程）预测可用性问题，也可使用理论模型
  • 基本特征
    用户可以不在场
    使得整个过程快速、成本较低
  • 启发式评估是典型的预测性评估方法
    注意：
    1）启发式原则应定制
    2）可能误导设计人员，且有些结果可能并不准确

评估范型比较

人机交互学习-10 评估的基础知识_第1张图片

评估技术

  • 观察用户
    有助于确定新产品的需求
    也可用于评估原型
    挑战：如何在不干扰用户的前提下观察用户，以及如何分析大量数据
  • 询问用户意见
    简单，调查用户数量从几个到几百不等
  • 询问专家意见
    “角色扮演”方式评估
    同时专家会提出解决方案
  • 测试用户的执行情况
    可比较不同设计方案优劣
    通常在受控环境中进行
  • 基于模型和理论，预测界面的有效性
    常用技术如GOMS模型和KLM模型等

评估范型和技术的关系

人机交互学习-10 评估的基础知识_第2张图片
每种范型有特定的技术

评估方法的选择

区分评估技术的因素

  • 评估在周期中的位置
    设计早期阶段的评估更快速、便宜
  • 评估的形式
    实验室环境or工作环境
  • 技术的主客观程度
    技术越主观，受评估人员知识的影响越大，如认知走查等
  • 测量的类型
    与技术的主客观性有关
    1）主观技术：定性数据
    2）客观技术：定量数据
  • 提供的信息
    低层信息：这个图标是可理解的吗？
    高层信息：这个系统是可用的吗？
  • 响应的及时性
    边做边说法可及时记录用户行为
    任务后的走查取决于对事件的回忆
  • 干扰程度
    直接响应测量可能会影响用户表现
  • 所需资源
    设备、时间、资金、参与者、评估人员的专业技术及环境等

评估技术的分类

人机交互学习-10 评估的基础知识_第3张图片

评估方法组合

  • 评估方法的组合取决于项目待评估的具体特性
  • 常用组合：（一个经验性评估+边做边说或其他形式的可用性测试）
    1）启发式评估+边做边说等用户测试技术
    专家可通过启发性评估排除显而易见的可用性问题
    重新设计后，经用户测试，反复检查设计的效果
    2）访谈+问卷调查
    先对小部分用户进行访谈，确定问卷中的具体问题
  • 启发式评估vs.用户测试
    前者不需要用户参与
    二者发现的可用性问题不同，可以互补

评估步骤

DECIDE评估框架

  • 确定（Determine）评估需要完成的总体目标
  • 发掘（Explorer）需要回答的具体问题
  • 选择（Choose）用于回答具体问题的评估范型和技术
  • 标识（Identify）必须解决的实际问题，如测试用户的选择
  • 决定（Decide）如何处理有关道德的问题
  • 评估（Evaluate）解释并表示数据

确定目标

  • 评估目标决定了评估过程，影响评估范型的选择
  • 为什么要评估？
    产品设计是否理解了用户需要？
    最终界面是否满足一致性要求？
    调查技术的引入对用户工作的影响？
    探讨新产品应做的改进？
  • 举例
    1）设计界面时，需量化评价界面质量
    适合进行可用性测试
    2）为儿童设计新产品时，要使产品吸引人
    适合采用实地研究技术，观察儿童交谈

发掘问题

  • 根据目标确定问题
    目标：找出为什么客户愿意通过柜台购买纸质机票，而非通过互联网购买电子机票
    问题：
    用户对新票据的态度如何？是否担心电子机票不能登机
    用户是否能够通过互联网订票？
    是否担心交易的安全性？
    订票系统的界面是否友好？是否便于完成购票过程？
  • 问题可逐层分解

选择评估范型和技术

  • 范型决定了技术类型
  • 必须权衡实际问题和道德问题
    最适合的技术可能成本过高
    或所需时间过长
    或不具备必要设备和技能
  • 可结合使用多种技术
    不同技术有助于了解设计的不同方面
    不同类型数据可从不同角度看待问题
    组合有助于全面了解设计的情况

明确实际问题

  • 用户
    应选择恰当的用户参与评估
    1）能代表产品的目标用户群体
    2）可以先做测试，确定用户技能所属的用户群
    任务时间多长，20分钟休息一次
    可在任务执行前，安排用户熟悉系统
  • 设施及设备
    如需多少台摄像机录像，具体摆放在何位置
  • 期限及预算是否允许
  • 是否需要专门技能，没有可用性专家

处理道德问题

  • 应保护个人隐私
    除非获得批准，否则书面报告不应提及个人姓名，或把姓名与搜集到的数据相联系
    受保护的个人资料包括健康状况、雇佣情况、教育、居所和财务状况等
    可在评估前签署一份协议书
  • 指导原则
    说明研究的目的及要求参与者做的工作
    说明保密事项，对用户&对项目
    测试对象是软件，而非个人
    对测试过程的特殊要求，是否边做边说等
    用户可自由表达对产品的意见
    说明是否对过程进行录像，不能拍摄用户的面部
    欢迎用户提问
    用户有随时终止测试的权利
    对用户话语的使用应征得同意，并选择匿名方式
    己所不欲，勿施于人

解释并表示数据

  • 搜集什么类型的数据，如何分析，如何表示？——通常由评估技术决定
  • 可靠性
    给定相同时间，不同时间应用同一技术能否得到相同结果
    非正式访谈的可靠性较低
  • 有效性
    能否得到想要的测量数据
  • 偏见
    评估人员可能有选择地搜集自己认为重要的数据
  • 范围
    研究发现是否具有普遍性
  • 环境影响
    霍索恩效应

小规模试验

  • 对评估计划进行小范围测试
    以确保评估计划的可行性
    如检查设备及使用说明
    练习访谈技巧
    检查问卷中的问题是否明确
  • 小规模试验可进行多次
    类似迭代设计
    测试——反馈——修改——再测试
    快速、成本低

可用性问题分级

  • 评估结果总是可用性问题清单，以及改进建议
  • 方法一：基于量化数据的分级
    如多少人遇到该问题，耗费多少时间等
  • 方法二：问题严重性的主观打分，取平均值
    0：不是一个可用性问题
    1：一个表面的可用性问题
    如果项目时间不允许，可不予纠正
    2：轻微的可用性问题
    优先级较低
    3：重要可用性问题
    需要重视，给以高优先级
    4：可用性灾难
    产品发布之前必须纠正
  • 方法三：可用性分级的两个因素
    多少用户会遇到这个问题
    用户受该问题影响的程度
    人机交互学习-10 评估的基础知识_第4张图片
  • 方法四：该问题只在第一次使用时出现，还是会永远出现
    举例：菜单条中的下拉菜单
    用户从不尝试下拉用图标表示的菜单
    有人告诉他们后，可马上知道如何克服该不一致性问题
    因此该问题不属于永久性的可用性问题

评估

评估之观察用户

  • 直接观察
    实验室观察
    现场观察
  • 间接观察
    日志和交互记录
  • 数据记录
    纸笔
    音视频
    日志和交互记录
  • 数据分析
    定性分析
    定量分析

评估之询问用户和专家

  • 访谈
    问卷调查
    和访谈的区别
    选用
  • 认知走查
    哪些特点
  • 启发式评估
    灵活运用

评估之用户测试

  • 用户测试的适用范围
  • 用户测试步骤
    各步骤文档的包含内容
  • 进行简单的数据分析
  • 设计和组织一个用户测试

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