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OpenCV实战之人脸美颜美型（九）——瘦脸

        本讲我们围绕瘦脸功能展开，瘦脸的功能很明确：让脸部变得瘦削，如下图所示。从图像处理的角度来说它将脸部轮廓周围的图像进行收缩操作，同时还要确保收缩后图像分布连续；与大眼算法类似，它也是一种非线性变形的算法。   

         如上图所示，脸部区域的图像呈现朝中心区域收缩的趋势，因此我们需要先确定一个收缩的中心点。这里我们借助人脸关键点的检测结果，可以将索引30的点（鼻子区域）作为收缩中心点，如下图所示。

OpenCV实战之人脸美颜美型（九）——瘦脸_第1张图片

         之后对于脸部边缘区域，可以确定收缩区域的圆心与半径，对于园内的每个像素，其收缩方向为该像素指向收缩中心，且距离圆心越近的点收缩力度越大，所以位于圆的边缘点不会收缩。如下图所示，箭头的长短表示收缩力度。

OpenCV实战之人脸美颜美型（九）——瘦脸_第2张图片OpenCV实战之人脸美颜美型（九）——瘦脸_第3张图片

         下图以左脸部为例说明，选择点3

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