kafka的docker安装和压缩包安装——修改中

目录

一、kafka的docker安装

1、安装zookeeper

2、安装kafka

二、kafka的安装包安装

1、准备安装包

2、文件配置（单机演示模式）

3、启动服务

三、Java程序测试

1、生产者

2、消费者

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一、kafka的docker安装

1、安装zookeeper

Windows下 kafka安装及使用_kafka windows安装_尘世猫的博客-CSDN博客

运行kafka需要使用Zookeeper，所以你需要先启动Zookeeper

windows安装kafka - 民工黑猫 - 博客园

docker run -d --name zookeeper \
-p 2181:2181 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
wurstmeister/zookeeper

2、安装kafka

docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.1.14:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.1.14:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
-t wurstmeister/kafka

参数意义：

#在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己

• -e KAFKA_BROKER_ID=0

#zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割

• -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.1.14:2181

#发布到ZooKeeper供客户端使用的监听器

• -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.1.14:9092

#配置kafka的监听端口，指定hostname为0.0.0.0绑定所有接口

• -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092

#容器时间同步虚拟机的时间

• -v /etc/localtime:/etc/localtime

二、kafka的安装包安装

1、准备安装包

Apache Kafka下载教程：Apache Kafka下载 - OrcHome

下载官网：https://kafka.apache.org/downloads.html

下载并且解压它

[root@localhost ~]# tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz
[root@localhost ~]# cd kafka_2.13-2.8.0

2、文件配置（单机演示模式）

kafka的配置文件在config/server.properties文件中，配置:Socket Server Settings，供外部程序连接

listeners = PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.14:9092

总结：advertised_listeners 是对外暴露的服务端口，真正建立连接用的是 listeners。

• 关于listeners配置

kafka listeners 和 advertised.listeners 的区别及应用_一一可可的博客-CSDN博客

• 其他配置

kafka安装及配置过程 - zhaoshizi - 博客园

3、启动服务

注意：你的本地环境必须安装有Java 8+。

运行kafka需要使用Zookeeper，所以你需要先启动Zookeeper，如果你没有Zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper。

bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

加-daemon参数，可以在后台启动Zookeeper，输出的信息在保存在执行目录的logs/zookeeper.out文件中。

启动kafka服务：

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

注：

kafka如果直接启动会出现问题，就是信息会打印在控制台，就会出现在控制台。

如果关闭窗口，那么kafka会随之关闭，因此需要加-daemon参数，当然，还有另一种方法，使用nohup也可以实现程序后台运行

nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 1>/dev/null 2>&1 &

停止kafka/zookeeper，可以使用kill/killall命令终止进程

三、Java程序测试

java操作kafka非常的简单，然后kafka也提供了很多缺省值，一般情况下我们不需要修改太多的参数就能使用。下面我贴出代码。

pom.xml

     org.apache.kafka
     kafka-clients
     1.0.0

1、生产者

package com.swadian.kafka;

import java.util.Properties;
import java.util.Random;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

public class Producer {
    public static String topic = "test_topic";//定义主题

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Properties p = new Properties();
        p.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.1.14:9092");//kafka地址，多个地址用逗号分割
        p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        p.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer<>(p);

        try {
            while (true) {
                String msg = "Hello," + new Random().nextInt(100);
                ProducerRecord record = new ProducerRecord(topic, msg);
                kafkaProducer.send(record);
                System.out.println("消息发送成功:" + msg);
                Thread.sleep(500);
            }
        } finally {
            kafkaProducer.close();
        }
    }
}

注意：

1. kafka如果是集群，多个地址用逗号分割(,)
2. Properties的put方法，第一个参数可以是字符串，如:p.put("bootstrap.servers","192.168.1.14:9092")
3. kafkaProducer.send(record)可以通过返回的Future来判断是否已经发送到kafka，增强消息的可靠性。同时也可以使用send的第二个参数来回调，通过回调判断是否发送成功。
4. p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);设置序列化类，可以写类的全路径

2、消费者

package com.swadian.kafka;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties p = new Properties();
        p.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.1.14:9092");
        p.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        p.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        p.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test_topic");

        KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer(p);
        kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(Producer.topic));// 订阅消息

        while (true) {
            ConsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord record : records) {
                System.out.println(String.format("topic:%s,offset:%d,消息:%s", //
                        record.topic(), record.offset(), record.value()));
            }
        }
    }
}

注意：

1. 订阅消息可以订阅多个主题
2. ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG表示消费者的分组，kafka根据分组名称判断是不是同一组消费者，同一组消费者去消费一个主题的数据的时候，数据将在这一组消费者上面轮询。
3. 主题涉及到分区的概念，同一组消费者的个数不能大于分区数。因为：一个分区只能被同一群组的一个消费者消费。出现分区小于消费者个数的时候，可以动态增加分区。
4. 注意和生产者的对比，Properties中的key和value是反序列化，而生产者是序列化。