- Omics精进03|一文彻底搞明白Germline Mutation和Somatic Mutation
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#生物信息生物学生物信息学
胚系突变(GermlineMutation)和体细胞突变(SomaticMutation)在WES、WGS、GenePanel检测时常常遇到,二者最大的区别是胚系突变可以遗传给后代,而体细胞突变不能够遗传给后代。本文将从形成原因、遗传性、功能、发生时期、变异检测几个方面介绍二者的区别。上图,直观理解二者区别形成原因Germlinemutations主要是由于生殖细胞(germcells)突变导致,
- SprutCAM 入门级铝板案例仿真
SprutCAMX
数控编程CAM数控机床编程数控机床加工动态仿真
四重风险拦截:动态碰撞检测实时标红刀具干涉深度,过切保护识别,奇异点规避映射关节突变,可达性验证预报警超行程区域,综合拦截率>95%;简单的铝板案例仿真
- 知识积累----空转转录因子TF活性的计算框架
追风少年ii
空间数据分析hotspot傅里叶变换机器学习
作者,EvilGenius关于我们外显子的分析课程,我们来一次预报名吧,课表如下第一节:外显子分析基础知识与框架(包括基础文件的格式等)第二节:fastq数据处理到callSNV+基础认知(简单判断谱系突变和体系突变、以及GT:AD:AF:DP等基础信息)第三节(可能需要拆分成2节课):各大数据库如何注释突变信息(clinvar、cosmic、gnomad、HGMD、hotspot、oncoKB、
- DeepMind 发布 AlphaGenome,1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测
hyperai
谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome,其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变,如何影响一系列调控基因的生物过程。AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入,预测数千种与其调控活性相关的分子属性,同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果,评估基因变异或突变的影响。该模型建立在DeepMind此前的基因组模型Enforme
- 肿瘤靶向治疗中NCCN指南与临床试验入组标准的自动匹配系统(匹配精度98.7%)
百态老人
人工智能
一、核心概念解析NCCN指南的权威性与结构定位:NCCN指南是全球肿瘤诊疗的“金标准”,覆盖97%的美国癌症患者管理决策,基于证据等级(1/2A/2B/3类)和专家共识制定,每年至少更新一次。核心内容:按癌种分类(如非小细胞肺癌、乳腺癌)的靶向治疗路径,明确生物标志物检测要求(如EGFR、ALK突变)。治疗推荐分级:Category1(高级别证据)和2A(专家共识)推荐纳入NCCN纲要,直接影响医
- 2021.06.08|提取、比较各样品vcf文件中snp突变频率
穆易青
生物信息基因组R语言动态规划
目录摘要环境与方法使用代码分析结果总结摘要接到一个wgs项目,要帮助客户统计vcf文件中snp突变频率,比较两个样品的突变位点。这个工作在上一个项目中是手动处理的,当时参考序列短,突变位点少。这次经过比对后,发现了有个样品有上万个snp位点,肯定不能用手动处理的方式。因此,写了一个脚本来统计各个样品的突变频率。需要统计的信息包括染色体,突变位置,参考位点,各样品突变位点,突变率(AD杂合位点覆盖度
- nn4dms开源程序是用于深度突变扫描数据的神经网络
struggle2025
神经网络人工智能深度学习
一、软件介绍文末提供程序和源码下载nn4dms开源程序是用于深度突变扫描数据的神经网络我们在五个深度突变扫描数据集上训练和评估了多种类型的神经网络的性能。此存储库包含允许您执行以下作的代码和示例:Retrainthemodelsfromourpublication重新训练我们出版物中的模型Trainnewmodelsusingourdatasetsoryourowndatasets使用我们的数据集
- 【Python】深度学习-VGG19网络
宅男很神经
python开发语言
第一章:VGG的哲学根基——一场由简约与深度引领的革命在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的璀璨星河中,VGG(VisualGeometryGroup)网络家族的出现,并非一次技术上的偶然突变,而是一场深刻的、影响至今的哲学革命。它并非以奇诡的结构或复杂的数学技巧取胜,恰恰相反,它以一种近乎禁欲主义的简约和对“深度”这一核心要素的极致追求,为后续网络架构的
- FOC电机位置控制时三环控制?两环控制?怎么选?
蓑衣客VS索尼克
个人总结单片机嵌入式硬件经验分享学习
一、三环控制(位置环+速度环+电流环)(一)优点高精度位置控制:速度环的作用:速度环可以对位置环的输出速度指令进行精确调节,确保电机在达到目标位置的过程中,速度变化平稳且符合预期。例如,在高精度的机械臂控制中,速度环能够有效抑制位置环因快速指令变化带来的抖动,使机械臂的运动轨迹更加平滑。动态性能优化:速度环的存在可以提高系统的动态响应能力。当位置指令突变时,速度环能够快速调整电机的速度,使得电机能
- 遗传算法的C语言实现
alasnot
算法
//目标函数:y=(x1-1)^2+(x2-2)^2;#include#include#include#include#definedelta3#defineT200//进化代数#defineN200//群体个数#defineINT4//整数基因长度#defineFLOAT0//小数基因长度#defineMUTATE0.005//基因突变率intt=0;//代数计数intgene[N][(INT+
- 导航路径优化(一)——平滑
Gene_2022
Navi数学理论基础线性代数
文章目录一、路径需求二、路径优化1.平滑代价1.1三点路径平滑1.1.1直接法1.1.2海塞矩阵法1.2N点路径平滑1.2.1直接法1.2.2海塞矩阵法一、路径需求一般地,对局部规划器生成的路径需要进行优化,我们希望传给机器人用于导航的路径有如下的需求:路径尽可能光滑,无拐点、无曲率突变(平滑);路径点间距尽可能均匀(均匀);平滑后的路径尽可能贴近原路径(几何相似性);二、路径优化针对路径优化的需
- 轴类相关部件故障的调制波
子正
问题建模#技术追踪#测量matlab人工智能数学建模振动分析预防性维护PHM
1.正常状态考虑这个问题,假定仅仅考虑轴和轴上的齿轮。在正常工作时,频域的特征是怎样的?应该只有两个频点,对吧?轴频,然后是类似月球轨迹的啮合轨迹,如果轴振动本身因为力矩变化引发幅度抖动和频率抖动,这个抖动会被放大,齿轮啮合频点处会产生更模糊的频谱边频。这种现象通过时频分析能看到,高频的谐波总会越来越模糊。2.缺陷然后,考虑缺陷。缺陷一般有突变和渐变。一般说来,突变在时间轴更靠前,突变被逐渐磨损后
- WAYON维安提升安全,维安175℃ 结温车规级TVS更给力
KOYUELEC光与电子勤能补拙
精益工程硬件工程射频工程基带工程硬件架构
提升安全,维安175℃结温车规级TVS更给力TVS(TransientVoltageSuppressor)即瞬态电压抑制器,又称雪崩击穿二极管,是在稳压管的工艺基础上发展而来的一种新产品,其外形及电路符号都与普通的二极管无异。其常并联于被保护系统的前级,当电路正常工作时,TVS处于截至状态(高阻态),不影响电路工作。当电路出现异常过电压并达到TVS(雪崩)击穿电压时,TVS迅速由高阻态突变为低电阻
- Linux命令行变成bash,解决Linux命令行为什么变成-bash-3.2$
闫小旺
Linux命令行变成bash
在安装部署Linux下的Oracle环境时,发现了一个命令行突变的问题,其实早在之前使用Linux操作的时候也曾碰到过,但是一直都没有理会,而且咨询过相关专业的Linux开发人员,也说没什么问题,所以就一直没有去寻找原因。这次因为部署Oracle环境,在Linux下部署了几次,都是因为环境配置没有ok,导致我重复了几次,虽然配置失败了几次,但是我想这个过程还是很享受,毕竟遇到问题不是什么坏事,就如
- 股票跌停怎么办?正确应对连续跌停的三种方法
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
股票跌停怎么办?正确应对连续跌停的三种方法一、先搞清楚为什么跌停股票跌停不是无缘无故的,通常有几个常见原因:突发利空消息:比如公司业绩暴雷、高管出事、行业政策突变(比如教培行业被整顿)。市场情绪恐慌:大盘崩了,资金集体出逃,个股被拖下水。主力出货:庄家拉高后砸盘,散户接盘,连续跌停。关键点:如果是公司基本面出问题(比如财务造假),别犹豫,跑;如果是市场情绪带崩的(比如大盘暴跌),可以观察后续走势。
- 【OpenCV】帧差法、级联分类器、透视变换
钰爱&
OpenCV计算机视觉人工智能算法
一、帧差法(移动目标识别):好处:开销小,不怎么消耗CPU的算力,对硬件要求不高,但只适合固定摄像头1、优点计算效率高,硬件要求响应速度快,实时性强直接利用连续帧的像素差异检测运动,延迟极低,可实时捕捉动态目标的运动轨迹。无需背景建模,适应动态变化不依赖静态背景模型(如高斯混合模型GMM),因此对光照突变、背景微小变化(如树叶晃动)不敏感,鲁棒性优于部分背景差分法。内存占用少仅需存储前一帧或前几帧
- tcga数据下载_使用R包下载TCGA全部癌症的somatic突变信息
weixin_39671964
tcga数据下载
半年前我就系统性的介绍过:TCGA的pan-caner资料大全(以后挖掘TCGA数据库就用它)还专门指出了癌症的somatic突变的maf文件问题:TCGA数据库maf突变资料官方大全但是最近收到学员的反应,TCGA的maf文件开始控制下载了,下面是提问详情:非常久之前,整个TCGA数据库的全部数据都是提供下载的,包括fastq,bam,vcf,但是呢,后来因为保护病人隐私,就只开放maf格式的s
- TCGA 数据分析实战 —— 突变及拷贝数分析
名本无名
生信数据库R数据分析实战数据分析网络数据挖掘
TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析文章目录TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析前言基因组分析数据预处理识别recurrentCNVrecurrentCNV基因注释基因组变异可视化OncoPrintcircosplot部分区域可视化前言在介绍完TCGAbiolinks的查询下载和数据分析功能之后,我们简单展示几个示例,来练练手,加深对这个包的理解和使用我们主要从基因组、转录组和表观组3个维
- H.264/AVC 变换量化编码核心技术拆解
码流怪侠
h.264AVC视频编解码变换编码量化编码DCTx264
变换编码视频压缩为什么需要变换:图像和视频信号在空间域中存在大量冗余。例如,平坦区域(如蓝天)或缓慢变化的区域(如草地)占据了大部分像素信息,这些区域在空间域中的像素值高度相关,绝大部分图像特征是平坦和变化缓慢区域占大部分,细节和内容突变占小部分,即图像中直流和低频占大部分,高频只占小部分,这样从空间域到频率域或变换域只会产生相关系数很小的变换系数。人眼对高频细节(如细微纹理或噪声)不敏感,但对低
- 量化解析美英协议的非对称冲击:多因子模型与波动率曲面重构
金融小师妹
人工智能大数据算法
摘要:基于机器学习算法对市场微观结构的实时监测,黄金价格在3300美元/盎司附近展开技术性反弹。本文通过多因子分析框架,解析美元指数上行、贸易政策突变及资产配置迁移对贵金属市场的复合影响,并构建基于LSTM神经网络的动态支撑位预测系统。一、市场价格发现机制的算法解析5月9日亚洲交易时段,现货黄金价格在3300美元/盎司附近展开技术性反弹,但根据高频交易(HFT)数据构建的日内动量指标(Intrad
- 深度解析:从 GPT-4o“谄媚”到 Deepseek“物理腔”,透视大模型行为模式的底层逻辑与挑战
aiAIman
人工智能开源深度学习
深度解析:从GPT-4o“谄媚”到AI“物理腔”,透视大模型行为模式的底层逻辑与挑战标签:人工智能,GPT-4o,大语言模型,AI伦理,人机交互,技术思考大家好!最近AI圈最火的“瓜”之一,莫过于OpenAI的GPT-4o模型在一次更新后,突然画风突变,成了一位不分场合狂吹“彩虹屁”的大师。不少网友表示,哪怕只问一句“天为什么是蓝的?”,GPT-4o可能都会先回你一句“你这个问题太有深度了!你拥有
- 瓷片电容规格书哪些内容比较重要
hfdz_0042
PCB工程师成长之路硬件工程pcb工艺大学嵌入式开发
目录滤波电容的基础概念瓷片电容规格书如何选择电容的容值滤波电容的基础概念滤波电容作为电路设计的“能量卫士”与“噪声屏障”,其核心价值贯穿电子系统全生命周期。在电源管理中,它通过快速充放电(响应时间低至微秒级)瞬时补偿负载突变(如CPU从待机转为全速运行),将电压波动抑制在±5%以内,避免逻辑错误或器件损坏;在噪声抑制层面,依托频响特性(如陶瓷电容在1MHz时阻抗可低于0.1Ω)构建高效滤波网络,有
- 材料力学优化算法:遗传规划(GP):材料力学优化的并行遗传规划_2024-08-08_04-06-30.Tex
chenjj4003
材料力学算法python开发语言人工智能机器学习
材料力学优化算法:遗传规划(GP):材料力学优化的并行遗传规划绪论遗传规划在材料力学优化中的应用遗传规划(GeneticProgramming,GP)是一种基于自然选择和遗传学原理的搜索算法,它在材料力学优化领域中展现出强大的潜力。GP能够自动生成解决问题的程序或表达式,通过模拟生物进化过程,如繁殖、突变和自然选择,来寻找最优解。在材料力学中,GP可以用于优化材料的结构设计、预测材料性能、以及解决
- 泰迪杯特等奖案例学习资料:基于时空图卷积网络的物流车辆路径动态优化系统
学习的锅
网络泰迪杯实战案例
(第十五届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题特等奖案例解析)一、案例背景与核心挑战1.1应用场景与行业痛点在智慧物流领域,车辆路径规划(VehicleRoutingProblem,VRP)直接影响运输成本与时效性。传统路径优化面临以下难题:动态扰动频繁:实时路况变化:交通事故、天气突变(如暴雨、大雾)导致路段通行时间波动,静态规划方案失效。例如,某城市早高峰期间,30%的主干道平均车速下降40%。订单动态插
- 乙巳年四月初六观史致良知
一叶迎秋
文心一言
乙巳年四月初六观史致良知时节风尚赋其能,就怕突变超自然,一说穿戴上厅堂,生死何惧三味真火?废铜烂铁金箔饰,满街厚粉路人香,巨微内镜显师说。偷梁换柱盖大厦,地动山摇看水落。古韵传统寻性德,丝绸高温煮过程,数道工序下机房,历经磨难方有蝶脱!成蛹自束才终止,几家穿戴整齐度,春秋笔法写尽多。
- 计算机视觉预处理技术核心解析:边缘检测与特征提取
you的日常
算法系列计算机视觉计算机视觉人工智能视觉检测图像处理目标检测
计算机视觉(CV)的核心预处理技术包括边缘检测和特征提取,其中Canny、Sobel算法与SIFT方法作为经典代表,为后续图像分析任务提供了基础特征信息。边缘检测技术通过识别图像中亮度突变区域来提取轮廓信息,而特征提取则专注于发现图像中具有区分性的关键点及其描述符,这些预处理步骤在图像分类、目标检测等CV任务中扮演着不可或缺的角色。随着深度学习技术的兴起,传统图像处理技术与深度学习方法的结合趋势日
- 深入浅出限流算法(二):更平滑的滑动窗口
求求你了再让我写写java
开发语言算法数据结构排序算法leetcode
好的,接续上一篇关于固定窗口计数器的讨论,我们现在来看看它的改进版——滑动窗口算法,它旨在解决固定窗口那个恼人的“临界突变”问题。在上一篇文章中,我们探讨了最简单的固定窗口计数器限流算法,并指出了它最大的缺陷——临界突变问题,即在窗口边界可能产生远超预期的瞬时流量。为了克服这个问题,工程师们设计出了更精妙的滑动窗口(SlidingWindow)算法。滑动窗口的核心思想想象一下,你不是每分钟换一个全
- 【电机控制】FOC电流波形不够正弦的原因分析
真·Wild·攻城狮
电机控制嵌入式硬件
文章目录0问题描述1换相原因2死区时间影响3电流采样精度影响4PID参数的影响5电机特性的影响总结0问题描述采用FOC对PMSM进行驱动时,观测到相电流的波形不够正弦,与理论差异较大。1换相原因当采用有感方式进行位置估算时,在换相时由于估算偏差常常会导致换相时位置发生斜率突变,在电流波形上可以较为明显的看到电流被分为6段,导致非正弦。在低转速情况下尤为明显。2死区时间影响为了避免上下桥同时导通导致
- 论文阅读HARIVO: Harnessing Text-to-Image Models for Video Generation
不当菜鸡的程序媛
论文阅读论文阅读
h-space对比损失(DC)的设计细节目标:确保视频的所有帧在语义上保持一致(例如,同一视频中的不同帧应描述相同的主体和场景,避免物体突变或语义漂移)。1.h-space的定义h-space是U-Net最深层的特征空间(bottleneckfeature),已有研究表明它包含高层语义信息(如物体类别、场景结构),且对噪声步长(timestep)不敏感。论文假设:同一视频的所有帧在h-space中
- 基于图神经网络的甘草-甘遂-代谢酶三元互作网络建模与解析
百态老人
神经网络人工智能深度学习
一、问题定义与技术挑战在中药"十八反"配伍禁忌研究中,"甘草-甘遂"组合的毒性机制涉及多酶协同代谢效应与非线性网络互作。传统方法面临以下挑战:多尺度互作复杂性:甘草酸、甘遂萜酯等活性成分通过CYP2D6、CYP3A4等代谢酶网络产生协同/拮抗效应动态剂量依赖:毒性效应随配伍比例(如1:4至4:1)呈现非线性变化(图1)代谢异质性:患者基因型(如CYP2D6*10突变)显著影响毒性阈值图神经网络(G
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分