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程序员老五
大数据scala开发语言
多范式编程语言Scala1.Scala概述1.Scala介绍2.学习Scala的必要性1.基于编程语⾔⾃身2.基于活跃度2.Scala基础语法1.HelloScala2.变量定义1.变量与常量2.Scala自动类型识别3.lazy懒加载3.数据类型1.相关概述1.Scala数据类型列表2.测试代码3.Scala数据类型结构图2.Scala基本类型操作3.编码规范4.流程控制1.if2.块表达式3.
- 我的大数据之路 - 基于HANA构建实时方案的历程
小南家的青蛙
经验总结大数据数据仓库
产品内部前期有一个共识,依据业务要求的时效性来选择技术平台,即:实时类业务,时效性小于2小时,则使用HANA构建。离线类业务,时效性大于2小时,则使用大数据平台构建。经过五月、六月两月的努力,离线类的业务已基本完成开发和验证完毕,后面待在生产环境对数完毕后,即可启动切换。因此实时类业务的方案分析和梳理,成为当下最重要、最紧急的事情。考虑到项目当前的痛点:直接从I层构建业务,没有复用主题层的模型和资
- 大数据之路—数据架构体系及模型设计
长不大的大灰狼
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大数据之路—数据架构体系及模型设计一、阿里巴巴数据整合及管理体系二、维度设计1、基本概念2、规范化和反规范化3、维度整合4、维度拆分5、维度变化6、特殊维度三、事实表设计1、事实表特性2、事实表类型3、事实表设计原则4、事务事实表5、周期快照事实表的注意事项6、累计快照事实表的物理实现7、三种事实表的比较8、聚集型事实表一、阿里巴巴数据整合及管理体系实施工作流:1、划分数据域:根据业务过程抽象出数
- 2. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》学习笔记,持续更新ing
helloooi
#业务理解模型建设大数据学习笔记
笔记链接(飞书):https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb密码:r6@61391该书籍部分目录如下:文章目录第1篇数据技术篇第2章日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集2.1.3页面日志的服务端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件
- 大数据之路-日志采集(第二章)
小白15138
大数据
文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案
- 大数据之路——数据同步(第三章)
小白15138
大数据
文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步 如第一章所述,我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外,还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换,比如
- 李浩然:从大数据能力提升项目出发,探索化工大数据之路 | 提升之路系列(一)...
数据派THU
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导读为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新
- 数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
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第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《阿里大数据之路》8.1为什么需要数据建模建模目标:有序、有结构地分类组织和存储存储在hdfs等文件系统数据模型含义:就是数据组织和存储的方式,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据此处举例:表
- 我的大数据之路:2023年度总结
话数Science
大数据面试大数据面试spark
2023年度最值得骄傲的事从0到1搭建了离线数仓体系,针对Hadoop生态组件的原理和特性有了深入的理解。同时对“数据治理”有了一定的实践经验:存储治理:HDFS基于纠删码的存储空间占用上优于多副本存储;冷数据使用对象存储可以大幅降低成本。计算治理:基于RoaringBitmap的去重统计方案适合高性能的产品功能使用,但针对运营产品人员进行内部分析使用则不够友好,内部的多维分析可以考虑标签化的解法
- 也谈数据治理
晓阳的数据小站
也谈数据治理|0x00数据治理是什么数据治理,在不同行业的概念,可能不同。比如在国家标准化管理委员会发布《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,从非常宏观的角度来制定,侧重于拉通概念和达成共识,像一种“国家标准”;《华为数据之道》是从企业数字化的角度切入下去,侧重数据治理体系和方法论,属于一种“管理方案”;而阿里推出的《大数据之路》一书,则在数据技术层面给出了有价值的指导,算是具体的“实现方案
- 2019年05月 记录本
深海suke
【最近最想读的五本书】1阿里大数据之路2刺杀骑士团长3东方列车谋杀案4夜航西飞5洗澡【最近想看的电影】1海蒂与爷爷2调音师3东方快车谋杀案4切尔诺贝利5蹡蹡三人游
- 数据仓库理论
宇宙中的Philip
数仓理论数据仓库大数据hive
数仓理论知识点结构图本文初衷是为了学习归纳,若有错误,请指出。修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布推荐书:《数据仓库工具书》(纯理论)、大数据之路-阿里巴巴大数据实践、一、数仓相关概念数据仓库:英文DataWareHouse,数据仓库是面向主题,为分析数据而设计的,是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统,主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能:指用现代数
- 大数据之路-Hadoop-概述(2)
胡萝卜土豆
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Hadoop集群首先,区分下集群和分布式的概念。分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统。比如我们在做一个项目时,团队中按角色可分为项目经理、产品经理、开发、测试等,不同角色做不同的事,互相之间也可能存在沟通和协作。集群,相对于单机而言,解决的都是同一个问题。以上一个例子来说,单机好比团队中只有一个测试,一个人做了所有的测试工作。因此扩招了2个测试人员,可以把这个3个
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大数据数据库
一、整体架构从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务)数据应用层:包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集(离线数据同步)数据采集主要分为日志采集和数据库采集。日志采集暂略(参考书籍原文)。
- 阿里巴巴大数据之路
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阿里巴巴数据平台总共分为四个基本层级:数据采集层:数据采集包括日志采集和数据库数据同步两部分,其中日志采集包括:Aplus.JS是Web端日志采集技术方案;UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层:阿里巴巴的数据计算层包括两大体系:数据存储及计算云平台(离线计算平台MaxCompute和实时计算平台StreamCompute)和数据整合及管理体系(内部称之为“OneData”)。从
- 大数据之路-日志采集
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大数据之路大数据
数据采集作为大数据体系中的第一环节,对如何全面、高性能、规范完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台。1.浏览器的页面日志采集1.1页面浏览日志采集流程页面浏览日志是最基础的互联网日志,其中页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)是一切互联网数据分析得以展开的基础和前提。上图是一个典型的网页浏览过程,你认为从哪一个结点开始采集日志最为合适?答案是④,首先
- 大数据之路系列之flink(12)
居高声自远,非是藉秋风
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大数据之路系列之flink——快速上手快速上手大数据之路系列之flink——快速上手一、flink是什么二、flink的应用场景三、数据处理架构第一代、事务处理oltp第二代.、分析处理olap第三代、有状态的流式处理第四代、分布式的有状态的流式处理第五代、lambda架构第六代、kappa四、flinksqlorflinkapi?五、flinkonyarn两种使用方式flinkonyarn第一种
- 阿里大数据之路笔记
帝乙岩
第二章笔记数据模型篇第八章建模综述为什么需要数据建模:性能:快速查询所需要的数据,减少数据IO吞吐率成本:降低存储和计算成本效率:提高数据使用效率质量:改善数据统计口径的不一致性维度模型设计步骤:选择要分析决策的业务过程:单业务过程,例:交易的支付,退款;事件状态,例:当前账户余额;业务事件组成的业务流程选择粒度:细分的程度,粒度是维度的组合.识别维表:设计维表,维度属性选择事实:确定分析需要衡量
- 大数据之路读书笔记-16数据应用
潘小磊
大数据之路读书笔记大数据人工智能数据挖掘
大数据之路读书笔记-16数据应用全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”本书在前面的章节中已经深人介绍了大数据建设与管理的方法论和实践,“生产要素”已经准备好,需要通过合适的方式提供给不同类型的用户,让数据最大化地发挥价值。阿里巴巴作为一家天然的大数据公司,对数据的应用
- 《大数据之路》读书笔记:建模综述
橘猫吃不胖
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,作者阿里巴巴数据技术及产品部,第八章“大数据领域建模综述”阿里的这本书之前又翻看过,很多实践是很棒的,也学习应用过一些规范,最近比较闲(失业在家),整理一下。最近搬家,有好多书,哎,有些书看完就处理掉吧,二手卖掉,要不搬家太痛苦了。这一章是概述,主要介绍了关于建模相关的一些基础知识点,下面就总结下,算是对知识的回顾了。为什么需要数据建模记得面试的时候,有被问到过
- Java大数据之路--HDFS详解(3)--基本命令
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HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令目录HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令一、常见命令二、其他命令一、常见命令命令说明hadoopfs-mkdir/park在hdfs的根目录下,创建park目录hadoopfs-ls/查看hdfs根目录下有哪些目录hadoopfs-put/root/1.txt/park将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下hado
- 数仓规范随记
mizuhokaga
总结大数据
数仓分层以《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层/数据Stage层stgb:从业务系统同步过来的原始数据,不保留历史数据stgd:类似stgb,但利用「拉链表」保留历史数据dw:数仓dwd:数据明细层(DataWarehouseDetail),将
- 《阿里大数据之路》读书笔记:第三章 数据同步
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数据仓库大数据数据仓库
第三章数据同步数据同步技术含义:不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。应用场景:同类型不同集群数据库之间的数据同步主数据库与备份数据库之间的数据备份主系统与子系统之间的数据更新不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换大数据系统中的数据同步数据从业务系统同步进入数据仓库数据从数据仓库同步进入数据服务或数据应用一、数据同步基础源业务系统的数据类型:关系型数据库的结构化数据:MySQL、Orac
- JAVA CV工程师学习大数据之路---linux基本环境配置
咸鱼哥哥
大数据java学习大数据hadooplinuxjava环境安装上网
先提供一些基本的软件链接,方便大家使用VMware、ISO文件、XManager链接:https://pan.baidu.com/s/1uwOBag5QCsSFqt3c2dz56A提取码:w2he安装流程和创建虚拟机过程直接跳过,直接到配置网络步骤,这儿采用NAT方式进行配置1.主要是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enoXXX文件,因为文件名不一定是
- 《大数据之路》阅读笔记--数据同步
杜小瑞
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数据同步同步方式主要分为三种:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步。直连同步直连同步是指直接使用ODBC/JDBC接口的方式直接连接数据库来拉取数据,这种方式对源系统的性能影响较大,不适合大数据量的情况。数据文件同步数据文件同步通过约定好的文件编码、大小、格式等,直接从源系统生成数据的文本文件,由专门的文件服务器,如FTP服务器传输到目标系统后,加载到目标数据库系统中。当源数据来自多个不同的
- 《大数据之路》阅读笔记--数据采集
杜小瑞
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数据采集浏览器页面日志采集浏览器页面采集主要包括页面浏览日志采集以及页面交互日志采集两部分。页面浏览日志主要包括:页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)。页面浏览日志采集流程基本思路是在html文档内适当位置增加一个日志采集节点,当浏览器解析到这个节点时,将自动触发一个特定的http请求到日志采集服务器。页面交互日志采集主要流程如下:1、业务方在元数据管
- Kafka基础理论理解,欲走大数据之路必铺石阶,行走的kafka!2018-08-14
飞上天的猫神
大数据编程理解,实际上是件很困难的事,大数据需要掌握的技能太多了,get到的技能点也实际更多!kafka作为一个大数据的必备内容,可以作为大数据的基本标志,下面我们将介绍如何学习大数据简介#概念:消息中间件(消息系统)//消息系统分类:点对点消息队列(peer-to-peer)替换高清大图发布/订阅消息队列消费者在消费时,是通过pull主动从broker中拉取数据的#作用:缓存地带#消息系统适用场
- 《大数据之路》
DouMiaoO_Oo
大数据数据库人工智能
维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
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- 《阿里大数据之路》研读笔记(3)事实表
后季暖
笔记
不理解可以先看看这个例子例子里的start_time可以看成下单时间end看成确认收货时间这个例子中累计快照事实表和拉链表类似图解HIVE累积型快照事实表_累积快照事实表_小基基o_O的博客-CSDN博客累计快照事实表我的理解是根据上面的例子就是一行代表多个业务过程每个关键的业务过程都有对应的时间字段(这样方便计算一些需求)它跟多事务事实表的区别在于累计快照事实表只有一行是记录这个子订单的所以有新
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一