借助AI写作思维,快速提高写作学习效率!

自1956年“人工智能”概念提出以来,人工智能技术的推广和应用获得了极大的成功,并逐渐成为一种极其重要的工程技术,它在自动化控制、计算机网络、电子技术、信息工程等领域中都有着极其广泛的应用。

发展到如今,AI已经耐不住只在“理工科”发展,将“魔爪”伸向了人文社科。据有关数据统计,AI写作机器人可以:

每3秒自动完成一次相关内容聚合;
每小时筛选50000+篇, 每天自动更新500篇以上;
每周7*24小时不间断追踪,一年365天不放假不休息;
而且每一条资讯,都跟人类输入的精准匹配,并有相关海量优质资讯;
每一次的分发,都能基于用户画像,给每人提供个性化场景阅读……

如果这些数据都是真实无比的,AI写作将来的某一天将人“取而代之”是有可能的。但是就在AI威胁论甚嚣尘上之际,多数人都人人自危的时候,我却发现了一些“了不得”的秘密。

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用AI写作规则进行创作如何?听起来有些天马行空,但我绝非信口开河。

首先,从AI文章的合成过程来看。

每3秒自动完成一次相关内容聚合,每小时筛选5000+篇,每天自动更新500篇以上。

我想多数人在读这句话的时候,目光都被数字牢牢吸引,再无暇关注其他。

但如果你和大多数人一样,那么你就忽略了更有价值的内容——“聚合”和“筛选”。为什么是这两个词,而不是其他?理由很简单:首先这是两个动词,作为有具体实意词汇,本就是一句话的核心;何况它们向我们描述了必要的材料寻找过程。

那么,如何理解聚合呢?我们可以分为两个步骤,第一搜集、第二整理。

搜集,从聚合之前的修饰语“相关内容”,我们有明确答案。一定要搜集相关的内容,内容不一定完全一致,但一定要有联系,中学时的仿写句子就是很好的应用。第二是整理,有了材料要学会合理储存,给材料建立起联系。怎么建立联系,这里继续借助网络思维,浏览器搜索方式。

浏览器是搜索工具,也是储存工具。它是如何为我们呈现内容的,这一点儿我们大家都知道——关键字。所以我们大胆猜测一下,AI写作机器人也在作用这一原理工作。所以利用这一点儿,我们需要找到每一大类文章中常用关键词。以我常找的政策信息为例,搜索时可以输入通知、意见、纲要、规划、决定等。

这样做的好处,第一提高我们自身的记忆能力,第二和网络共用一套系统,相当于我们为自己的大脑安装了可移动磁盘,无形扩大了我们信息的加载量。

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聊完聚合,我们来看看筛选。所谓有舍才有得,人生一路面临的选择不计其数,仿佛我们无时无刻都在做抉择。写作输出也一样,想要表达的世界太大,奈何“纸短情长”。所以我们必须学会筛选,在大量信息面前,迅速过滤掉与表达无关的内容,将剩余有用的部分,集中火力朝着目标开火,一篇完美杰作不敢保证,一篇基础的文章还是可以的。另外AI提供的资讯精准匹配,其背后的思维大抵也是如此。

其次,我们从AI写作可能的文字组织过程再看。

写作,我们经常听到有人说,这是一个靠悟的过程。怎么悟,从哪里悟,就没人告诉我们了。我不能说完全没有人知道写作的规律(在我认识中给AI机器人写编程的大概都有自己的规律,只是要不我们接触不到,要不他们不愿意说),但是身边真正能说出一个一二三的人一定凤毛麟角,即使这样我也依旧相信文章构成一定有文字排列的规律存在。

为什么这样说?还记得小时候玩过的抽纸条造句游戏吗?一群人每个人按照,人物、地点、做什么写一句话,然后把纸条按照上边分类撕开,人物的归为一类,地点归为一类,做什么归为一类。接着大家开始按顺序重新抽取,于是出现了类似“爸爸在花盆里开火车”“小明在锅里看电视”神一般的句子,大家笑得前仰后合。

为什么会觉得句子可笑,因为它们不符合我们说话时常用的结构,不符合语言文字的排列规律。所以,成功找到文字与文字之间的组合方式,一定可以快速的得到文字练习方法,事半功倍。(这里可能会涉及语法内容,其实语法没有那么难于理解,从字面意理解即可,如果有必要,我会另写一篇说明)

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现在我们说回AI写作,语言如此复杂,如果其中没有一种可以寻找的规律,那么机器又要靠什么程序来运行呢?目前所知,也可能孤陋寡闻了,信息技术的操作都需要一套程序做指导的。即便是科研项目,也有公式这一规律存在。因此,文字之间必定有排列顺序,只是我们用的习惯了,早已经将他们忽略了而已。

大道至简,大音希声。正如古人所说三生万物,美妙的音乐也是由七阶主要音符构成,文字也一定有它的规律存在。如果说此前信息和技术不够发达,文字容量如此庞杂,那么在今天在信息化、智慧化的社会发展中,我们已经有能力去做到这件事情,为什么不去试试呢?借助AI写作思维,快速地提高我们学习效率!

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