盼小辉丶
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OpenCV实战（21）——基于随机样本一致匹配图像

OpenCV实战（21）——基于随机样本一致匹配图像

    • 0. 前言
    • 1. 基于随机样本一致匹配图像
      • 1.1 计算基本矩阵与匹配集
      • 1.2 随机样本一致算法
    • 2. 算法优化
      • 2.1 优化基本矩阵
      • 2.2 优化匹配集
    • 3. 完整代码
    • 小结
    • 系列链接

0. 前言

当两台摄像机拍摄同一场景时，它们会在不同视角拍摄到相同的元素。我们已经学习了特征点匹配，在本节中，我们将学习如何利用两个视图之间的对极约束来更可靠地匹配图像特征。
我们将遵循以下原则：当匹配两个图像之间的特征点时，只接受落在相应极线上的匹配。为了能够检查是否满足此条件，必须知道基本矩阵，但我们需要较好的匹配来估计这个矩阵，这似乎成了一个先有鸡还是先有蛋的问题。在本节中，我们将学习如何联合计算基本矩阵和一组良好的匹配。

1. 基于随机样本一致匹配图像

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