Redis客户端 - RedisSerializer

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前景回顾

在上一篇中,我们实现了一个简单的案例,操作一个 String 类型的数据,插入了一个 name = codermast 的数据到Redis。

使用redis-cli客户端连接对应的Redis服务器后,按道理来讲get name这个指令的返回结果应该是 codermast

Redis客户端 - RedisSerializer_第1张图片

redis-cli客户端查看

返回的结果是无,这是为什么呢?使用可视化工具查看一下,看看到底数据是否存储在Redis服务器中。

Redis客户端 - RedisSerializer_第2张图片

使用可视化工具查看

可以明显的看到,所存储的 key 之前加上了一段字符,但是从代码中看,存储的 key 为 "name",但是实际存储的 key 是 \xac\xed\x00\x05t\x00\x04name,而且里面的 value 也做了同样的处理 \xac\xed\x00\x05t\x00\x09codermast

出现这种现象的原因是什么呢?这是因为 RedisTemplate 在底层将数据序列化处理以后,才存储到 Redis 服务器中。

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis ,只不过在写入之前会把 Object 序列化成为字节形式,默认是采用 JDK 序列化,得到的结果就如图所示。

缺点

  • 可读性差
  • 资源占用高

既然这样可读性又差,资源占用又高,那么如何解决这些问题呢?我们可以通过自定义 RedisTemplate 序列化的方式来解决。

#编写一个 RedisConfig 配置类

@Configuration
public class RedisTemplate{
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){

        // 1.创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        // 2.设置连接⼯⼚
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        
        // 3.创建序列化对象
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        
        // 4.设置 key 和 hashKey 采⽤ String 的序列化⽅式
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        
        // 5.设置 value 和 hashValue 采⽤ json的 序列化⽅式
        redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

        return redisTemplate;
    }
}

注意

我们自定义的配置类中,使用到了 Jackson 序列化类,所以在使用之前需要导入 jackson-datebind 这个依赖项。



    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-databind

#自定义序列化方式

自定义的序列化方式也加进去了对引用类型的序列化,我们来实际测试一下。

  • 编写一个 User 类

@Data
public User{
    Integer age;
    String name;
}

类中属性需要给出 set 和 get方法

  • 将 User 对象存储至 Redis

@Test
void testObject(){
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setName("codermast");

    // 插入一条 Object 类型的数据
    redisTemplate.opsForValue().set("user",user);

    // 获取一条 Object 类型的数据
    User user_coder = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user");

    System.out.println(user_coder);
}

Redis客户端 - RedisSerializer_第3张图片

 

虽然 JSON 的序列化方式可以满足我们存储对象的需求,为了在反序列化时知道对象的类型,将对象的类路径地址也序列化进 JSON 结果中,存入 Redis ,会带来额外的资源消耗。

针对如图所示的特殊情况,类路径地址比我们真实的数据内容还大,造成了极大的资源浪费。

#优化自定义序列化

为了节省内存空间,通常情况下不会使用 JSON 序列化器来处理 Value ,而是统一使用 String 序列化器,要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当要存储 Java 对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

Redis客户端 - RedisSerializer_第4张图片

 

Spring 默认提供了一个 StringRedisTemplate 类,它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String 方式,省去了我们自定义的 RedisTemplate 的过程。

现在在存储数据之前需要进行手动序列化,在获取数据以后,需要手动反序列化对象。

#小结

RedisTemplate 的两种序列化实践方案

  1. 方案一
    • 自定义RedisTemplate
    • 修改RedisTemplate 的序列化器为 GenericJackson2JsonRedisSerializer
  2. 方案二
    • 使用 StringRedisTemplate
    • 写入 Redis 之前,将对象手动序列化为 JSON
    • 读取数据以后,将 JSON 手动反序列化为对象

提示

上述仅说明了操作 String 类型的数据,操作 Hash、List、Set、SortedSet类型时,使用对应的 ops 对象即可操作。

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