一文读懂以chatGPT为首的AIGC发展趋势

最近以ChatGPT为首的AIGC实在太火了,我从22年12月一直关注至今,也做了不少事,下面简单来说下我对此的一些看法:

首先先来看看AIGC事件发展的timeLine:

发展初期:

1、2022-11-30:OpenAI发布GPT-3.5,这是一切风暴的起点。

2、2022-12-5: GPT用户超过100w。

3、2022-12-15:OpenAI宣布对ChatGPT进行第一次更新,包括升级总体性能、允许保存和查看对话历史、每日消息上限等。

事件发酵:

4、2023-1-7:微软讨论了将OpenAI的AI引入Word、PowerPoint、Outlook及其他应用程序,以便用户可使用简单的提示自动生成文本,此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。

5、2023-1-9:
外媒爆料称微软正商谈向OpenAI投资100亿美元,微软将获得OpenAI 75%的利润直到其收回最初的投资。
OpenAI宣布对ChatGPT进行第二次更新,在广泛的主题上表现更好,提高了真实性,并添加了“停止生成”的新功能。

6、2023-1-16:微软官方博客宣布,ChatGPT将很快接入微软云服务。

7、2023-1-21:OpenAI发布仅限于部分候补用户的ChatGPT付费版ChatGPT Professional,每月42美元,相比免费版响应速度更快、没有限流、享有访问新功能的优先权。

8、2023-1-23:微软宣布与OpenAI的长期合作伙伴关系进入第三阶段,将向OpenAI追加数十亿美元投资,以加速AI突破。微软的大手笔投资将ChatGPT推进各路资本的视线,AI聊天机器人的商用前景开始被广泛关注

9、2023-1-28:在线学习平台Study.com向1000名18岁以上学生发起的一项调查显示,超过89%的学生承认使用ChatGPT来完成家庭作业。

10、2023-1-30:OpenAI宣布ChatGPT第三次更新:提升了真实性和数学能力。但据我们多轮测试,ChatGPT做数学题依然不怎么靠谱。

11、2023-1-31:外媒爆料谷歌内部正在测试对标ChatGPT的AI聊天机器人Bard。

事件高潮:

12、2023-2-1:
瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)发布的一份研究报告显示,ChatGPT在今年1月份的月活跃用户数估计已达1亿,成为史上增长最快的消费者应用。1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是12月份的两倍多。

微软宣布推出由ChatGPT提供技术支持的视频会议及远程协作平台Teams的高级付费版Microsoft Teams Premium,可提供自动生成会议记录和要点、创建会议模版等功能。

OpenAI推出AI文本分类器,用于鉴别文本是人类还是AI撰写的,但该工具因为准确率太低而在发布后遭群嘲。

13、2023-2-2:OpenAI正式推出ChatGPT收费版订阅服务,每月20美元,提供比免费版本更稳定、更快的服务以及尝试新功能和优化的优先权。

14、2023-2-3:微软嵌入ChatGPT的新版微软Bing短暂上线,少数幸运用户提前尝鲜。

15、2023-2-8:微软正式发布引入ChatGPT技术的新版Bing搜索引擎和Edge浏览器,不仅将搜索查询变得更高效,还带来了一个能自动生成各类文本的超级写作助手,即日起可申请试用。这标志着搜索引擎迈入新时代。(见证历史!ChatGPT版搜索引擎登场,12个新体验太震撼了)。

16、2023-2-9:谷歌Bard的首个demo演示“翻车”,被天文学指出关于韦布太空望远镜的回答内容是错误的,导致谷歌市值一日暴跌1000亿美元。

17、2023-3-2:ChatGPT官宣开放API,第三方可以通过 API 将对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 集成到自己的应用程序和服务中。

18、2023-3-8:微软宣布以公共预览形式推出AI计算机视觉模型Florence。

19、2023-3-15:推出GPT-4,不仅能够阅读文字,还能识别图像,并生成文本结果,现已接入ChatGPT 向Plus用户开放。

20、2023-3-16:百度文心一言发布。

21、2023-3-17:微软公布office365 Copilot,将GPT-4全面接入微软Office全家桶。

22、2023-3-23:被曝有隐私漏洞,OpenAI创始人证实(貌似是开源库redis-py的锅)。

后续要闻:

23、ChatGPT获政策支持!百度集团一度涨超6%并领先其他个股。

24、调查分析预测ChatGPT会取代25%“搬砖”类工作,客服、平面设计师、会计师、交易员、技术工作者、媒体工作者这几类打工人危险了。

25、代码泄露事件后,三星暂时禁止员工使用 ChatGPT 等生成式 AI。

26、中国互联网大厂的“ChatGPT”乘胜追击,阿里的通义千问、华为的盘古、金山的WPS AI、科大讯飞的星火认知、360的智脑和鸿图、包括小红书和腾讯现在也在背后搞,但是不急于把半成品拿出来。

27、ChatGPT-4开放了70多个插件,由其可以突破数据到2021年的限制,可以联网搜索最新实时信息。但是调用API不行,数据还是到2021年的。

28、百度要发布全球首款AI手机。

29、谷歌也要推出AI写代码功能。

30、亚马逊想将入ChatGPT进行搜索。

可能还有很多,暂时就整理了这么多,希望对大家理解有帮助。

下面再来说说我对于AIGC整个事的一些理解:

1、公司层面:借助于ChatGPT这一类产品,这一波的风口,各个公司(无论是大厂还是创业性质企业)都在忙着套壳(直白点说就是调用API),尽早推出自己的产品,尤其创业性质企业或中小公司,目的主要在于拉风投和快速推出产品占领市场,抢占客户和终端用户,前期快速圈钱。因为过一阵等成熟了之后,能让你圈钱的地方就少了,市场都被抢占的差不多了,哪有你圈钱的地。现在就是看谁的Idea好,套壳快!!!抢占市场快!!!但是大厂有钱,有足够的算力,都还在加速推出属于自己的AI模型。最典型的,ChatGPT推出不久,谷歌急于推出自己的AI大模型Bard,导致翻车。国内则是百度的文心一言打响了第一枪,但是可能是怕类似于Bard翻车,发布会只能录播去讲解,不敢现场演示。短短几个月,光说国内,阿里的通义千问、华为的盘古、金山的WPS AI、科大讯飞的星火认知、360还未发布的360智脑和鸿图、包括小红书和腾讯现在也在背后搞,但是不急于把半成品拿出来,大厂都在训练要推出自己的大模型,大家感兴趣的可以去了解一下,各有自己的优势和劣势,后面我会简单对比一下。

2、个人层面:感觉搞搞副业还可以,我知道的无非就这几个领域,知识问答赚钱、写各类文章投稿赚稿费、写文案配合着短视频(比如抖音的中视频伙伴计划等)、AI绘画、数字人直播等这些。我感觉前期肯定是可行的,但是现在这些变现渠道越来越困难,各大平台都出了规范和加大了审核力度,例如,谁也不喜欢看AI生成的视频吧。当然还有的人用GPT写代码,开发出一些软件产品(比如APP、微信小程序、网站等),这个事,我持保留意见,大家看网上视频一堆,说的天花乱坠,你看哪个最后上线或商用之后疯狂变现了,但是做个内部系统或小工具还是ok的。但是有一点,AIGC的出现,确实替代了部分工种的工作和提高了我们日常工作的一些生产性,替代了一些人工作业,导致裁员,比如平面模特现在就不好做;我们日常工作做ppt也好,写周报也好,会变得更简单,品质更高。所以技术的发展,必然会带来两面性,主要我们要放平心态,现在去抵制肯定是没有用的,时代的发展不会因个人的意愿而改变,所以我们需要做的就是去接受,用积极乐观的心态,想想怎么去利用这波AIGC去创造出更大的价值,进行变现等,而不是一味的害怕是不是要丢饭碗。

3、Prompt工程师:我是不信哈哈,也就现在这个阶段还有点招聘市场吧(去招聘网站上看其实需求量并不是特别大),你等过几个月或一年之后看看,大家这种Prompt思维大家都形成之后,还需要专门招这个岗位?还给的那么多?我是不信。。。哪个公司也不傻。反而我感觉以后AI审核的相关职业会火,否则网上都是AI生成的东西,让AI自己去学习AI自己啊哈哈。

4、关于程序员:GPT的出现,确实可以帮写代码,写的确实代码品质很高,这点的承认。我感觉短时间内还取代不了程序员,最根本原因他不懂业务,他要是真懂业务了,不涉及信息安全才怪。但是未来初级程序员会很危险。有一点,GPT的出现,会帮助我们代码写的更快,节省时间。我个人github copilot + cursor + Bito结合使用去开发代码,确实很爽,确实推荐,尤其写完代码帮你自动生成各种语言的注释哈哈,写的还很正确,适合我这种懒人,不过话说能偷懒写代码的人才是高手,要不然最近几年自动化、低代码、无服务平台那么多干啥用的。所以这里最后强调一点,现在还没有哪个AI大模型的工具,可以说把信息安全这块做的没有问题,所以企业要真用的话,安全层面的代价一定要提前评估好,我相信起码现在,对于信息安全严格的大厂来说是不会用的。

5、工具:最后我想说的是,大家多关注一些AI的工具吧,无论你在哪个领域工作,各个领域都看看,找到你工作上能用上可以方便你的工具(可以参考这个网站:https://ai-bot.cn/),  微软出了一堆就更不用说了,尤其Copilot系列,能方便你日常工作特别多吧。。。要是哪个是刚需,免费的一些工具质量你也不满意的话,无需吝啬你的钱包,该付费付费(比如Midjourney这种,确实可以自己搞服务器搭建,但是硬件成本比较高,算力有限,真不如直接官网付费使用)。

要是大家只是单纯要体验AIGC带来的便利,不是接入API去搞产品去,找几个开放的平台去用就行,也不是非的要GPT账号,外加现在国外封的那么厉害。比如用这个我就感觉很不错:https://www.cluebenchmarks.com/clueai.html

PS:受国际和国内双重政策的限制下,或许国内的AI大模型产品会发展的更顺畅一些,保不好以后国家会有政策,类似于禁谷歌一样,把国外的AI大模型都禁了。

以上只代表个人观点。

最后再来简单对比下国内外一些知名的大模型,希望对大家有所帮助:

国外:

1、ChatGPT,由OpenAI开发,现在最火的大模型,但是即使是最新的GPT4,数据也只更新到2021年9月。

2、Bard,由谷歌开发,虽然第一次迫于ChatGPT的压力急于演示翻车,但是数据的实时性是ChatGPT不具备的,但是性能不如ChatGPT。

3、Claude,由Anthropic(前OpenAI团队成员,由于在OpenAI在发展方向上产生分歧,彼时为OpenAI研发副总裁Dario Amodei领导的团队选择离开并成立了Anthropic)开发,较ChatGPT文本编辑更长且自然。

4、其他:由Meta开发的BlenderBot3、DeepMind推出的Gopher等。

国内:

1、文心一言,由百度开发,计划未来将加入百度搜索引擎。

2、通义千问,由阿里开发,类似于ChatGPT,具备跨领域知识和语言理解能力,适用于不同场景下的需求。

3、盘古,由华为开发,盘古NLP被认为是最接近人类中文理解能力的AI大模型,盘古CV首次兼顾了图像判别与生成能力,能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。

4、其他:由金山开发的WPS AI、科大讯飞的星火认知大模型。 如果要是企业有能力(有足够的钱支撑算力)的话,可以训练属于自己业务领域的大模型,推荐ChatGLM,https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

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