MySQL----索引

文章目录

  • 一、索引的概念
  • 二、索引的作用
    • 索引的副作用
    • 创建索引的依据
  • 三、索引的分类和创建
    • 3.1普通索引
      • 创建直接索引
      • 修改表方式创建
      • 创建表的时指定索引(不推荐使用)
    • 3.2唯一索引
      • 直接创建唯一索引
      • 修改表方式创建
      • 创建表时指定
    • 3.3主键索引
      • 创建表的时指定
      • 修改表方式创建
    • 3.4 组合索引
    • 3.5 全文索引(FULLTEXT)
      • 直接创建索引
      • 修改表方式创建
      • 创建表的时指定索引
      • 使用全文索引查询
  • 四、查看索引
  • 五、删除索引
    • 5.1直接删除进程
    • 5.2修改表方式删除索引
    • 5.3删除主键索引
  • 六、分析是否使用索引

一、索引的概念

  • 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于c语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)。
  • 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据,因此能加快数据库的查询速度。
  • 索引是表中一列或者若干列值排序的方法。简单来说索引就好比是一本书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
  • 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序

二、索引的作用

  • 设置了合适的索引之后,数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速度,这是创建索引的最主要的原因。
  • 当表很大或查询涉及到多个表时,使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。
  • 可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本。
  • 通过创建唯一性索引,可以保证数据表中每一行数据的唯一性。
  • 可以加快表与表之间的连接。
  • 在使用分组和排序时,可大大减少分组和排序的时间。
  • 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能。

总结:索引的作用其实就是加快表的查询速度,同时对表的字段进行排序。

索引的副作用

索引需要占用额外的磁盘空间。**对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址。而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。

更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

创建索引的依据

1)表中的记录行数较多时,一般超过300行的表建议要有索引
2)建议在 表中的主键字段、外键字段、多表连接使用的字段、唯一性较好的字段,不经常更新的字段、经常出现在where、group by、order by 子语句的字段、小字段 创建索引
3)不建议在 唯一性较差的字段、更新太频繁的字段、大文本字段 上创建索引

三、索引的分类和创建

3.1普通索引

创建直接索引

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
  • (列名(length)):length是可选项。如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。如果指定使用列前的 length个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精准性的情况下,长度越短越好。
  • 索引名建议以“ _index ”结尾。

MySQL----索引_第1张图片

修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 案引名 (列名);

MySQL----索引_第2张图片

创建表的时指定索引(不推荐使用)

CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));

MySQL----索引_第3张图片

3.2唯一索引

与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一。

唯一索引允许有空值(注意和主键不同)。如果是用组合索引创建,则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

直接创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

MySQL----索引_第4张图片

修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

MySQL----索引_第5张图片

创建表时指定

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));

MySQL----索引_第6张图片

3.3主键索引

是一种特殊的唯一索引,必须指定为 “PRIMARY KEY”。

一个表只能有一个主键,不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

创建表的时指定

CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));

MySQL----索引_第7张图片

修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名); 

MySQL----索引_第8张图片

3.4 组合索引

可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。

方式一:

alter table 表名 add index 索引名 (字段1,字段2);

MySQL----索引_第9张图片

方式二:

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

MySQL----索引_第10张图片

方式三:

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

3.5 全文索引(FULLTEXT)

适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。

在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。

全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引

直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

MySQL----索引_第11张图片

修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);

MySQL----索引_第12张图片

创建表的时指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));

MySQL----索引_第13张图片

数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT。

使用全文索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');

MySQL----索引_第14张图片

四、查看索引

show index from 表名;

MySQL----索引_第15张图片

show index from 表名\G; #竖向显示表索引信息

MySQL----索引_第16张图片

show keys from 表名;

MySQL----索引_第17张图片

show keys from 表名\G;

MySQL----索引_第18张图片

各字段的含义如下:

字段 含义
Table 表的名称
Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为 0;如果可以,则为 1
Key_name 索引的名称。
Seq_in_index 索引中的列序号,从 1 开始。
Column_name 列名称。
Collation 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值 A(升序)或 NULL(无分类)。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为 NULL
Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL
Null 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO
Index_type 用过的索引方法(BTREEFULLTEXTHASHRTREE)。
Comment 备注。

五、删除索引

5.1直接删除进程

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

MySQL----索引_第19张图片

5.2修改表方式删除索引

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

MySQL----索引_第20张图片

5.3删除主键索引

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

MySQL----索引_第21张图片

六、分析是否使用索引

EXPLAIN 来分析和优化,explain 显示了 MySQL 如何使用索引来处理 select 语句以及连接表。

explain 的相关参数:

参数 含义
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引。
key 实际使用的索引。如果为 NULL,则没有使用索引。
key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
ref 显示索引的哪一列被使用了,如果可能,则是一个常数。
Extra 关于 MySQL 如何解析查询的额外信息。

MySQL----索引_第22张图片

你可能感兴趣的:(MySQL,mysql,数据库)