Elasticsearch 基本使用（三）条件查询

单条件查询

match

match 匹配字段，会对条件分词，然后每个词以or的关系在文档倒排索引内进行查询

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "244 Columbus Place"
    }
  }
}

可以看到

上面两条数据的 address 的相同点就是 都有244。

debug 查看分词结果

GET _analyze
{
  "text": ["244 Columbus Place"]
}

# res 可以看到，拆分成了 244，columbus，place；
# 实际查询条件为 244 or columbus or place
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "244",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "columbus",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "place",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 18,
      "type" : "",
      "position" : 2
    }
  ]
}

match_phrase

不对条件值分词，直接拿到文档里面找；只要能找到这个完整的关键词就能匹配。
文档字段包含这个词就能匹配

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "address": "244 Columbus Place"
    }
  }
}

# 可以看到，只查询到一条数据
{
  "took" : 7,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 14.199377,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "0",
        "_score" : 14.199377,
        "_source" : {
          "account_number" : 0,
          "balance" : 16623,
          "firstname" : "Bradshaw",
          "lastname" : "Mckenzie",
          "age" : 29,
          "gender" : "F",
          "address" : "244 Columbus Place",
          "employer" : "Euron",
          "email" : "[email protected]",
          "city" : "Hobucken",
          "state" : "CO"
        }
      }
    ]
  }
}

多条件查询

在实际使用中，往往是在多个条件下查询数据。
在 query 下使用 bool 聚合多条件。
以下查询条件为：

• address 分词匹配 244 Columbus Plac 且 age = 29

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "address": "244 Columbus Place"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 29
          }
        }        
      ]      
    }    
  }
}

bool 子元素区别

• must： 与 (肯定条件)
• must_not：非（否定条件）
• should：或 （or条件）
• filter 过滤器，单纯过滤，先于 上述条件执行，不进行相关性评分，不影响整体评分，会使用过滤器缓存。速度更快。
  每个元素内部，还可以嵌套复杂条件(再来一层bool)