为什么说 Python 是人工智能最佳开发语言？

由于所有用户都可以使用大量的预构建库，因此Python非常适合人工智能开发中的应用。
下文，我们将仔细研究Python的历史以及在AI中的作用。

什么是Python？

根据Python软件基金会的说法，“Python是一种带有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。”
“它的高级内置数据结构，结合动态类型和动态绑定，使其对快速应用程序开发非常有吸引力，并且可以用作脚本或粘合语言将现有组件连接在一起。”
因此，编程语言的流行度正在上升，节省了AI开发人员的时间。

Python的历史

Python由荷兰程序员Guido Van Rossum创建。虽然编码语言最早是在20世纪80年代发明的，但直到11年后才在1991年发布。2000年10月16日，发布了一个新版本的编码语言：Python 2.0，其中包含许多新功能，包括’循环检测垃圾收集器’。
从那时起，我们已经看到了其他几个新版本，并且连续16年，Python已经在TIOBE编程社区索引中排名前10位最受欢迎的编程语言。它还赢得了2007年，2010年和2018年的年度最佳编程语言。

为什么AI选择Python

选择Python作为基于AI的项目有几个原因，从使用较少的代码到预构建的库。这就是为什么Python是AI和机器学习的最佳语言：

少代码

选择Python进行AI开发项目的一个主要优点是可以使用的代码更少。为了更好地理解这一点，与其他编程语言（如Java，Ruby和Simula）（第一种面向对象的编程语言）相比，Python可以使用通常所需的总代码量的五分之一来实现相同的逻辑。
虽然人工智能涉及多种算法，但Python提供的测试简易性使其成为竞争对手中最有效的编程语言之一。 Python使得执行所需代码变得更加容易，因此完成一项工作所需的时间更少。

灵活性

由于Python是一种动态类型语言，因此非常灵活。简而言之，这意味着没有“硬性规则”概述如何构建功能。
Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的Web开发人员来说都很有用。

声望

除了最适合Web开发中的人工智能之外，由于语法比其他编程语言（如Java）更短，因此该语言易于学习。因此，Python在全球范围内越来越受欢迎，从小型企业到负责客户网站的营销机构。
它也很容易安装，并且根据Python软件基金会的说法，“现在很多Linux和UNIX发行版都包含最新的Python”，这使得它更容易上手。

预建库

无论您是经验丰富的AI开发人员还是被要求领导您的企业下一个开发项目，您都可以从Python的预构建库中受益。一些可以帮助您实现AI的库包括：
NumPy - 除了明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。
Tensorflow - TensorFlow是一个用于高性能数值计算的开源软件库。其灵活的架构允许在各种平台（CPU，GPU，TPU），桌面，服务器集群，移动和边缘设备上轻松部署计算。
ELI5 - ELI5是一个Python包，它有助于调试机器学习分类器并解释它们的预测。
Pandas - Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使结构化（表格式，多维，可能异构）和时间序列数据的使用既简单又直观。
Theano - Theano是一个Python库，允许您定义，优化和有效地评估涉及多维数组的数学表达式。
其他库如Norvig可用于实现人工智能算法，有助于节省宝贵的时间。

支持

作为一种开源编程语言，python在AI开发人员和希望了解更多语言的人员中很受欢迎。因此，有几种资源可以帮助解决问题 - 而且速度很快。
虽然人工智能正变得越来越流行且越来越复杂，但Python正在使基于人工智能的项目更容易完成。由于要编写较短的代码和许多预先构建的库，用户不再需要花费宝贵的时间来开发自己的脚本。

我们该如何使用Python?

我们在整个项目中使用Python，包括自动化数据挖掘过程。简而言之，这使我们可以轻松突出用户行为并为重复性任务创建更短的代码，这意味着不需要手动创建这些代码。
通过使用Python，我们还能够有效地监控我们的活动。 Python允许我们以多种方式监控广告，包括他们产生的点击次数和转化次数。我们还可以确定这些活动的有效性，这使我们能够确保我们的每项战略都能提供所需的结果。
此外，Python还可以帮助改进搜索引擎优化。简单的编码语言使我们能够识别与SEO相关的几个因素，例如元描述，机器人文本文件，重复内容和404错误。有了这些信息，我们可以轻松解决网站上发现的任何问题，而无需手动查找。