高级算法工程师的主要职责说明（合集）

    高级算法工程师的主要职责说明1

    职责：

    1、负责产品图像算法的设计和研发，包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;

    2、负责选定部分代码的外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量;

    3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化，根据测试结果优化算法;

    4、负责算法的并行加速优化;

    5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。

    任职要求：

    1、具有辐射成像相关的物理知识和CT重建算法、校正算法方面的开发经验，有双能物质识别算法方面经验者优先;

    2、精通C++或MATLAB语言，有基于CPU以及GPU编程的工作经验;

    3、具有伪影去除经验和较强的图像阅读能力;

    4、具备良好的编程风格和文档编写能力;

    5、良好的团队合作意识和沟通能力，具备优秀的学习能力;

    高级算法工程师的主要职责说明2

    职责：

    1、分析客户/内部的功能和性能需求;

    2、深入理解现有电控产品规范和设计的基础上，优化或开发新的功能算法;

    3、利用试验室或整车环境进行测试验证;

    4、向客户提供技术支持;

    5、支持项目团队或其他同事的工作。

    任职要求：

    1、教育背景：全日制二本及以上学历(专科要求十年工作经验)，欢迎硕士和博士加入!车辆工程、自动控制、机械电子、计算机科学、应用数学等相关专业;

    2、工作经验：3年以上汽车行业标定或开发经验，具有底盘开发经验者优先;

    3、具有车辆底盘、控制理论和车辆动力学等基础知识;具有编程经验;拥有驾照;具有英语读写能力;熟悉办公软件。

    高级算法工程师的主要职责说明3

    职责：

    负责大数据算法设计及实现工作，并将研究成果形成应用，推进实际业务发展;

    负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划;

    大数据并行计算框架的设计和建设;

    并行算法的设计和实现、调试和优化;

    在开发工作中发现存在的问题，并提出改进意见。

    任职资格：

    对数学建模、数据挖掘、机器学习或相关领域有一定了解;

    熟悉软件开发流程，较好的文档能力及编码风格

    统招本科以上，计算机、数学或相关专业;

    高级算法工程师的主要职责说明4

    职责：

    1、分析，跟踪业务组的需求，对需求进行数学建模，并设计算法进行求解。

    2、实现和优化现有数学模型和算法。

    3、指定规范，编写相关文档。

    4、指导和协助开发人员高效准确的实现算法。

    职位要求：

    1、硕士及其以上学历，计算机科学或应用数学专业，且研究方向为运筹学算法(优先考虑);

    2、具有扎实的数学理论基础。对线性规划、整数规划等问题有自己的理解。

    3、熟悉数据结构和算法。

    4、熟悉路径规划、任务分配等问题的建模和求解。

    5、较强的工程能力，熟悉Python，java， C/C++等主流语言，熟练使用cplex，lingo、google or tools等优化求解工具。

    6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通能力和团队协作精神，对技术有非常强烈的热情。

    高级算法工程师的主要职责说明5

    职责：

    1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产

    2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发

    3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力

    任职要求：

    1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础

    2.熟悉Linux开发，精通C/C++，Python编程

    3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如CNN, RNN等并有实际项目经验

    4.熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络，如YOLO、Faster RCNN、FCN等

    5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。

    6.丰富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。

  

高级算法工程师的基本职责概述

    高级算法工程师的基本职责概述1

    职责：

    1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

    2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

    3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;

    4、模型设计与选择，代码输出;

    5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

    任职要求：

    1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

    2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。

    3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

    4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

    5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。

    高级算法工程师的基本职责概述2

    职责：

    1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

    2. 配合软件工程师对算法进行优化;

    3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;

    4. 撰写相关的技术文档。

    任职要求：

    1. 具有大学博士学位;

    2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;

    3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;

    4. 熟悉目标检测和跟踪算法;

    5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。

    高级算法工程师的基本职责概述3

    职责：

    1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;

    2、参与二维码算法的研发和优化;

    3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;

    4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;

    5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。

    任职要求：

    1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;

    2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;

    3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;

    4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。

    高级算法工程师的基本职责概述4

    职责：

    1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

    2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

    3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

    岗位要求：

    至少具备满足其中2-3项：

    1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

    2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

    3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

    4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

    5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

    6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

    高级算法工程师的基本职责概述5

    职责

    1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

    2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;

    3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

    4、负责人机交互方案的设计和研究;

    5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

    6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

    任职要求：

    1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;

    2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;

    3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

    4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;

    5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;

    6、具有人工智能项目研究和实践经验;

    7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。

将excel中的数据导入matlab教程的方法步骤

  将excel中的数据导入matlab教程的方法步骤

     将excel中的数据导入matlab的教程    Excel导入matlab步骤1：将待导入的矩阵结构的数据录入Excel中，录入时注意行列要跟原矩阵一一对应

  将excel中的数据导入matlab的教程图1    Excel导入matlab步骤2：录入完以后保存数据，为了后续步骤使用方便，命名时我们最好把它命名为我们接下来在MATLAB中要引用的变量名(比如在MATLAB中要将该矩阵作为B矩阵参与运算，就可以把它命名为B.xls，xls为文件扩展名)

  将excel中的数据导入matlab的教程图2    Excel导入matlab步骤3：运行MATLAB程序，点击工具栏上的Import Data工具按钮

  将excel中的数据导入matlab的教程图3    Excel导入matlab步骤4：在弹出的Import Data对话框中找到前面保存的数据文件(B.xls)，打开

  将excel中的数据导入matlab的教程图4    Excel导入matlab步骤5：弹出Import窗口，在窗口工具栏左侧导入选项中选择Matrix(矩阵)，然后点击工具栏右侧的勾，导入数据

  将excel中的数据导入matlab的教程图5    Excel导入matlab步骤6：关闭Import窗口，回到MATLAB主程序，在WorkSpace(工作空间)中可以看到刚刚导入矩阵变量，接下来就可以对矩阵进行运算了

  将excel中的数据导入matlab的教程图6    Excel导入matlab步骤7：每次关闭MATLAB程序都会将工作空间中的变量清空，所以如果经常用到该变量，不妨将该变量保存为MAT文件

  将excel中的数据导入matlab的教程图8    Excel导入matlab步骤8：这样一来每次打开MATLAB，只需要双击MAT文件便可以将变量导入工作空间

  matlab读取excel文件的方法  

    matlab读取excel文件的方法：

    matlab读取Excel步骤1：读取sheet1中的所有数据

    我们以03版excel为例，假设excel中数据为

    matlab读取Excel步骤4：读取指定sheet中的数据

    假如我们想读取第二个sheet中的数据，这里请注意：matlab读取excel中的数据是按照sheet在excel中的排放顺序来的，sheet3现在排在第二位，我们输入命令[NUM]=xlsread('example'，2),回车

    

64位WIN7系统怎么安装Matlab2010

    64位WIN7系统安装Matlab2010方法

    1.下载完成后先解压

    2.确定自己的操作系统是32还是64(本文以64为例)，在bin文件夹下找到对应文件夹win64。

    3.打开后，首先安装vcredist_x64，然后再点击setup，进行安装(选择第二个不需要网络)第一步

    下一步

    所需要的密匙在crack文件夹中的install中，复制数字即可，下一步

    注意：必须是英文文件夹

    点击next安装

    安装完成后，会出现对话框，如果没有出现，就在安装后的文件夹bin-win64中点击MATLAB(英文大写的)会出现对话框，需要加入dat文件，浏览crack文件夹中有两个lic_server和lic_standalone，插入一个，有错误的话，就插入另一个(我插入的是第二个)，然后就完成ok。

    然后点击MTLAB就打开了，这个不会自动创建快捷方式，自己手动吧。

    温馨提示

    1如果安装matlab出现 error finding installer class.an exception occurred while looking for class.

    说明你的电脑用户名含有中文汉字，不能被程序语言读出，在控制面板里面新建一个管理员(英文和数字都可以)，然后再登陆界面，点击你的英文管理员，就可一安装了，不过在这个管理员下的文档东西都改变了。

    注：运行程序的图标在 安装文件夹的bin文件夹中。