AM@空间直线@线线@线面位置关系

文章目录

    • 空间直线
      • 直线的方向向量
      • 对称式方程(点向式方程)
      • 参数方程
      • 从一般方程到点向式方程
        • 例:
      • 两直线夹角
        • 两直线的位置关系
    • 直线与平面的夹角
    • 线面位置关系
      • 线面垂直
      • 线面平行

空间直线

  • 空间直线是空间曲线中的一种特殊情况,可以看作是某两个平面的交线

  • 空间直线的一般方程可以表示为"方程组"

    • A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0 \\ A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0 A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0
  • 过空间中某一直线的平面总是有无数个,只需要找到其中的2个,计算交线方程即可

直线的方向向量

  • 如果一个非零向量 s \boldsymbol{s} s平行于一条已知直线 l \boldsymbol{l} l,那么向量 s \boldsymbol{s} s就是 l \boldsymbol{l} l方向向量
  • 过空间一点 M M M有且仅有一条直线 s \boldsymbol{s} s能和已知直线 l \boldsymbol{l} l平行(夹角为 0 0 0 π \pi π)
  • 因此,若直线 l \boldsymbol{l} l上的某点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) M_0(x_0,y_0,z_0) M0(x0,y0,z0)和方向向量 s = ( m , n , p ) \boldsymbol{s}=(m,n,p) s=(m,n,p)已知时,直线 l \boldsymbol{l} l就确定下来了

对称式方程(点向式方程)

  • 设点 M ( x , y , z ) M(x,y,z) M(x,y,z)是直线 L L L上的任意一点,则向量 M 0 M → \overrightarrow{M_0M} M0M L L L的方向向量 s \boldsymbol{s} s平行, M 0 M → / / s \overrightarrow{M_0M}//\boldsymbol{s} M0M //s表明

    • m n p ≠ 0 mnp\neq{0} mnp=0

      • x − x 0 m = y − y 0 n = z − z 0 p = k ≠ 0 x − x 0 = k m y − y 0 = k n z − z 0 = k p \frac{x-x_0}{m} =\frac{y-y_0}{n} =\frac{z-z_0}{p}=k\neq{0} \\\\ x-x_0=km\\ y-y_0=kn\\ z-z_0=kp mxx0=nyy0=pzz0=k=0xx0=kmyy0=knzz0=kp
    • 否则:

      • s ≠ 0 \boldsymbol{s}\neq{\boldsymbol{0}} s=0可知, m , n , p m,n,p m,n,p最多有2个为0

        • m , n , p m,n,p m,n,p中的某一个为0时,以 m = 0 m=0 m=0为例

          • x − x 0 = 0 k = 0 x-x_0=0k=0 xx0=0k=0
          • y − y 0 n = z − z 0 p \frac{y-y_0}{n}=\frac{z-z_0}{p} nyy0=pzz0
        • m , n , p m,n,p m,n,p中的某2个为0,以 m , n = 0 m,n=0 m,n=0为例

          • x − x 0 = 0 k = 0 x-x_0=0k=0 xx0=0k=0

          • y − y 0 = 0 k = 0 y-y_0=0k=0 yy0=0k=0

参数方程

  • 有对称式方程容易得到参数方程:

    • x − x 0 m = y − y 0 n = z − z 0 p = k ≠ 0 x − x 0 = k m y − y 0 = k n z − z 0 = k p \frac{x-x_0}{m} =\frac{y-y_0}{n} =\frac{z-z_0}{p}=k\neq{0} \\\\ x-x_0=km\\ y-y_0=kn\\ z-z_0=kp mxx0=nyy0=pzz0=k=0xx0=kmyy0=knzz0=kp

    • 移项得关于参数 k k k得参数方程组:
      x = k m + x 0 y = k n + y 0 z = k p + z 0 x=km+x_0\\ y=kn+y_0\\ z=kp+z_0 x=km+x0y=kn+y0z=kp+z0

从一般方程到点向式方程

  • A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0 \\ A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0 A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0

  • 首先找到直线L上得任意一点

    • 由于直线L的一般方程是一个包含2个3元1次方程的方程组,其具有无穷多个解(对应了直线上有无穷多个点)
      • 根据线性方程组的(解的结构)相关结论可以知道,方程组的解至少包含一个自由未知量
      • 更具体地,由于该方程组仅包含2个方程,因此判断他们是否称比例,如果不成比例,两个方程线性无关
    • 为了找到直线L上的某一个具体的点
      • 设直线L上的一点 M ( x 0 , y 0 , z 0 ) M(x_0,y_0,z_0) M(x0,y0,z0),为了确定具体的点,不妨取定一个常数,比如 x 0 = 1 x_0=1 x0=1,带入到直线一般式方程组
      • 求解得到一个具体的 M M M坐标
  • 求解直线的方向向量

    • 可以再求直线L上的另一点 N ( x 1 , y 1 , z 1 ) N(x_1,y_1,z_1) N(x1,y1,z1),则 s = M N → \boldsymbol{s}=\overrightarrow{MN} s=MN

    • 或者由L的方向向量和两个平面的法向量 n 1 = ( A 1 , B 1 , C 1 ) \boldsymbol{n_1}=(A_1,B_1,C_1) n1=(A1,B1,C1), n 2 = ( A 2 , B 2 , C 2 ) \boldsymbol{n_2}=(A_2,B_2,C_2) n2=(A2,B2,C2)同时垂直,计算出 s = ( m , n , p ) \boldsymbol{s}=(m,n,p) s=(m,n,p)

      • n 1 ⋅ s = 0 \boldsymbol{n_1\cdot{s}}=0 n1s=0

      • n 2 ⋅ s = 0 \boldsymbol{n_2\cdot{s}=0} n2s=0

      • 联立上述方程, A 1 m + B 1 n + C 1 p = 0 A_1m+B_1n+C_1p=0 A1m+B1n+C1p=0; A 2 m + B 2 n + C 2 p = 0 A_2m+B_2n+C_2p=0 A2m+B2n+C2p=0;可以得到用同一个字母表示作为坐标值构成的线向量,提取公因子

      • 具体可以表示为:

        • p = p ( p ) = p n = n ( p ) = A 1 C 2 − A 2 C 1 A 2 B 1 − A 1 B 2 p m = m ( p ) = A 2 B 1 n + A 2 C 1 p A 2 A 1 p=p(p)=p \\ n=n(p)=\frac{A_1C_2-A_2C_1}{A_2B_1-A_1B_2}p \\ m=m(p)=\frac{A_2B_1n+A_2C_1p}{A_2A_1} p=p(p)=pn=n(p)=A2B1A1B2A1C2A2C1pm=m(p)=A2A1A2B1n+A2C1p

          也就是 m , n , p m,n,p m,n,p都可以用仅含一个未知数的p的表达式表达

        • 这种方法不太方便

    • 直接使用向量的外积最为直接 s = n 1 × n 2 \boldsymbol{s=n_1\times{n_2}} s=n1×n2

  • 根据点向式方程公式带入点和直线;

例:

  • 直线L的一般方程
    x + y + z + 1 = 0 2 x − y + 3 z + 4 = 0 x+y+z+1=0 \\ 2x-y+3z+4=0 x+y+z+1=02xy+3z+4=0

  • x 0 = 1 x_0=1 x0=1,则方程组变为

  • y + z = − 2 y − 3 z = 6 y+z=-2\\ y-3z=6 y+z=2y3z=6

    解得: y 0 = 0 y_0=0 y0=0, z 0 = − 2 z_0=-2 z0=2

  • 从而点 M ( 1 , 0 , − 2 ) M(1,0,-2) M(1,0,2)在直线L上

  • 以下有2种方法求解L的一个法向量

  • 方法1:

    • x 0 = 0 x_0=0 x0=0,可以算得 N ( 0 , − 1 4 , − 5 4 ) N(0,-\frac{1}{4},-\frac{5}{4}) N(0,41,45)是L上的另一点
    • N M → = ( 1 , − 1 4 , − 3 4 ) \overrightarrow{NM}=(1,-\frac{1}{4},-\frac{3}{4}) NM =(1,41,43),可以取 s = 4 N M → = ( 4 , − 1 , − 3 ) \boldsymbol{s}=4\overrightarrow{NM}=(4,-1,-3) s=4NM =(4,1,3)
  • 方法2:

    • 利用向量外积来求L的一个方向向量

    • s = n 1 × n 2 = ( 1 , 1 , 1 ) × ( 1 , − 1 , 3 ) = ∣ i j k 1 1 1 2 − 1 3 ∣ = ( 4 , − ( 1 ) , − 3 ) \boldsymbol{s=n_1\times{n_2}}=(1,1,1)\times{(1,-1,3)} =\begin{vmatrix} \boldsymbol{i}&\boldsymbol{j}&\boldsymbol{k}\\ 1&1&1\\ 2&-1&3 \end{vmatrix} =(4,-(1),-3) s=n1×n2=(1,1,1)×(1,1,3)= i12j11k13 =(4,(1),3)

    • 因此,可以取 s = ( 4 , − 1 , − 3 ) \boldsymbol{s}=(4,-1,-3) s=(4,1,3)作为L的方向向量

  • 所以点法式方程

    • x − 1 4 = y − 1 = z + 2 − 3 \frac{x-1}{4}=\frac{y}{-1}=\frac{z+2}{-3} 4x1=1y=3z+2

    • 参数方程
      x − 1 = 4 t y = − t z + 2 = − 3 t 即 x = 4 t + 1 y = − t z = − 3 t − 2 x-1=4t\\ y=-t\\ z+2=-3t \\即\\ x=4t+1\\ y=-t\\ z=-3t-2 x1=4ty=tz+2=3tx=4t+1y=tz=3t2

两直线夹角

  • 两直线的夹角主要借助于直线的方向向量来讨论的

  • 设直线 L i L_i Li的方向向量为 s i = ( m i , n i , p i ) , i = 1 , 2 \boldsymbol{s}_i=(m_i,n_i,p_i),i=1,2 si=(mi,ni,pi),i=1,2

  • 两直线夹角与在讨论平面的夹角(借助于平面的法向量)时的过程相仿

  • 设直线 L 1 , L 2 L_1,L_2 L1,L2的夹角为 θ , θ ∈ [ 0 , π 2 ] \theta,\theta\in[0,\frac{\pi}{2}] θ,θ[0,2π](直线相交产生2组对顶角,夹角一般取较小的一组,两组对顶角分别设为 θ 1 , θ 2 \theta_1,\theta_2 θ1,θ2,则 θ 1 + θ 2 = π \theta_1+\theta_2=\pi θ1+θ2=π, cos ⁡ θ = ∣ cos ⁡ θ 1 ∣ = ∣ cos ⁡ θ 2 ∣ \cos\theta=|\cos\theta_1|=|\cos\theta_2| cosθ=cosθ1=cosθ2)

  • ∣ m 1 m 2 + n 1 n 2 + p 1 p 2 ∣ m 1 2 + n 1 2 + p 1 2 m 2 2 + n 2 2 + p 2 2 \frac{|m_1m_2+n_1n_2+p_1p_2|} {\sqrt{m_1^2+n_1^2+p_1^2}\sqrt{m_2^2+n_2^2+p_2^2}} m12+n12+p12 m22+n22+p22 m1m2+n1n2+p1p2

两直线的位置关系

  • 参考平面位置关系一节
  • L 1 / / L 2 L_1//L_2 L1//L2, s 1 ⋅ s 2 = 0 \boldsymbol{s_1\cdot{s_2}}=0 s1s2=0
  • L 1 ⊥ L 2 L_1\perp{L_2} L1L2, m 1 m 2 = n 1 n 2 = p 1 p 2 \frac{m_1}{m_2}=\frac{n_1}{n_2}=\frac{p_1}{p_2} m2m1=n2n1=p2p1(注意约定的潜在含义)

直线与平面的夹角

  • 直线和平面的夹角 θ ∈ [ 0 , π 2 ] \theta\in[0,\frac{\pi}{2}] θ[0,2π]

    • 当直线和平面不垂直的时候( θ ∈ [ 0 , π 2 ) \theta\in[0,\frac{\pi}{2}) θ[0,2π),直线 L L L Π \Pi Π上的投影线 L p L_{p} Lp的夹角称为直线 L L L和平面 Π \Pi Π的夹角
    • 否则规定夹角为 π 2 \frac{\pi}{2} 2π
  • 依然借助于平面的法向量(以及直线的方向向量)来研究线面角

  • α = < L , s > \alpha= α=<L,s>; θ = < L , Π > \theta= θ=<L,Π>;

  • α ∈ [ 0 , π ] \alpha\in[0,\pi] α[0,π],

    • 向量间夹角范围 [ 0 , π ] [0,\pi] [0,π]
    • 直线与直线,直线与平面的夹角范围 [ 0 , π 2 ] [0,\frac{\pi}{2}] [0,2π]
  • δ = min ⁡ ( α , π − α ) \delta=\min{(\alpha,\pi-\alpha)} δ=min(α,πα),则 δ , θ ∈ [ 0 , π 2 ] \delta,\theta\in[0,\frac{\pi}{2}] δ,θ[0,2π]

  • δ + θ = π 2 \delta+\theta=\frac{\pi}{2} δ+θ=2π

  • 对于 cos ⁡ α \cos\alpha cosα可以用向量间夹角余弦公式直接计算出来

  • ∣ cos ⁡ α ∣ = cos ⁡ δ = sin ⁡ θ |\cos\alpha|=\cos{\delta}=\sin\theta cosα=cosδ=sinθ,即:

    • sin ⁡ θ = ∣ cos ⁡ α ∣ = ∣ A m + B n + C p ∣ A 2 + B 2 + C 2 m 2 + m 2 + p 2 \sin\theta=|\cos{\alpha}| =\frac{|Am+Bn+Cp|}{ \sqrt{A^2+B^2+C^2}\sqrt{m^2+m^2+p^2} } sinθ=cosα=A2+B2+C2 m2+m2+p2 Am+Bn+Cp

线面位置关系

  • 设有直线 L L L及其方向向量 s = ( m , n , p ) \boldsymbol{s}=(m,n,p) s=(m,n,p),平面 Π \Pi Π及其法向量 n = ( A , B , C ) \boldsymbol{n}=(A,B,C) n=(A,B,C)

线面垂直

  • L ⊥ Π ⇔ s / / n L\perp{\Pi}\Leftrightarrow \boldsymbol{s}//\boldsymbol{n} LΠs//n,即 s × n \boldsymbol{s}\times{n} s×n

    • A m = B n = C n \frac{A}{m}=\frac{B}{n}=\frac{C}{n} mA=nB=nC

线面平行

  • L / / Π ⇔ s ⊥ n L//\Pi\Leftrightarrow{\boldsymbol{s\perp{n}}} L//Πsn,即 s ⋅ n = 0 \boldsymbol{s\cdot{n}}=0 sn=0

    • A m + B n + C p = 0 Am+Bn+Cp=0 Am+Bn+Cp=0

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